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五個角度優(yōu)化車輛數據實現數據共享

2021-09-26 20:39:08·  來源：北京市高級別自動駕駛示范區(qū)  
　
數據共享的障礙在于以下方面：技術、標準化、組織和隱私?；ヂ撥囕v數據背后的技術還不成熟，且質量參差不齊，因而某些互聯網跨界企業(yè)比傳統(tǒng)汽車行業(yè)在利用車載數
數據共享的障礙在于以下方面：技術、標準化、組織和隱私?；ヂ撥囕v數據背后的技術還不成熟，且質量參差不齊，因而某些互聯網跨界企業(yè)比傳統(tǒng)汽車行業(yè)在利用車載數據方面做得更好。但隨著越來越多的汽車配備嵌入式網聯功能，汽車行業(yè)數據管理與優(yōu)化就變得非常重要。

"除了標準外，一切均會標準化"這句格言適用本文。真正做到優(yōu)化汽車數據，需要在不同品牌、國家、產品和公司之間進行大量協(xié)調。而以下內容將為優(yōu)化汽車數據提供更多參考意見。

01、打破數據孤島
隨著現有數據量日趨龐大，車企對車隊數據的理解與掌控是一種必然趨勢。然而，為了使車隊數據對整個企業(yè)產生影響，對車隊的透徹了解需要在當前數據孤島之外實現共享。司機的相關數據將幫助人力資源進行人力資本管理。車隊成本和財務績效數據應集成到ERP系統(tǒng)中，以便財務團隊進行基準測試。CSR操作人員可以利用排放數據了解電動汽車對碳排放的影響。采購團隊可以使用預測性維護數據，主動訂購即將出現故障的新部件。費用管理將受益于欺詐檢測數據的保護，使欺詐行為無處遁形。

02、與最終客戶建立信任并鼓勵他們共享數據
終端客戶大多數情況不愿分享個人數據。CapGemini的研究發(fā)現，63%的客戶不愿意（或不知道他們是否愿意）分享其汽車生成的數據。67%的受訪者表示，他們只會共享匿名數據，而不會共享個人數據。主要關注的是隱私保護以及如何使用該數據。為了克服這一問題，企業(yè)必須提高對客戶數據使用方式及使用緣由的透明度，賦予數據控制權。向客戶解釋同意管理的相關流程，并設計盡可能便捷的同意流程，并為客戶提供折扣等激勵措施。

03、使用其他數據源豐富車輛數據
以實現更有價值的數據服務
通過這種方式，產品和服務更加以客戶為中心。然而，這些產品和服務需高度個性化，因為有些產品比其他產品更能吸引一些客戶。例如，享受便利的客戶，我們可以為他提供節(jié)省時間的計劃。而對于對安全改進或節(jié)省燃料有需求的客戶，可以對其需求進行滿足與提供。而那些對生活方式產品感興趣的客戶可以為他提供出行里程、汽車俱樂部等相關資源及信息。

04、謹慎確定投資的優(yōu)先級
如同開發(fā)新組件和增值功能一樣，建立車輛數據基礎設施也是主機廠的責任。需要來自多個汽車制造商（停車或交通應用程序）數據的服務則需要由數據平臺提供商或聚合商創(chuàng)建、管理和提供，這些提供商或聚合商可以獲得完整的市場覆蓋率。服務提供商（SP）應關注服務提供。但這將涉及汽車主機廠向服務提供商開放其數據生態(tài)系統(tǒng)。為此，服務提供商不應參與硬件供應，而應在服務開發(fā)的早期階段與汽車制造商進行合作。同時，服務提供商應與數據平臺提供商實現連接，通過標準化接口獲得對其數據的完全訪問。

05、構建業(yè)務和技術合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)
這將涉及與外部參與者以及組織團隊合作。企業(yè)需要明確他們希望擁有車輛數據貨幣化的內容統(tǒng)計，以及確定哪些方面可以外包或與外部合作伙伴建立長期合作關系。下一步是找到這些合作伙伴并與他們接觸。建立一支綜合優(yōu)勢強大的內部團隊。這個團隊需要更靈活敏捷，大膽迎接變化并保持持續(xù)開放的態(tài)度。

沒有一刀切的方法來優(yōu)化車輛數據，實現這一目標的道路可能會崎嶇不平，沿途有一些坑洼和死巷。不過，這是一段值得走的旅程，尤其是疫情后，許多企業(yè)被迫重新評估以便穩(wěn)步運行下去。

參考文獻：
作者：Alison Pittaway
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