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汽車底盤正式進(jìn)入AI時(shí)代

2024-01-29 10:33:05·  來源:蔚來  
 
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2021年初ET7發(fā)布,當(dāng)時(shí)一起發(fā)布的還有一項(xiàng)名為4D智能車身控制的系統(tǒng),這個(gè)系統(tǒng)就是今天4D舒適領(lǐng)航功能的原型。


早在幾年前,蔚來就開始規(guī)劃AI底盤技術(shù),隨著Banyan·榕 2.4.0智能系統(tǒng)在1月26日推送更新,汽車底盤正式進(jìn)入AI時(shí)代。


本期Tech Talk,我們邀請(qǐng)到了蔚來整車應(yīng)用軟件負(fù)責(zé)人肖柏宏,讓肖博為我們解密蔚來AI智能底盤技術(shù),以及4D舒適領(lǐng)航功能的開發(fā)故事。



在2021年初的NIO Day上,蔚來對(duì)外發(fā)布了二代平臺(tái)的首款新車——智能電動(dòng)旗艦轎車ET7。


ET7是一款具有劃時(shí)代意義的車型,在智能駕駛硬件搭建上非常具有前瞻性,Aquila超感系統(tǒng)擁有33個(gè)感知硬件,超遠(yuǎn)距高精度激光雷達(dá)就包含在其中;Adam超算平臺(tái)擁有四顆Orin芯片,其中兩顆用于智能駕駛,一顆用于群體智能,一顆用作冗余備份。


此外,還有可持續(xù)迭代生長(zhǎng)的Banyan·榕智能系統(tǒng),賦予了蔚來智能座艙持續(xù)生長(zhǎng)的能力。


隨著ET7發(fā)布,包括上述硬件,以及由ICC智能底盤域控制器、空氣彈簧+CDC動(dòng)態(tài)阻尼控制系統(tǒng)組合而成的新一代智能底盤硬件系統(tǒng),都成為了今天AI智能底盤系統(tǒng)和4D舒適領(lǐng)航功能的硬件基礎(chǔ)。


1月26日晚,4D舒適領(lǐng)航功能隨Banyan·榕 2.4.0版本推送更新,這是全行業(yè)首次實(shí)現(xiàn)AI科技加持智能底盤系統(tǒng)。


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目前,可以使用4D舒適領(lǐng)航的車型包括全新ES8、ET7、ES7和EC7,主要針對(duì)空懸車型進(jìn)行推送。


蔚來如何做到首創(chuàng)AI智能底盤?


縱觀整個(gè)汽車行業(yè)的發(fā)展歷程,工程師們?yōu)榱颂嵘囕v的行駛舒適性,從未停止對(duì)底盤懸架系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)和技術(shù)升級(jí)。如果按照電子技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)來看,懸架技術(shù)的發(fā)展大致可分為三個(gè)階段:

  • 在電子技術(shù)剛開始普及時(shí),底盤的動(dòng)態(tài)品質(zhì)主要靠提升機(jī)械性能來實(shí)現(xiàn),比如50-60年代的轎車開始使用空氣彈簧,但那時(shí)候空簧無法主動(dòng)調(diào)節(jié),更多是保持車身平穩(wěn),化解路面激勵(lì),所以這個(gè)時(shí)期是底盤技術(shù)電子化的初級(jí)階段

  • 從70-80年代開始,電子技術(shù)的快速發(fā)展開啟了底盤技術(shù)的半智能/“單機(jī)”智能時(shí)代;到千禧年之后,以BBA的智能空懸為代表,發(fā)展到可以通過攝像頭掃描識(shí)別路況,并主動(dòng)調(diào)整彈簧剛度、減振器阻尼,提升舒適性、平穩(wěn)性,這一時(shí)期是底盤全面電子化進(jìn)程中的全盛階段

