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直播｜行人保護頭部碰撞智能預測研究
汽車產(chǎn)業(yè)正在迅速發(fā)展和技術(shù)革新，同時伴隨著國內(nèi)外NCAP各項法規(guī)的不斷升級，對汽車安全性能的要求也更加嚴格。為了快速響應市場需求，縮短新車型開發(fā)周期不僅是一項至關(guān)重要的目標，更是一項緊迫而艱巨的挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)的CAE仿真開發(fā)階段，計算需要數(shù)十小時，而且往往依賴人工和經(jīng)驗驅(qū)動，整體開發(fā)周期較長。由于CAE仿真模型非常復雜以及數(shù)據(jù)獲取較為困難，AI在被動安全領(lǐng)域的應用進展相對緩慢。
嘉賓介紹
王宇
安全開發(fā)部 被動安全研發(fā)工程師
中汽研（天津）汽車工程研究院有限公司
探索被動安全開發(fā)業(yè)務(wù)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持，使得傳統(tǒng)業(yè)務(wù)在數(shù)字化浪潮中保持競爭力、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
課程內(nèi)容
【主題】：行人保護頭部碰撞智能預測研究
【課程大綱】：
1、深度學習與仿真技術(shù)結(jié)合的研究
2、行人保護頭部智能預測方法
亮點：融合安全性能研發(fā)與人工智能跨學科領(lǐng)域，以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策為基礎(chǔ)，基于海量CAE仿真研發(fā)數(shù)據(jù)，將AI算法模型引入行人頭部碰撞預測，為極大縮短安全性能開發(fā)周期，實現(xiàn)從人工研發(fā)到智能研發(fā)，進一步提高汽車安全和滿足測評需求提供了可能。
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