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智能駕駛技術(shù)趨勢：車企轉(zhuǎn)向“輕地圖，重感知”

2023-07-09 12:06:37·  來源：汽車測試網(wǎng)  
　

城市導(dǎo)航輔助駕駛技術(shù)（Navigate On Autopilot，城市NOA）在今年正逐漸受到多家車企的重視，同時(shí)出現(xiàn)了一股“去高精地圖”化的趨勢。越來越多的車企開始傾向于采用“輕地圖，重感知”的技術(shù)路線，摒棄對(duì)高精地圖的依賴。這一趨勢的背后是高精地圖在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域失去關(guān)注的原因。


高精地圖在過去被視為智能駕駛的重要組成部分，但隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)逐漸向城市環(huán)境擴(kuò)展，對(duì)高精地圖的依賴性逐漸減弱。首先，高精地圖的更新和維護(hù)成本較高，而且無法及時(shí)適應(yīng)道路的變化。城市道路變化頻繁，高精地圖的準(zhǔn)確度無法滿足實(shí)際需求。其次，車路協(xié)同需要車輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施之間的實(shí)時(shí)通信，但基礎(chǔ)設(shè)施的普及程度不一，車輛無法始終依賴這種通信。過分依賴高精地圖和車路協(xié)同會(huì)造成自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的局限性，無法適應(yīng)各種復(fù)雜的場景和道路環(huán)境，從而限制了自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展。


從商業(yè)角度看，任何技術(shù)方案的選擇都要考慮客戶是否愿意為其買單。過度執(zhí)迷于技術(shù)領(lǐng)先可能導(dǎo)致成本投入巨大，但客戶認(rèn)為沒有必要。高精地圖背后需要車輛算力和網(wǎng)絡(luò)的高要求，這也增加了技術(shù)的成本和推廣的困難。


因此，車企開始轉(zhuǎn)向“重感知，輕地圖”的技術(shù)路線，以降低成本、提高開發(fā)效率，并使城市NOA和更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛技術(shù)能夠普及到更多的用戶。不依賴高精地圖的技術(shù)方案開始嶄露頭角。例如，理想汽車通過大模型AI算法擺脫了對(duì)高精地圖的依賴，實(shí)現(xiàn)了城市NOA功能。華為ADS 2.0方案也實(shí)現(xiàn)了不依賴高精地圖的智能駕駛。


然而，不依賴高精地圖并不意味著完全不使用高精地圖。在特定場景下，如高速公路等相對(duì)穩(wěn)定的環(huán)境中，高精地圖仍然可以提供輔助信息以提高定位和路徑規(guī)劃準(zhǔn)確度。


降低成本是影響智能駕駛系統(tǒng)裝配率的關(guān)鍵。智能駕駛系統(tǒng)的成本直接關(guān)系到系統(tǒng)定價(jià)和消費(fèi)者購買意愿。車企需要在降低成本的同時(shí)提高產(chǎn)品競爭力，吸引消費(fèi)者選擇智能駕駛系統(tǒng)。


總的來說，隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)逐漸向城市場景拓展，車企開始轉(zhuǎn)向“輕地圖，重感知”的技術(shù)路線，減少對(duì)高精地圖的依賴。高精地圖的更新和維護(hù)成本高，無法及時(shí)適應(yīng)城市道路的變化，而車路協(xié)同的實(shí)施也面臨一定的困難。然而，高精地圖在某些特定場景下仍然具有輔助作用。降低成本、提高開發(fā)效率是實(shí)現(xiàn)智能駕駛系統(tǒng)普及的關(guān)鍵，而不依賴高精地圖的技術(shù)方案成為車企的新選擇。

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