  • 隨著汽車行業(yè)的電動(dòng)化轉(zhuǎn)型,伴隨而來的是新一輪技術(shù)潮流,蔚來作為技術(shù)創(chuàng)新“引領(lǐng)者”,通過對(duì)車輛感知系統(tǒng)、傳感器系統(tǒng),以及云端數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,可提前獲取前方道路起伏、顛簸,并前饋調(diào)節(jié)懸架參數(shù),提升駕乘舒適性和安全性,這意味著汽車底盤正式進(jìn)入到了AI智能時(shí)代。

目前在全球范圍內(nèi),蔚來是首家在智能底盤上使用4D舒適領(lǐng)航+自適應(yīng)懸架預(yù)測(cè)控制方案的智能電動(dòng)汽車企業(yè),可以說行業(yè)意義重大。


所謂4D,即車身物理層面的橫、豎、縱三軸以及時(shí)間維度,那4D信息是如何建立的呢?


通過遍布車身的眾多動(dòng)力學(xué)傳感器——懸架高度傳感器、加速度傳感器、輪速傳感器,衍生出俯仰滾轉(zhuǎn)角度、橫縱向加速度等信號(hào),同時(shí)借助外部的攝像頭、Lidar等傳感器,通過算法端融合這些信號(hào),來準(zhǔn)確估計(jì)(距離)和預(yù)測(cè)路面上的顛簸(升程)情況,并送往云端進(jìn)行融合推理,形成顛簸舒適度圖層。


另外,再通過識(shí)別算法+云端聯(lián)網(wǎng)的方式,蔚來創(chuàng)造性地將車輛行駛過路面的反饋定義為事件,通過識(shí)別和融合事件來構(gòu)建道路事件圖層,不斷累積的圖層也會(huì)成為后續(xù)車輛用來進(jìn)行懸架主動(dòng)調(diào)節(jié)的主要依據(jù)。


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多講兩句,目前單車構(gòu)建4D舒適領(lǐng)航的導(dǎo)航圖層,需要在同一地點(diǎn),經(jīng)過四次,才能生成。四次怎么理解?


我們的初衷在于通過多次確認(rèn)來持續(xù)維護(hù)顛簸圖層的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,并且4次“打點(diǎn)”的邏輯并不是同一輛車在同一個(gè)路段經(jīng)過四次,而是某一個(gè)路段,有四輛蔚來車型(空簧+CDC)經(jīng)過,就可以對(duì)顛簸圖層進(jìn)行確認(rèn),從而達(dá)到實(shí)時(shí)更新的效果。


還有一點(diǎn),由于我們的顛簸圖層建立在導(dǎo)航地圖的基礎(chǔ)上,現(xiàn)階段需要使用導(dǎo)航,才能實(shí)現(xiàn)4D舒適領(lǐng)航功能。后續(xù)我們會(huì)繼續(xù)推出功能優(yōu)化和升級(jí),針對(duì)用戶常開路段,不開導(dǎo)航也能啟用4D舒適領(lǐng)航功能。


可能有朋友好奇會(huì)說,一個(gè)4D舒適領(lǐng)航功能上線,怎么就開啟一個(gè)底盤AI智能時(shí)代了?


如果將底盤技術(shù)的自我迭代、群體智能、更大范圍的感知能力作為AI智能底盤的代表性功能,那可以這么說,蔚來的確已經(jīng)開啟了一個(gè)全新的時(shí)代。這不僅涉及到一個(gè)企業(yè)的技術(shù)儲(chǔ)備,包括產(chǎn)業(yè)鏈布局、組織架構(gòu)布局都要足夠強(qiáng)大,才足以支撐一個(gè)品牌去做出體系化的創(chuàng)新。


就像是有一位專家,在給用戶實(shí)時(shí)分析路況,動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)底盤,時(shí)刻保持最舒適的駕乘體驗(yàn)。


而4D舒適領(lǐng)航這個(gè)功能的核心價(jià)值,就在于我們可以通過AI感知前方路況,像人一樣思考,幫助用戶把懸架提前調(diào)整到最適合當(dāng)前路況的對(duì)應(yīng)參數(shù)狀態(tài)。


