從噪聲控制角度理解個人成長:你是主動系統(tǒng)還是被動系統(tǒng)?
上周參加了行業(yè)的一個論壇,在workshop階段主要討論的是主動聲音管理,在2019汽車噪聲優(yōu)化國際會議:主動聲管理真的只是雞肋?,我分享了NVH開發(fā)的兩種方式——主動和被動。這讓我聯(lián)想到個人的成長,如果把我們自己看成一個系統(tǒng),我們應對外界的反應方式,也可以為被動方式和主動方式。
被動方式在日常生活中比較常見,常常聽到有人說“我這人天生這樣,改不了……”,“我這個人說話就是比較直……”,或者有的人受到外界的一點刺激,就做出直接的反應,也是我們常說的“不過腦子”,就像動物一樣,給什么刺激,它就對應的回應……
與之相反的是主動的方式,我第一次被這個觀念震撼是在《高效能人士的七個習慣》中,在書中,柯維博士提到的第一個習慣就是“積極主動”,其中提到一個觀點:“在刺激和響應之間,我們有一個空間,而這個空間我們選擇我們應對的方式”,如果是動物,有什么刺激就直接反應,而我們很多本能反應也是這樣,但是我們也能看到有的人能夠很好利用這個空間,利用理性的力量選擇自己的應對方式。
比如當受到別人的批評的時候,出于防衛(wèi),大部分都會本能地進行反駁或者情緒低落,而有的人能夠主動選擇應對方式,甚至用“反人性”的方式擁抱外界的批評,而這就體現(xiàn)了一種積極主動。

回到我們NVH控制中,其中最基礎的三個要素:質(zhì)量(M)、剛度(K)、阻尼(C)。做一個表面的類比,質(zhì)量可以類比到一個人是不是比較厚重;剛度對應到一個人是陰柔還是陽剛;阻尼對應到一個人對外界刺激的衰減能力。在振動或聲學中,質(zhì)量越大,剛度越低,通常頻率也越低,如果是聲音,就比較低沉;對應到人的身上,通常那些比較厚重(外在表現(xiàn),比如胖子)的人,給人的感覺也是比較踏實的,這讓我想起了稻盛和夫對人才的劃分:
一等人才:深沉厚重;
二等人才:磊落豪雄;
三等人才:聰明才辯;
對于被動的系統(tǒng),它的K、C、M在設計之初就定義好了, 后面通常變化有限,而其對應的性能也基本不變,但如果引入主動控制系統(tǒng),比如主動懸架,它就可以有比較大的性能空間,可以有比純粹被動方式更大的性能空間。
對我們個人而言,我們的基因給了我們出生的特性(K,C,M),有的人基本上就完全按照基因設定來應對外界刺激,但我們其實自己可以主動調(diào)整這些參數(shù)設定(雖然要基礎初始設定值,改變的范圍也有限),在升級| 在《西部世界》,你是幾級接待員?中我提到,我們是2.0的生命,我們可以修改我們的部分軟件,就是主動調(diào)整我們的特性參數(shù)的另一個說法。
2 為什么主動系統(tǒng)通常很難?
通常主動控制系統(tǒng)比被動系統(tǒng)能獲得更好的性能表現(xiàn),那么為什么不采用主動的方式?在2019汽車噪聲優(yōu)化國際會議:主動聲管理真的只是雞肋?中,我們發(fā)現(xiàn)一個重要的原因是性價比。對于個人發(fā)展而言,主要是因為主動的方式通常是反人性的。
這一套系統(tǒng)它不是天然存在的,甚至是反熱力學第二定律的(熵增),它是需要去設計的,是反人性的。對人而言,就是要用晚進化的理性系統(tǒng),來對抗更早進化的感性系統(tǒng)和本能系統(tǒng),是天然反人性的,就像大家天生喜歡聽夸獎和表揚,而虛心接受別人的批評則需要一定的克制力。
此外,對于主動控制系統(tǒng),它通常需要額外的能量補給。對應到個人成長與改變當中,意味著我們要額外付出能量(努力),但實際上呢,這又是跟生物的天性相違背,因為生物的天性都是講究用最低的能耗去做的事情,那么如果采取主動的方式就意味著你要消耗更多的能量。
3 如何構建自己的主動響應系統(tǒng)?
如果你覺得被動響應挺好,可以忽略下面的文字,如果你還是希望通過主動的方式進一步提高外在表現(xiàn),希望如下3點對你有啟發(fā)。
3.1 承認不可改變的部分
雖然我們說主動的方式有很多好處,但是它是需要建立在被動方式基礎之上的,就像我們的初始條件已經(jīng)被基因設定了,我們雖然可以改變,但不是能改變所有的東西。只有承認了有些東西我們很難改變,才不會盲目自信和浪費精力。
在NVH控制上,最后一定是主被動式相結合,而完美的個人發(fā)展也是先天和后天節(jié)后,情感和理性結合。
3.2 成長型心智模式
在承認了有些事情不能改變后,我們就要充分利用“成長型心智模式”,把自己看成是一個可以不斷發(fā)展和成長的系統(tǒng),而與之對應的是“固守型心智模式”,這種模式常常會限制我們的發(fā)展。
3.3 保持開放,建立反饋
如果我們認可了“成長型心智模式”,我們要做的就是要不斷優(yōu)化和改善我們自身系統(tǒng),而優(yōu)化的方法就是保持開發(fā),不斷接受外界的反饋,動態(tài)調(diào)整自己的參數(shù)?;氐街鲃涌刂葡到y(tǒng),常常在系統(tǒng)內(nèi)部會有一個反饋機制,比如主動降噪中常用的 LMS算法。而我們熟知的PDCA(Plan-Do-Check-Act)循環(huán),就是一個很好的反饋循環(huán),對應到精益創(chuàng)業(yè),就是“小步快跑,快速迭代”,迭代就是不斷優(yōu)化產(chǎn)品和系統(tǒng)。
就像我現(xiàn)在寫這個公眾號一樣,我的目的不是為了某一篇文章寫的很好,有很多人看,我是希望通過這樣的一套系統(tǒng),建立一種反饋機制,通過這樣的一個反饋機制,來不斷的提升自己的系統(tǒng)化輸出能力和表達能力。
總結
以上就是今天想跟大家分享的,總結到有如下3點:
1 控制噪聲有主動和被動,個人成長發(fā)展也分為主動和被動;
2 被動的方式能耗更低,主動的方式能夠讓我們獲得更好的表現(xiàn)與效果;
3 我們可以通過建立成長型心智模式,保持開放和建立反饋,來不斷優(yōu)化我們的系統(tǒng)特性。
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