最近兩則訴訟案例成為業(yè)內(nèi)矚目的焦點(diǎn)，一則是特斯拉起訴從其跳槽至國內(nèi)造車新勢(shì)力小鵬汽車的前員工；另外一則消息則是在無人駕駛技術(shù)領(lǐng)域的巨頭谷歌旗下的Waymo的前員工Anthony Levandowski 被美國司法部提起刑事訴訟。從這兩起事件中，可以看到軟件在未來汽車技術(shù)中的地位將越來越重要。

最近兩則訴訟案例成為業(yè)內(nèi)矚目的焦點(diǎn)，一則是特斯拉起訴從其跳槽至國內(nèi)造車新勢(shì)力小鵬汽車的前員工，在其離職之前，復(fù)制了30多萬份的Autopilot技術(shù)的源代碼；另外一則消息則是在無人駕駛技術(shù)領(lǐng)域的巨頭谷歌旗下的Waymo的前員工Anthony Levandowski 被美國司法部提起刑事訴訟，被控在加入U(xiǎn)ber之前竊取了Waymo大量的商業(yè)機(jī)密。

從無人駕駛技術(shù)角度來看，特斯拉的Autopilot是當(dāng)前商業(yè)化應(yīng)用最為廣泛的無人駕駛技術(shù)解決方案之一，其由于沒有采用激光雷達(dá)而使得成本大大低于其他解決方案，在最新一代的Autopilot中，甚至拋棄了英偉達(dá)的控制芯片，通過自己開發(fā)的控制芯片，將進(jìn)一步優(yōu)化其無人駕駛性能，同時(shí)再度大幅降低成本。而谷歌旗下的Waymo，在全球各大無人駕駛技術(shù)的排行榜單中一直名列前茅，甚至屢屢摘得各類測(cè)試的冠軍。其所積累的實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)相當(dāng)豐富，L4級(jí)別的小范圍無人駕駛商業(yè)化應(yīng)用其實(shí)只差臨門一腳。

隨著智能網(wǎng)聯(lián)成為汽車行業(yè)的熱門話題，無論是車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還是無人駕駛技術(shù)，軟件的重要性已經(jīng)被提到了一個(gè)全新的高度。通過軟件定義的汽車，其可以像手機(jī)一樣，未來通過軟件的升級(jí)來保持其隨時(shí)可以更新全新的系統(tǒng)。當(dāng)前的升級(jí)已經(jīng)不需要回4S店完成，OTA技術(shù)讓我們的車輛隨時(shí)隨地就可以完成系統(tǒng)升級(jí)，正如同手機(jī)更新一樣，只要初期硬件配置足夠，我們的汽車和手機(jī)一樣，就不會(huì)過時(shí)，可以一直保持最新的工作狀態(tài)，同時(shí)讓最新的應(yīng)用觸手可及。

以車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為例，當(dāng)前的車聯(lián)網(wǎng)將車輛已經(jīng)作為手機(jī)之外的另外一塊屏幕。豐富的各類App應(yīng)用，以及越來越多的廠家不斷將免費(fèi)的上網(wǎng)流量上限打開，未來車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將賦予車輛更多的功能。人們現(xiàn)在有多離不開手機(jī)，將來就有多離不開汽車。特別是對(duì)于很多90后甚至95的購車群體來說，從出生就是生活在手機(jī)的便利之下，讓他們?nèi)ラ_一輛沒有基本車聯(lián)網(wǎng)功能的汽車是不可想象的。對(duì)于如今的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其實(shí)基本的硬件技術(shù)已經(jīng)確定，未來需要加以深化和拓展的技術(shù)主要有如下三方面：

1. 智能駕駛座艙

智能駕駛座艙是當(dāng)前車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一個(gè)重要的體現(xiàn)，各大車企都極富科幻色彩的智能駕駛座艙作為未來的標(biāo)準(zhǔn)配置。大量HUD和屏幕的使用構(gòu)建起了一個(gè)硬件場(chǎng)景。而這背后是一條總線串起來的各類硬件的應(yīng)用。大量的驅(qū)動(dòng)程序以及各個(gè)屏幕、各個(gè)功能塊之間的信息交互溝通，都需要軟件代碼加以驅(qū)動(dòng)。

2.人工智能水平

對(duì)于車聯(lián)網(wǎng)來說，車上的人工智能水平主要體現(xiàn)在語音識(shí)別的能力和自動(dòng)規(guī)劃行駛路線的能力不斷進(jìn)化。通過大量案例的自我學(xué)習(xí)，車聯(lián)網(wǎng)的控制器才能夠更好地識(shí)別駕駛員的各種指令和意圖。未來的汽車將不僅僅局限在駕駛意圖的達(dá)成，其將升級(jí)為車內(nèi)駕乘人員的出行管家，幫助人們來處理一些生活中的瑣事。

3.App應(yīng)用生態(tài)的建設(shè)

對(duì)于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來說，有了硬件的載體和領(lǐng)先的算法其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，帶給消費(fèi)者便利的是如今海量的App以及這個(gè)背后數(shù)以千萬計(jì)的程序員和產(chǎn)品經(jīng)理在為之不懈的奮斗。未來領(lǐng)先的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在筆者看來，不僅僅是車聯(lián)網(wǎng)本身，諸如安卓和IOS那樣海量的能夠特別汽車用車需求的App才是車聯(lián)網(wǎng)決勝的關(guān)鍵所在，而這是目前國內(nèi)乃至全球領(lǐng)先車企最為欠缺的方面。

