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一文了解AEB自動(dòng)緊急制動(dòng)

2024-11-20 08:00:43·  來源:商用車診斷儀  
 

1、什么是AEB自動(dòng)緊急制動(dòng)

自動(dòng)緊急制動(dòng)

Advanced/Automatic Emergency Braking; AEB

AEB是一種汽車主動(dòng)安全技術(shù),能夠?qū)崟r(shí)檢測車輛前方行駛環(huán)境,并在可能發(fā)生碰撞危險(xiǎn)時(shí)自動(dòng)啟動(dòng)車輛制動(dòng)系統(tǒng),使車輛減速,輔助駕駛員避免碰撞或減輕碰撞后果。

當(dāng)系統(tǒng)計(jì)算出會(huì)有碰撞可能時(shí),首先會(huì)通過聲音、圖標(biāo)等警示駕駛員,若駕駛員沒能對(duì)預(yù)警起到正確反應(yīng),再輕微震動(dòng)制動(dòng)踏板或方向盤來二次預(yù)警,過程中提前填充制動(dòng)油路油壓,以便全力制動(dòng)能快速準(zhǔn)確的完成。

簡單點(diǎn)說AEB,就像你副駕駛的教練,能在危險(xiǎn)的時(shí)候幫你踩剎車。

圖片

AEB常見變化:

自動(dòng)緊急制動(dòng)(AEB): 當(dāng)車輛感知到即將發(fā)生碰撞時(shí),車輛會(huì)獨(dú)立停車,以避免發(fā)生碰撞,或者降低無法避免的嚴(yán)重程度。

向前自動(dòng)緊急制動(dòng)(AEB):  在汽車向前行駛時(shí),會(huì)自動(dòng)應(yīng)用制動(dòng),以防止碰撞或減小沖擊力。

后方自動(dòng)緊急制動(dòng)(AEB后部):  當(dāng)汽車在倒車方向行駛時(shí),會(huì)自動(dòng)施加制動(dòng)以防止碰撞或減小沖擊力。

具有行人檢測功能的自動(dòng)緊急制動(dòng)(AEB踏板):  在汽車前進(jìn)時(shí),會(huì)自動(dòng)施加制動(dòng),以防止與行人或騎自行車的人發(fā)生碰撞或減少?zèng)_擊力。

城市速度AEB(AEB-city): 在城市速度(通常為80公里或以下)下,會(huì)自動(dòng)應(yīng)用制動(dòng)器以防止碰撞或減小沖擊力。

高速公路速度AEB(高速公路AEB): 在高速公路速度(每小時(shí)80公里以上)時(shí),會(huì)自動(dòng)應(yīng)用制動(dòng)器以防止碰撞或減小沖擊力。


2、AEB是如何工作的

AEB系統(tǒng)和其他輔助系統(tǒng)一樣,由感知、決策、執(zhí)行三大部分組成,具體來說就是由雷達(dá)、攝像頭作為傳感器構(gòu)成感知部分,傳感器內(nèi)置ECU或獨(dú)立的外置ECU完成決策,并將制動(dòng)請(qǐng)求通過總線發(fā)送至執(zhí)行器,通常是ESP,也可以是其他裝置,例如線控制動(dòng)系統(tǒng)或獨(dú)立的高壓蓄能器控制器對(duì)車輛進(jìn)行制動(dòng)。

圖片

【感知】

常見的感知方案有三種。

視覺攝像頭:

攝像頭就像人眼一樣,可跟蹤識(shí)別行人障礙物等,感知距離大概在120米左右,但是不能精確計(jì)算與物體的相對(duì)距離,而且受不良天氣的影響,因此單獨(dú)采用攝像頭方案的AEB系統(tǒng)非常少

障礙物識(shí)別,主流的主機(jī)廠一般使用Mobileye的成熟算法,測距主要是利用被識(shí)別障礙物在圖像中的像素大小以及短時(shí)間差內(nèi)的圖像障礙物視差來實(shí)現(xiàn)。

毫米波雷達(dá):

毫米波雷達(dá)的感知距離大概在150米以上,但是因?yàn)樘炀€和尺寸的特性,雷達(dá)的角度分辨率也有限,但是較難識(shí)別行人等障礙物,而且雷達(dá)存在二次反射問題,容易出現(xiàn)誤識(shí)別,因此單獨(dú)采用雷達(dá)的AEB方案,也非常少。通過多普勒效應(yīng)計(jì)算距離/差速。

