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【直播】廣州澤爾 | 數(shù)據(jù)耕耘- 基于數(shù)字孿生的測試數(shù)據(jù)集生成

2021-06-20 23:56:37·  
　
Camera-based 的ADAS/AD算法訓練開發(fā)，極大依賴于真實道路測試數(shù)據(jù)的采集，清洗和標注之后的訓練數(shù)據(jù)集，而其中所需的資質(zhì)，人員，及復雜的道路天氣條件的獲取，
Camera-based 的ADAS/AD算法訓練開發(fā)，極大依賴于真實道路測試數(shù)據(jù)的采集，清洗和標注之后的訓練數(shù)據(jù)集，而其中所需的資質(zhì)，人員，及復雜的道路天氣條件的獲取，都是極其昂貴和費時的，并且，由于真實道路的狀況所涵蓋的corner case 的獲取，基本上是非常難的，所以基于數(shù)字孿生的虛擬測試數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生將極大提升未來的ADAS/AD算法訓練開發(fā)。

講師介紹

尹誠
仿真業(yè)務(wù)經(jīng)理
廣州澤爾測試技術(shù)有限公司仿真測試業(yè)務(wù)負責人，近十年測試及控制從業(yè)經(jīng)驗，致力于自動駕駛感知算法的仿真數(shù)據(jù)集生成及測試評價。

直播時間：2021.6.24（15：00-16：00）

演講主題：數(shù)據(jù)耕耘- 基于數(shù)字孿生的測試數(shù)據(jù)集生成

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