以無人駕駛技術(shù)為例，在硬件方案基本類似的情況下，軟件的地位更是決定性的。

傳感器方案
除了特斯拉堅(jiān)持放棄激光雷達(dá)的配置外，當(dāng)前汽車在毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)以及攝像頭等各類傳感器的布置方案大同小異，對(duì)于各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)頭部企業(yè)之間的技術(shù)差距也相對(duì)較小。而在圖像識(shí)別以及整車控制的芯片上，可供選擇的范圍也相對(duì)有限。因此軟件代碼對(duì)于無人駕駛技術(shù)的成敗與否具有決定性的作用。

代碼的平衡

一個(gè)無人駕駛解決技術(shù)方案擁有數(shù)以億計(jì)行的軟件代碼。它通過對(duì)各類傳感器輸入的信號(hào)進(jìn)行識(shí)別，同時(shí)利用存在在控制器中的預(yù)先設(shè)計(jì)的規(guī)則作出相應(yīng)的決策。對(duì)于代碼來說，其需要在魯棒性和快速反應(yīng)兩者之間求取一個(gè)平衡。如果軟件設(shè)計(jì)的不魯棒那對(duì)于傳感器傳遞過來的信號(hào)中間的任何較小的擾動(dòng)都做出剎車反應(yīng)，那車內(nèi)乘客的駕乘體驗(yàn)會(huì)非常差；但如果追求車輛的快速反應(yīng)，而放棄了對(duì)于一些安全冗余的設(shè)計(jì)，那車輛出現(xiàn)交通事故的概率也會(huì)大大上升。

對(duì)于一套無人駕駛技術(shù)解決方案來說，其就如同剛剛出生的嬰兒，缺乏對(duì)于復(fù)雜路況作出預(yù)判的能力。而其僅有的一些應(yīng)變法則，也是工程師預(yù)先通過大量的路試以軟件代碼的形式寫入控制器中。因此軟件代碼還肩負(fù)著車輛自我學(xué)習(xí)的重任。大千世界，千變?nèi)f化。路上的交通情況也是瞬息萬變。沒有一個(gè)公司能夠?qū)⑺新飞嫌龅降膶?shí)際交通情況預(yù)先存入到控制器中。因此車載控制器需要不斷進(jìn)行自我學(xué)習(xí)。特別是在前期路試階段遇到緊急情況或者有駕駛員人為干預(yù)的時(shí)候，將相關(guān)的案例記錄下來，與其他工況進(jìn)行比對(duì)，并最終來優(yōu)化自己的決策模型。

5G的作用

5G構(gòu)建起了信息的高速和沒有延遲且精準(zhǔn)直達(dá)的傳輸通道。在5G技術(shù)的支持下，未來的無人駕駛算法都可以存儲(chǔ)在云端，利用云端更為強(qiáng)大的計(jì)算能力，來為無人駕駛技術(shù)提供決策。這樣控制器的處理能力的負(fù)荷就可以大大降低，甚至可以取消車載的控制芯片。

此外，在5G的場(chǎng)景下，車與車、車與基礎(chǔ)設(shè)施、車與后臺(tái)之間將能搭建起一個(gè)快速高效的溝通環(huán)境，通過提前與前后車輛的行駛路線的信息交互，就可以提前作出預(yù)判，由此大大降低車輛對(duì)于傳感器的探測(cè)距離和探測(cè)精度的要求，讓高速的無人駕駛解決方案越來越成為現(xiàn)實(shí)。因此在由5G搭建的環(huán)境里，軟件代碼可以設(shè)計(jì)地更為激進(jìn)，讓車輛的性能能更好地發(fā)揮出來。

軟件在未來汽車技術(shù)中的地位將越來越重要，這點(diǎn)已經(jīng)毋庸置疑，成為業(yè)界的共識(shí)。當(dāng)前在國內(nèi)做車聯(lián)網(wǎng)與無人駕駛技術(shù)最為領(lǐng)先的公司，無一不是像百度、阿里、騰訊以及華為這些在軟件方面頗有造詣的公司。而大洋彼岸的通用、福特在大量精簡企業(yè)內(nèi)部員工進(jìn)行瘦身的同時(shí)，卻在大量招聘軟件工程師。至于歐亞大陸另一端被國人奉為神車的德國大眾，更是聯(lián)手微軟，要打造自己的車聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，從此擺脫對(duì)于安卓和IOS兩大操作系統(tǒng)的依賴。隨時(shí)隨地，根據(jù)自己的需要來進(jìn)行升級(jí)。而這背后，是其已經(jīng)聚集了超過5000名軟件工程師的團(tuán)隊(duì)。

對(duì)于國內(nèi)汽車企業(yè)來說，積極吸納尖端的軟件領(lǐng)域的人才，要像重視內(nèi)燃機(jī)、整車集成技術(shù)、NVH技術(shù)一樣的重視軟件在未來整車上的地位，才能在車聯(lián)網(wǎng)以及無人駕駛技術(shù)領(lǐng)域，趕上甚至處于國際領(lǐng)先的水平。否則我們又將被外資車企在新“四化”領(lǐng)域拉開差距，日后又會(huì)陷入需要拿市場(chǎng)去換別人技術(shù)的境地。