_

視覺攝像頭

毫米波雷達(dá)

作用距離

100-120m

150-250m

測距精度

近/遠(yuǎn) 0.1m/1m

0.3m(遠(yuǎn)近一致)

光線與天氣影響

顯著

很小

物體高寬測量

精度高

精度低

車道線標(biāo)識(shí)識(shí)別

行人識(shí)別準(zhǔn)確度

成本

一般

一般

視覺攝像頭與毫米波雷達(dá)系統(tǒng)對(duì)比

視覺攝像頭融合雷達(dá)

為了能做出更可靠的AEB方案,大部分車廠將毫米波雷達(dá)與視覺攝像頭結(jié)合起來,兩者優(yōu)勢互補(bǔ),視覺攝像頭識(shí)別目標(biāo)類型,用雷達(dá)較好的角度分辨率感知距離,判斷與障礙物距離信息,然后相互確認(rèn),大幅度降低誤判斷

圖片

可靠性

目標(biāo)真實(shí)可靠性高

互補(bǔ)性

全天候應(yīng)用與遠(yuǎn)距離提前預(yù)警

高精度

大視角全距離條件下的高性能定位

識(shí)別能力

復(fù)雜對(duì)象的分類處理

成本

高性價(jià)比與選擇靈活性

視覺與毫米波雷達(dá)融合方案優(yōu)勢

【決策】

決策就是用汽車的大腦(ECU)做判斷,ECU能夠根據(jù)傳感器信息,然后按照設(shè)定的邏輯計(jì)算,得出執(zhí)行命令,最后將執(zhí)行命令發(fā)送給執(zhí)行機(jī)構(gòu)。

這里我們要提到一個(gè)詞——碰撞時(shí)間TTC(Time-To-Collision)。

TTC是Time-To-Collision的縮寫,直譯為碰撞時(shí)間。海沃德(1972)將TTC定義為:“如果兩個(gè)車輛以現(xiàn)在的速度和相同的路徑繼續(xù)碰撞,則需要碰撞的時(shí)間”。在交通沖突技術(shù)的研究中,TTC已被證明是衡量交通沖突嚴(yán)重程度和區(qū)分關(guān)鍵行為與正常行為的有效手段。一些研究的結(jié)果指出直接使用TTC作為交通決策的線索。車輛之間未來相互作用的預(yù)測涉及為受試車輛以及所有可能發(fā)生相互作用的車輛創(chuàng)建預(yù)測軌跡,以查看是否可能發(fā)生碰撞。

在TTC算法中,車輛被視為二維平面。每一輛都由位于平面中特定位置的矩形表示。每輛車都有速度和加速度,速度與加速度都是矢量。

每輛“主體”車輛與附近的車輛會(huì)發(fā)生相互作用,不存在先導(dǎo)車輛或跟隨車輛。主體車輛的動(dòng)作遵循三條規(guī)則:

1. 跟隨前方的車輛

2. 避免碰撞

3. 基于TTC的數(shù)值來調(diào)整所采取的動(dòng)作的強(qiáng)度

TTC是針對(duì)每兩輛相互足夠接近車輛來計(jì)算相互時(shí)間長。根據(jù)其老位置、新速度矢量和新加速度矢量計(jì)算車輛的新坐標(biāo)。它的新速度矢量同樣是從它的舊速度和新加速度矢量計(jì)算出來的。通過對(duì)期望軌跡、道路幾何形狀、交通控制(例如,停止標(biāo)志、交通信號(hào)和速度限制)以及鄰近車輛的接近來確定加速度矢量。如果不引起任何碰撞,加速度被認(rèn)為是可接受的。

在車輛行駛時(shí),實(shí)時(shí)地計(jì)算出本車與前車在當(dāng)前運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下,繼續(xù)運(yùn)動(dòng)直到發(fā)生碰撞所需要的時(shí)間(即TTC),來與事先設(shè)定好的閥值進(jìn)行比較:當(dāng) TTC 值小于 FCW 閥值時(shí),系統(tǒng)采用視覺、聽覺或觸覺向駕駛員報(bào)警;當(dāng) TTC 小于 AEB 閥值時(shí),系統(tǒng)以一定的減速度采取緊急制動(dòng)。

