廣告
毫末智行「自動駕駛算法」的秘密
目前，自動駕駛技術(shù)已經(jīng)走出實驗室，進入量產(chǎn)落地的階段，也成為了各大車企，零部件供應(yīng)商，高科技公司爭相進入的領(lǐng)域，競爭空前激烈。
自動駕駛駕駛技術(shù)這一輪的爆發(fā)，很大程度上取決于兩點：
-
大算力計算平臺在消費端取得的突破，為人工智能領(lǐng)域提供了基礎(chǔ)算力。
-
深度學習在計算機視覺領(lǐng)域取得的突破，這也是自動駕駛視覺感知的基礎(chǔ)。
目前，基于英偉達、高通、Mobileye、地平線、華為的自動駕駛芯片，做多芯片集成開發(fā)出來的計算平臺整體算力最高已經(jīng)達到上千 Tops，這為高階自動駕駛提供了算力保障。
但在算法和算力之間，技術(shù)既深度耦合又相互促進，安霸半導體中國區(qū)總經(jīng)理馮羽濤說過：
「自動駕駛所需要的算力不會無限擴展下去，算力要隨著算法和數(shù)據(jù)的能力增長而增長，以目前各家算法技術(shù)來說，市面上主流的大算力芯片已經(jīng)足夠，而算法才是接下來競爭的重點，除非算法和數(shù)據(jù)與算力之間的耦合達到一個瓶頸點，那再去做更大算力的平臺才有意義?！?
在 1 月 27 日，中金發(fā)布了一份名為《人工智能十年展望（三）：AI 視角下的自動駕駛行業(yè)全解析》的研究報告。報告指出，「深度學習是自動駕駛技術(shù)發(fā)展的分水嶺及底層推動力，算法是各廠商接下來應(yīng)該重點布局的核心能力，同時，數(shù)據(jù)是決定自動駕駛量產(chǎn)能力的勝負手」。
也就是說，算力性能已經(jīng)到了階段性的平穩(wěn)發(fā)展期，「算法能力 + 數(shù)據(jù)能力」會成為自動駕駛領(lǐng)域里的各個公司之間競爭誰能勝出的關(guān)鍵。
廣告 編輯推薦
最新資訊
-
開年豪擲1.8億搶用戶，又一車企加入“價格
2026-03-04 16:05
-
聯(lián)合國法規(guī)R60對兩輪車操縱件與指示裝置的
2026-03-04 12:08
-
標準立項|《汽車異種材料鉚接接頭拉伸性能
2026-03-04 11:40
-
“汽車大角度座椅 第1部分：通用要求”將有
2026-03-04 11:39
-
“汽車大角度座椅 第2部分：可靠性要求”將
2026-03-04 11:39
