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舒適的出行生活，你可以擁有！

2019-07-25 19:26:46·  來(lái)源：采埃孚官微  
　
7、8月份的孩子們是最快樂(lè)的，因?yàn)樗麄兂家瓜氲氖罴俳K于來(lái)了。為此，很多家庭都安排了出游計(jì)劃，城市周邊的自駕游就是一項(xiàng)不錯(cuò)的選擇，可以避免各種小長(zhǎng)假的人
7、8月份的孩子們是最快樂(lè)的，因?yàn)樗麄兂家瓜氲氖罴俳K于來(lái)了。為此，很多家庭都安排了出游計(jì)劃，城市周邊的自駕游就是一項(xiàng)不錯(cuò)的選擇，可以避免各種小長(zhǎng)假的人山人海。沒(méi)有工作學(xué)習(xí)的煩惱，也沒(méi)有堵車的心塞，期待在一路暢通的道路上放飛自我?？墒峭氵^(guò)了塞車，卻躲不過(guò)暈車。

暈車，與許多人的出行如影隨形。頭暈、頭痛和惡心等不同程度的暈車反應(yīng)影響著我們出行的舒適度與心情，讓出行變得痛苦。采埃孚結(jié)合人工智能，利用動(dòng)態(tài)駕駛數(shù)據(jù)和暈車生理反應(yīng)數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)有助于預(yù)防暈車的駕駛模式，為出行的舒適度與便利度保駕護(hù)航。

采埃孚與來(lái)自德國(guó)薩爾州的神經(jīng)學(xué)專家合作，共同研究了如何在早期檢測(cè)到暈車，以及如何避免暈車對(duì)駕乘體驗(yàn)產(chǎn)生不良影響。此次研究打破了以車輛為本位的思考模式。采埃孚的人本車輛運(yùn)動(dòng)控制先進(jìn)開(kāi)發(fā)負(fù)責(zé)人Florian Dauth表示：
“我們是率先將乘員及其個(gè)人駕乘體驗(yàn)作為核心研發(fā)要素的公司之一。我們的目標(biāo)是識(shí)別各種暈車現(xiàn)象，并研發(fā)出有效的解決措施。”

此措施的科學(xué)依據(jù)來(lái)自薩爾州大學(xué)系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)研究所（SNNU）和德國(guó)薩爾州技術(shù)與經(jīng)濟(jì)應(yīng)用科技大學(xué)（htw Saar）聯(lián)合開(kāi)展的受試者研究。這些研究驗(yàn)證了受試者在各種駕駛情況下的生理反應(yīng)。SNNU 主任Daniel J. Strauss博士說(shuō)道：

“我們的開(kāi)創(chuàng)性研究融合了神經(jīng)學(xué)、心理生理學(xué)、人工智能和駕駛動(dòng)力學(xué)等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。這一合作項(xiàng)目凝聚了不同專業(yè)技術(shù)背景的合作伙伴的研究成果，取長(zhǎng)補(bǔ)短將各自優(yōu)勢(shì)發(fā)揮得淋漓盡致。目前取得的科學(xué)成果得到了國(guó)際業(yè)界專家的一致認(rèn)可。”
 

科學(xué)數(shù)據(jù)揭示了人體生理反應(yīng)的過(guò)程

暈車是一種由于人體感知失衡引起的癥狀：內(nèi)耳平衡器官收集到的運(yùn)動(dòng)信息與其他感官（如眼睛）不同步。而當(dāng)乘客正專注地盯著屏幕或閱讀書籍時(shí)，最容易發(fā)生這種情況。當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí)，人體表現(xiàn)出的反應(yīng)在很多方面類似于中毒反應(yīng)；個(gè)體反映出的癥狀不同，程度從輕微不適到嚴(yán)重暈車。

在一些研究中，采埃孚和SNNU的研究員不僅對(duì)與個(gè)人暈車主觀感知最具相關(guān)性的生理反應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，他們還研究了暈車與車輛動(dòng)力學(xué)之間的關(guān)系。Dauth說(shuō)道：

“我們的暈車實(shí)驗(yàn)車輛使我們能夠在高性能計(jì)算平臺(tái)的幫助下，記錄大量的生理數(shù)據(jù)、攝像頭數(shù)據(jù)以及與駕駛動(dòng)力學(xué)相關(guān)的測(cè)量結(jié)果。同時(shí)，該車輛也可用作算法開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證平臺(tái)。”


該實(shí)驗(yàn)車輛的行駛里程已經(jīng)超過(guò)一萬(wàn)公里，研究團(tuán)隊(duì)以熱成像、圖像和駕駛動(dòng)態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)的形式，收集了超過(guò)五萬(wàn)GB的中央和自主神經(jīng)系統(tǒng)反應(yīng)數(shù)據(jù)；構(gòu)成了關(guān)于暈車的獨(dú)特多模態(tài)數(shù)據(jù)資源。Dauth在解釋開(kāi)發(fā)過(guò)程時(shí)說(shuō)道：

“這有助于我們運(yùn)用科學(xué)技術(shù)揭示暈車現(xiàn)象，并為未來(lái)基于人工智能的算法提供了研發(fā)基礎(chǔ)。”

以人為本

該研究目前在車內(nèi)采用一組傳感器以及可穿戴設(shè)備來(lái)進(jìn)行無(wú)侵害檢測(cè)。Dauth表示：

“研究的挑戰(zhàn)在于要開(kāi)發(fā)一種汽車兼容系統(tǒng)，通過(guò)多個(gè)漸進(jìn)步驟在無(wú)需物理接觸的情況下檢測(cè)出暈車。利用該系統(tǒng)，可以獲得準(zhǔn)確掌握暈車個(gè)體現(xiàn)象的重要信息。”

這樣，駕駛員或自動(dòng)駕駛汽車的控制系統(tǒng)便可提早識(shí)別出乘員（如后座兒童）是否開(kāi)始感到不適，以便相應(yīng)地調(diào)整駕駛模式。


以人為本：采埃孚和來(lái)自德國(guó)薩爾州的神經(jīng)學(xué)專家利用人工智能開(kāi)發(fā)有助于防止暈車的駕駛模式。

讓車輛學(xué)習(xí)預(yù)防性駕駛模式

每個(gè)人在汽車行駛的過(guò)程中身體都會(huì)產(chǎn)生不同的反應(yīng)，對(duì)乘坐的舒適體驗(yàn)也各有差異。采埃孚利用基于人工智能的算法，通過(guò)獲取每個(gè)乘客的物理反應(yīng)信息，創(chuàng)建包含這些物理反應(yīng)因素的個(gè)性化的用戶信息。根據(jù)系統(tǒng)采集的車內(nèi)每位乘客的個(gè)人數(shù)據(jù)，自動(dòng)駕駛車輛就可以存儲(chǔ)每位乘客的優(yōu)選駕駛模式。

采埃孚在打造下一代出行方案的過(guò)程中，優(yōu)先考慮乘員的舒適度，讓旅行變成真正意義上的享受生活，助你出游好心情。有了采埃孚，躲得了塞車，更能躲過(guò)暈車。美好的出行生活，我們都可以擁有。
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