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【執(zhí)行】

執(zhí)行可以簡單的理解為駕駛員幫你踩剎車。

執(zhí)行機(jī)構(gòu),通常是通過ESP或其它裝置,例如i—Booster或者獨(dú)立的高壓蓄能器控制器——對(duì)車輛剎車系統(tǒng)進(jìn)行控制制動(dòng)。

但是在執(zhí)行剎車之前,一般都會(huì)有碰撞預(yù)警系統(tǒng)做提示,讓你自己處理危險(xiǎn),或者有個(gè)心理準(zhǔn)備。

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提醒階段主要是通過聲學(xué)和光學(xué)的方式提醒駕駛者對(duì)車輛即將可能發(fā)生碰撞進(jìn)行接管,并對(duì)制動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行提前減壓。同時(shí)還會(huì)根據(jù)車輛實(shí)際的配置對(duì)一些功能進(jìn)行調(diào)節(jié),比如可變懸架。

到了預(yù)制動(dòng)階段,AEB系統(tǒng)首先會(huì)試圖通過短促的制動(dòng)來喚醒駕駛員,同時(shí)車輛也會(huì)對(duì)安全帶進(jìn)行預(yù)緊。此時(shí)制動(dòng)系統(tǒng)開始對(duì)剎車盤施加制動(dòng)力,但通常只有全部制動(dòng)能力的30%。此階段仍然可以通過駕駛員的干涉來完全避免碰撞。

而部分制動(dòng)階段時(shí)AEB系統(tǒng)開始使用50%的制動(dòng)力來為車輛減速,同時(shí)配備自動(dòng)車窗和天窗的車輛會(huì)開始主動(dòng)關(guān)閉,避免駕駛員在接下來可能發(fā)生的碰撞中被拋出窗外,在進(jìn)入部分制動(dòng)時(shí),AEB系統(tǒng)也會(huì)打開雙閃警示燈提醒后車。此時(shí)如果駕駛員進(jìn)行干預(yù),仍然有可能避免發(fā)生碰撞。

最后是全力制動(dòng)階段,在這一階段AEB系統(tǒng)將會(huì)放棄依靠駕駛員的制動(dòng)行為,并通過執(zhí)行器進(jìn)行100%剎車力度的制動(dòng)。與此同時(shí)車輛也會(huì)收到信號(hào)開始著手為接下來可能存在的碰撞風(fēng)險(xiǎn)做好準(zhǔn)備,比如將安全帶收緊等。

整個(gè)執(zhí)行過程的持續(xù)時(shí)間通常只有兩三秒鐘,我們甚至很難通過身體的感受來區(qū)分第二和第三階段的區(qū)別。通常來說AEB系統(tǒng)會(huì)根據(jù)危險(xiǎn)等級(jí)依次進(jìn)入四個(gè)階段,但也有一些情況會(huì)跳過其中某個(gè)或某幾個(gè)階段。比如面對(duì)突然出現(xiàn)的行人,或是前方障礙物與當(dāng)前車輛的距離迅速縮短。


3、AEB工作范圍

可以工作在不同的道路上。

目前大部分車廠采用視覺融合毫米波雷達(dá)的方案,具有車輛識(shí)別和行人識(shí)別的功能。

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車輛識(shí)別:

在40km/h以內(nèi),可以做到避免與靜止車輛碰撞

在與前方運(yùn)動(dòng)的速度差小于40km/h以內(nèi),可以做到避免碰撞

如果運(yùn)動(dòng)時(shí)速與前車大于40km/h時(shí),降低事故損傷程度

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行人識(shí)別:(只能探測到身高80cm以上的人)

時(shí)速30km/h以內(nèi),避免與行人發(fā)生碰撞

時(shí)速在30km/h-90km/h之間,有可能會(huì)撞上,但是可以降低損傷事故

時(shí)速超過90km/h,行人識(shí)別功能關(guān)閉

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車速過低<5km/h時(shí),AEB不工作,速度太高>150km/h時(shí),也不工作,目前的AEB并不是任何車速下都能剎車

