直播|深信科創(chuàng):基于大模型的自動(dòng)駕駛仿真數(shù)據(jù)閉環(huán)
自動(dòng)駕駛仿真可以極大的降低自動(dòng)駕駛研發(fā)的開(kāi)發(fā)和測(cè)試成本,特別是平常自動(dòng)駕駛中很難遇到的corner case場(chǎng)景,對(duì)自動(dòng)駕駛測(cè)試至關(guān)重要。目前仿真場(chǎng)景構(gòu)建中存在兩個(gè)主要問(wèn)題:一個(gè)是人工構(gòu)建成本較高,仿真場(chǎng)景數(shù)量少,ODD覆蓋率較低,更是缺少corner case場(chǎng)景;另一個(gè)是人工構(gòu)建的虛擬場(chǎng)景不夠逼真,與真實(shí)場(chǎng)景差距很大。
基于大模型技術(shù),深信科創(chuàng)提出了一套完整的面向仿真數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方案,將仿真技術(shù)與大數(shù)據(jù)結(jié)合,利用實(shí)車大數(shù)據(jù)構(gòu)建內(nèi)容更加豐富現(xiàn)實(shí)度更高的仿真場(chǎng)景,并進(jìn)行泛化獲取更多的corner case場(chǎng)景。
嘉賓介紹
任海兵 博士
研發(fā)VP
深信科創(chuàng)
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系本碩博畢業(yè),正高級(jí)工程師,目前擔(dān)任深信科創(chuàng)研發(fā)VP,負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛工具鏈的研發(fā)。任海兵曾任美團(tuán)自動(dòng)車高精地圖部門(mén)負(fù)責(zé)人、Intel研發(fā)總監(jiān)、阿里資深算法專家等,在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人感知等方面有二十多年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn),發(fā)表論文50余篇,包括CVPR,NIPS,ICCV等國(guó)際頂會(huì),擁有專利80多項(xiàng),其中美國(guó)專利20多項(xiàng)。
課程內(nèi)容
【主題】: 基于大模型的自動(dòng)駕駛仿真數(shù)據(jù)閉環(huán)
【課程大綱】:
1、 自動(dòng)駕駛仿真
2、 生成式AI仿真和數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈
報(bào)名參加
識(shí)別下方二維碼,預(yù)約課程
論壇日程
2023智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)與測(cè)試云論壇
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