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對于非穩(wěn)態(tài)信號 -異響，只能主觀評價？不可以用NVH聲學方法進行客觀量化嗎？
2020-09-27 10:06:57· 來源：汽車異響B(tài)SR 作者：龔小平
異響（以Buzz，Squeak 和Rattle三種典型的聲音類型為代表）作為一種非穩(wěn)態(tài)信號，沒有明確的學術定義，它不像我們通常所說的振動和噪聲在學術上有明確的定義和理
異響（以Buzz，Squeak 和Rattle三種典型的聲音類型為代表）作為一種非穩(wěn)態(tài)信號，沒有明確的學術定義，它不像我們通常所說的振動和噪聲在學術上有明確的定義和理論基礎，所以只能寬泛地統(tǒng)稱為它是一種讓人很煩惱的機械噪音。
縱觀全球主機廠對異響的理解和定義也是各有不同，但大致的意思卻是類似的。通常北美的汽車OEM公司就是用類似于前面提到的這三個單詞一類的擬聲詞來表示異響，歐洲主流的汽車公司通常用一種概況性的詞（Annoying noise）來表示，還有如法國汽車公司用Spurious noise（雜散的噪音）來表達同樣的意思。而在亞洲汽車公司，如日本也用“異音”來描述對這種機械噪音的感受。
那么，是不是對于這類的非穩(wěn)態(tài)信號，只能通過主觀評價的方法去定性地評價它嗎？
目前行業(yè)內主流的主觀評價方法通常是采用通用汽車的GMUTS（10分制）和福特性能評價R201中的這種方法。
其次，還有日產雷諾的AVES主觀評價體系。國內目前沿用日本馬自達這種道路等級和單個問題異響等級加權的這種方法比較多。難道對異響的評價就不可以用NVH聲學方法進行客觀量化去評價異響嗎？當然不是了，在這篇短文里我會以一個案例的形式給大家介紹一種針對非穩(wěn)態(tài)信號的客觀分析方法，并結合其他的聲學分析方法來進一步準確的去鎖定異響問題的源頭。
Relative Approach Method
轉向系統(tǒng)異響是目前電動汽車的一個主要異響來源，通常產生的異響具有相對復雜的現(xiàn)象，所以只是采用主觀評價的方式無法說明異響源究竟來自哪個部位，這時Relative Apporach這種聲學分析的手段就會派上用場。
首先，通過根據(jù)轉向系統(tǒng)的結構形式對可疑部位布置三向加速度傳感器和車內駕駛員左耳麥克風，采集相關位置的振動和噪聲信號。
然后，先分析聲音信號，再對比振動信號。通過使用濾波器（高通、低通）進行回放錄音，以確定異響問題可能的頻率范圍。這里我們一般情況都會用到FFT vs. Time這種分析方法，但是我們來看一看針對這種異響問題是不是很有效呢？
上面這兩幅圖（上面的是沒有轉向異響的車輛，下面是有這種異響的車輛），通過觀察
發(fā)現(xiàn)沒有明顯的特征，說明用該方法不容易確定發(fā)生的異響。
但是我們用Relative Approach方法分析，發(fā)現(xiàn)有異響問題的車輛和沒有異響問題的車輛的測試結果對比，異響現(xiàn)象就顯而易見了。
分析完聲音信號，接下來我們再來分析振動信號。首先，選擇多重相干分析來評估車輛中聽到的異響與測量振動之間的線性關系。根據(jù)在齒輪間隙調整塊處的加速度傳感器的Multiple Coherence（多重相干）和車內駕駛員左耳的聲音信號的FFT分析結果顯示如下：
我們會發(fā)現(xiàn)，將多重相干圖與聲音分析圖疊加，可以更清楚地了解二者之間的關系，相干分析與1200Hz及以上的聲音分析的形狀一致。到這兒，我們就很容易地找到了該異響的問題在哪里。
由此可以看到，Relative Approach是一個很好的異響分析工具，尤其是針對現(xiàn)象復雜的底盤異響，例如，減振器的Rumble/rattle異響，轉向器的Rattle/clucnk和驅動軸的Squeak等異響問題的分析能很快判斷異響源。
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