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分布式驅(qū)動車輛軌跡跟蹤與穩(wěn)定性多智能體協(xié)同控制研究

2025-03-19 08:55:44·  來源:智能運載裝備研究所  作者:杜志彬  
 
2.4上層控制器設(shè)計

經(jīng)過對比分析,將選用分層式結(jié)構(gòu)作為本文的控制框架。上層為基于博弈論的協(xié)同控制器,且由穩(wěn)定性判據(jù)檢測到車輛存在失穩(wěn)風(fēng)險時被激活,通過上層協(xié)同控制器解算得到附加橫擺力矩及前輪轉(zhuǎn)矩,兩者協(xié)同作用以兼顧車輛穩(wěn)定性及軌跡跟蹤表現(xiàn)。下面將介紹上層控制器的設(shè)計過程。

1)車輛橫向動力學(xué)模型

(13)改寫為如下形式:

圖片(29)

其中,圖片圖片,圖片,圖片,其中模型中的符號參數(shù)如下:

圖片

2)協(xié)同路徑跟蹤及穩(wěn)定性控制系統(tǒng)模型

圖片

7  路徑跟蹤模型示意圖

7所示,路徑跟蹤模型表明了車輛與期望軌跡之間的運動學(xué)關(guān)系。其中,圖片表示航向偏差,其為車輛航向角與期望軌跡上預(yù)瞄點處切向的偏差,圖片為預(yù)瞄距離,圖片為橫向偏差,其為車輛航向直線與預(yù)瞄點之間的距離。路徑跟蹤的動力學(xué)模型如下所示:

圖片(30)

結(jié)合車輛橫向動力學(xué)模型(29)及路徑跟蹤模型(30)可得下述增廣模型:

圖片(31)

其中,圖片,圖片,圖片圖片,圖片。

式(31為連續(xù)時間模型,其可以通過零階保持方法轉(zhuǎn)化為離散模型如下:

圖片(32)

其中,圖片,圖片,圖片,圖片其中,圖片為采樣時間。

在車輛穩(wěn)定性控制技術(shù)中,典型方法之一是將圖片代入橫向動力學(xué)模型中將求得的狀態(tài)變量穩(wěn)態(tài)響應(yīng)作為圖片圖片的期望值。因此,圖片的偏差向量可以被描述如下:

圖片(33)

其中,圖片,圖片,圖片

結(jié)合式(32)、(33)可得協(xié)同路徑跟蹤及穩(wěn)定性控制的完整動力學(xué)系統(tǒng)模型,具體如下所示:

圖片(34)

其中,圖片圖片,圖片,圖片,圖片,其中,圖片為在圖片時刻的系統(tǒng)狀態(tài)。

(3)博弈問題建模

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