除了速度范圍,一般車型的AEB也只能識(shí)別車輛和行人兩種,雖然部分AEB帶有騎行識(shí)別功能,但識(shí)別率很低

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4、AEB的技術(shù)重點(diǎn)是什么

傳感器融合方案

傳感器數(shù)據(jù)融合的基本原理主要是綜合多個(gè)傳感器獲取的數(shù)據(jù)和信息,把多傳感器在空間和時(shí)間上冗余或互補(bǔ)信息依據(jù)某種準(zhǔn)則來進(jìn)行組合,獲得對(duì)被測對(duì)象的一致性描述

傳感器融合的優(yōu)勢:

    1.增強(qiáng)系統(tǒng)生存能力

    2.擴(kuò)展空間覆蓋范圍

    3.擴(kuò)展時(shí)間覆蓋范圍

    4.提高可信度

    5.降低信息的模糊度

    6.改進(jìn)探測性能

    7.提高空間分辨率

    8.增加了測量空間維數(shù)

    9.成本低、質(zhì)量輕、占空小

首先攝像頭和毫米波雷達(dá)分別針對(duì)觀測目標(biāo)收集數(shù)據(jù),然后對(duì)各傳感器的輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與模式識(shí)別處理,并將目標(biāo)按類別進(jìn)行準(zhǔn)確關(guān)聯(lián),最后利用融合算法將同一目標(biāo)的所有傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,從而得出關(guān)于目標(biāo)威脅性的一致性結(jié)論。

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數(shù)據(jù)融合也有不同的策略,比如有的方案會(huì)選擇將不同傳感器各自處理生成的目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,有些會(huì)選擇將不同傳感器的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,避免一些原始數(shù)據(jù)的丟失。在智能駕駛場景下,傳感器的數(shù)據(jù)融合大致有3種策略:數(shù)據(jù)級(jí)、特征級(jí)和決策級(jí)。

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數(shù)據(jù)級(jí)融合

數(shù)據(jù)級(jí)融合是最低層次的融合,直接對(duì)傳感器的感測數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,然后基于融合后的結(jié)果進(jìn)行特征提取和判斷決策。這種融合處理方法的主要優(yōu)點(diǎn)是:只有較少數(shù)據(jù)量的損失,并能提供其他融合層次所不能提供的其他細(xì)微信息,所以精度最高。他的局限性包括:

1.所要處理的傳感器數(shù)據(jù)量大,故障處理代價(jià)高,處理時(shí)間長,實(shí)時(shí)性差

2.這種融合是在信息的最底層進(jìn)行的,傳感器信息的不確定性、不完全性和不穩(wěn)定性要求在融合時(shí)有較高的糾錯(cuò)處理能力

3.它要求傳感器是同類的,即提供對(duì)同一觀測對(duì)象的同類觀測數(shù)據(jù)

4.數(shù)據(jù)通信量大,抗干擾能力差

此級(jí)別的數(shù)據(jù)融合用于多源圖像復(fù)合、圖像分析和理解以及同類雷達(dá)波形直接合成

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特征級(jí)融合

特征級(jí)融合屬于中間層次的融合,先由每個(gè)傳感器抽象出自己的特征向量(可以是目標(biāo)的邊緣、方向和速度等信息),融合中心完成的是特征向量的融合處理。一般來說,提取的特征信息應(yīng)是數(shù)據(jù)信息的充分表示量或充分統(tǒng)計(jì)量。其優(yōu)點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)了可觀的數(shù)據(jù)壓縮,降低對(duì)通信的要求,有利于實(shí)時(shí)處理,但由于損失了一部分有用信息,使得融合性能有所下降。

特征級(jí)融合可以劃分目標(biāo)狀態(tài)信息融合和目標(biāo)特征信息融合兩大類。

目標(biāo)狀態(tài)信息融合主要應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤,融合處理首先對(duì)傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,完成數(shù)據(jù)校準(zhǔn),然后進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)的狀態(tài)估計(jì)。具體數(shù)學(xué)方法包括卡爾曼濾波理論、聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、多假設(shè)法、交互式多模型法和序貫處理理論。

目標(biāo)特征信息融合實(shí)際屬于模式識(shí)別問題,常見的數(shù)學(xué)方法有參量模板法、特征壓縮和聚類方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K階最近鄰法等。