AI智能底盤:想法和算法都是核心


接下來講點(diǎn)硬核的知識(shí)。


4D舒適領(lǐng)航功能的數(shù)據(jù)融合模塊,可以實(shí)現(xiàn)多重聚合算法和評(píng)估顛簸事件算法的融合,每天采集并處理數(shù)千萬條道路顛簸事件信息,每條顛簸事件信息又包含數(shù)千條車機(jī)傳感器信息。

每天處理超過數(shù)百億數(shù)據(jù)量,通過實(shí)時(shí)和離線大數(shù)據(jù)分析,最終將顛簸事件聚合結(jié)果存儲(chǔ)于蔚來私有云上,并下放給終端用戶。


利用距離和顛簸事件的類型及特征,4D舒適領(lǐng)航功能可以提前準(zhǔn)備空簧高度、主動(dòng)調(diào)整CDC阻尼控制策略等,實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的底盤懸架調(diào)校和最優(yōu)的行駛舒適性。


這種數(shù)據(jù)融合的方式創(chuàng)造出了一種多重聚合算法和評(píng)估顛簸事件的算法,即:通過空間聚類方法為目標(biāo)顛簸事件推理類別標(biāo)簽,根據(jù)標(biāo)簽聚合事件,為事件顛簸評(píng)估活躍指數(shù),建立數(shù)據(jù)生成與消解的迭代算法,持續(xù)提高顛簸事件的置信度。


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這套算法支持全自動(dòng)數(shù)據(jù)上傳、處理,無需人為介入,能夠大幅降低數(shù)據(jù)運(yùn)維成本。


事實(shí)上,4D舒適領(lǐng)航功能也是群體智能的體現(xiàn),這個(gè)核心利益點(diǎn)可以分為兩部分:


第一部分,就是我們?cè)趺礃影阉械能囕v數(shù)據(jù)收集上來,然后通過AI識(shí)別把需要的數(shù)據(jù)反饋到地圖上,從而將路面反饋數(shù)據(jù)與車載地圖進(jìn)行融合,這是一個(gè)從數(shù)據(jù)層面構(gòu)圖的過程;


第二部分,就是我們?nèi)绾胃鶕?jù)所生成的圖層去做好車輛的底盤控制,讓每一臺(tái)車根據(jù)圖層上的顛簸信息去做出對(duì)懸架控制的前饋準(zhǔn)備。


在日常駕駛過程中,云端會(huì)實(shí)時(shí)下發(fā)車輛前方道路顛簸數(shù)據(jù),依照路面顛簸類型,求解車身加速度、位移、速率的最優(yōu)控制參數(shù),并相應(yīng)地調(diào)節(jié)空簧高度和高度、阻尼系數(shù),儲(chǔ)備懸架拉伸/壓縮行程,提升高度降低行程末端沖擊,化解路面激勵(lì),讓用戶的駕乘舒適感有著大幅的、明顯的提升。


以上就是4D舒適領(lǐng)航功能兩條最關(guān)鍵的鏈路。


最后,再給大家透露一點(diǎn)開發(fā)階段的秘辛。其實(shí)在最開始的時(shí)候,我們?cè)噲D通過用激光雷達(dá)和攝像頭去實(shí)現(xiàn)路面感知,但在實(shí)際操作中受限于光線、天氣等因素,這個(gè)方案的識(shí)別清晰度達(dá)不到設(shè)計(jì)需求,這也促使我們需要去做出技術(shù)層面的突破和迭代——除了感知硬件信息,還納入了底盤傳感器信息。


最終,經(jīng)過了幾年的深入研發(fā),我們做出了一套傳感器融合算法,結(jié)合車載傳感器、群體智能、云端大數(shù)據(jù)等一整套完整的AI智能底盤體系,完美實(shí)現(xiàn)了這次Banyan 2.4.0發(fā)布的4D舒適領(lǐng)航功能,并在2024年初宣告汽車底盤正式進(jìn)入了AI智能時(shí)代。

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