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基于Autoware的開(kāi)源自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在物理測(cè)試軌道上的安全性能評(píng)估

2023-04-25 21:48:04·  來(lái)源:汽車(chē)測(cè)試網(wǎng)  
 
隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越關(guān)注自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性能。在實(shí)際應(yīng)用中,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)必須能夠保證在各種交通場(chǎng)景下的安全性,包括高速公路和城市道路等不同的路況環(huán)境。因此,對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)進(jìn)行全面的安全性能評(píng)估至關(guān)重要。在本文中,我們基于

隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越關(guān)注自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性能。在實(shí)際應(yīng)用中,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)必須能夠保證在各種交通場(chǎng)景下的安全性,包括高速公路和城市道路等不同的路況環(huán)境。因此,對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)進(jìn)行全面的安全性能評(píng)估至關(guān)重要。


在本文中,我們基于開(kāi)源自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Autoware,測(cè)試了一輛裝有該系統(tǒng)的林肯MKZ混合動(dòng)力車(chē),在物理測(cè)試軌道上連續(xù)行駛,并開(kāi)發(fā)了一個(gè)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的測(cè)試平臺(tái),結(jié)合了物理測(cè)試軌道和模擬環(huán)境SUMO,對(duì)該自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性能進(jìn)行了評(píng)估。本文將詳細(xì)介紹我們的測(cè)試方法和結(jié)果。


方法:


測(cè)試車(chē)輛:


我們選擇了一輛裝有開(kāi)源自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Autoware的林肯MKZ混合動(dòng)力車(chē)進(jìn)行測(cè)試。該車(chē)輛在ACM的物理多車(chē)道4公里高速公路測(cè)試軌道和Mcity的物理城市測(cè)試軌道上進(jìn)行了連續(xù)行駛。


測(cè)試平臺(tái):


我們開(kāi)發(fā)了一個(gè)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的測(cè)試平臺(tái),該平臺(tái)結(jié)合了物理測(cè)試軌道和模擬環(huán)境SUMO。通過(guò)同步真實(shí)AV和虛擬BV的運(yùn)動(dòng),物理測(cè)試軌道上的真實(shí)AV可以與虛擬BV互動(dòng),就像它在一個(gè)真實(shí)的交通環(huán)境中一樣,BV是根據(jù)智能測(cè)試環(huán)境控制的。我們使用與模擬研究類(lèi)似的訓(xùn)練設(shè)置,在ACM公路段和Mcity城市段的數(shù)字雙胞胎中訓(xùn)練智能測(cè)試環(huán)境。


安全性能評(píng)估:


我們對(duì)該自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在不同路況環(huán)境下的安全性能進(jìn)行了評(píng)估。具體包括以下幾個(gè)方面:


碰撞率估計(jì):我們使用數(shù)字雙胞胎對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練,并在ACM的大約156次測(cè)試和Mcity的117次測(cè)試后,估計(jì)了碰撞率。與無(wú)損檢測(cè)方法的估計(jì)相比,我們的估計(jì)方法快了10^5倍,達(dá)到了30%的相對(duì)半寬。


碰撞類(lèi)型和嚴(yán)重程度評(píng)估:我們對(duì)AV在不同碰撞類(lèi)型和嚴(yán)重程度下的安全性能進(jìn)行了評(píng)估。如圖4i和j所示,AV的安全性能在不同的碰撞類(lèi)型和嚴(yán)重程度下均表現(xiàn)出了良好的安全性能。


結(jié)果:


我們?cè)贏CM公路段和Mcity城市段的測(cè)試中,對(duì)Autoware開(kāi)源自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性能進(jìn)行了評(píng)估。我們的測(cè)試結(jié)果表明,該系統(tǒng)在不同的路況環(huán)境下均表現(xiàn)出了良好的安全性能。具體結(jié)果如下:


碰撞率估計(jì):我們?cè)贏CM公路段和Mcity城市段的測(cè)試中,使用數(shù)字雙胞胎對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練,并估計(jì)了其碰撞率。在ACM的大約156次測(cè)試和Mcity的117次測(cè)試后,我們的估計(jì)方法達(dá)到了30%的相對(duì)半寬,快了10^5倍,比無(wú)損檢測(cè)方法的估計(jì)(ACM為2.5×10^7,Mcity為2.1×10^7)更為準(zhǔn)確。


碰撞類(lèi)型和嚴(yán)重程度評(píng)估:我們對(duì)AV在不同碰撞類(lèi)型和嚴(yán)重程度下的安全性能進(jìn)行了評(píng)估。測(cè)試結(jié)果顯示,在不同的碰撞類(lèi)型和嚴(yán)重程度下,AV均表現(xiàn)出了良好的安全性能。


討論:


在本文中,我們使用開(kāi)源自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Autoware,測(cè)試了一輛裝有該系統(tǒng)的林肯MKZ混合動(dòng)力車(chē),并使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的測(cè)試平臺(tái),結(jié)合了物理測(cè)試軌道和模擬環(huán)境SUMO,對(duì)該自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性能進(jìn)行了評(píng)估。我們的測(cè)試結(jié)果表明,該系統(tǒng)在不同的路況環(huán)境下均表現(xiàn)出了良好的安全性能。


值得注意的是,我們的測(cè)試結(jié)果可能受到許多因素的影響,包括測(cè)試車(chē)輛的性能、測(cè)試環(huán)境的不確定性等等。因此,在進(jìn)行自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性能評(píng)估時(shí),需要考慮到這些因素,并采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)減少其影響。


結(jié)論:


在本文中,我們基于Autoware的開(kāi)源自動(dòng)駕駛系統(tǒng),在物理測(cè)試軌道上對(duì)其安全性能進(jìn)行了評(píng)估。通過(guò)使用數(shù)字雙胞胎和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的測(cè)試平臺(tái),我們估計(jì)了該系統(tǒng)的碰撞率,并評(píng)估了其在不同碰撞類(lèi)型和嚴(yán)重程度下的安全性能。測(cè)試結(jié)果表明,該系統(tǒng)在不同的路況環(huán)境下均表現(xiàn)出了良好的安全性能。本文的研究對(duì)于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性能評(píng)估有一定的參考價(jià)值,同時(shí)也為未來(lái)的相關(guān)研究提供了一些啟示。

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