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決策級(jí)融合

決策及融合是一種高層次的融合,先由每個(gè)傳感器基于自己的數(shù)據(jù)做出決策,然后融合中心完成的是局部決策的融合處理。決策融合是三級(jí)融合的最終結(jié)果,是直接針對(duì)具體決策目標(biāo)的,融合結(jié)果直接影響決策水平。這種處理方法數(shù)據(jù)損失量大,相對(duì)來說精度最低,但通信量小,抗干擾能力強(qiáng),對(duì)傳感器依賴小,不要求是同質(zhì)傳感器,融合中心處理代價(jià)低。常見的算法由Bayes推斷、專家系統(tǒng)、D-S證據(jù)推理、模糊集理論等。

特征級(jí)和決策級(jí)的融合不要求多傳感器是同類的。另外由于不同融合級(jí)別的融合算法各有利弊,所以為了提高信息融合技術(shù)的速度和精準(zhǔn),需要開發(fā)高效的局部傳感器處理策略以及優(yōu)化融合中心的融合規(guī)則。

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【信息融合的主要技術(shù)和方法】

?信號(hào)處理與估計(jì)理論方法

信號(hào)處理與估計(jì)理論方法包括用于圖像增強(qiáng)與處理的小波變換技術(shù)、加權(quán)平衡、最小二乘、Kalman濾波等線性估計(jì)技術(shù),以及擴(kuò)展Kalman濾波(EKF),Gauss和濾波(GPS)等非線性估計(jì)技術(shù)等

?統(tǒng)計(jì)推斷方法

統(tǒng)計(jì)推斷方法包括經(jīng)典推理、Bayes理論、證據(jù)推理、隨機(jī)集理論以及支持向量機(jī)理論等

?信息論方法

信息論方法運(yùn)用優(yōu)化信息度量的手段融合多源數(shù)據(jù),從而獲得問題的有效解決。經(jīng)典算法有熵方法、最小描述長度方法(MDL)等。

?人工智能方法

人工智能方法包括模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、基于規(guī)則的推理以及專家系統(tǒng)、邏輯模板法、品質(zhì)因數(shù)法(FOM)等。

圖片5AEB的品牌名稱

阿爾法羅密歐:Autonomous Emergency Braking

奧迪:Automatic Brake Assist

寶馬:Driving Assistant Plus

福特:Active City Stop

霍爾頓:Automatic Emergency Braking City Stop

本田:Collision Mitigation Braking System

現(xiàn)代:Autonomous Emergency Braking

起亞:Autonomous Emergency Braking

路虎:Autonomous Emergency Braking

雷克薩斯:Pre-collision Safety System with Brake Assist

馬自達(dá):Smart City Brake Support

梅賽德斯·奔馳:PRE-SAFE Brake

迷你版:City Collision Mitigation

三菱:Forward Collision Mitigation

日產(chǎn):Intelligent Emergency Braking with Forward-Collision Warning

標(biāo)致:Active City Brake

斯柯達(dá):Multi-Collision Braking

斯巴魯:Pre-Collision Braking System (Eyesight)

豐田:Pre-Crash Safety System

大眾:City Emergency Braking

沃爾沃:City Safety


6、AEB使用注意事項(xiàng)

關(guān)于AEB大家有一個(gè)普遍的誤解——好的AEB系統(tǒng)應(yīng)該避免一切碰撞。

在目前的技術(shù)條件下,工程師并不能完全排除AEB系統(tǒng)發(fā)生各種故障或錯(cuò)誤,卻依然能發(fā)出減速度請(qǐng)求的情況,例如由于識(shí)別到錯(cuò)誤的目標(biāo)而導(dǎo)致AEB觸發(fā),車輛突然減速。特別地,在高速公路上行駛的時(shí),如果過度減速,很容易導(dǎo)致追尾事故。出于功能安全(Functional Safety)的考慮,目前市場上的多數(shù)AEB系統(tǒng)最多允許車速降低60kph。當(dāng)車輛減速達(dá)到這一限制的時(shí)候,制動(dòng)干預(yù)應(yīng)該逐漸退出(僅制動(dòng)退出,并非AEB系統(tǒng)退出),由駕駛者接管。

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