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測(cè)試數(shù)據(jù)的分割提取及特征值統(tǒng)計(jì)

2021-06-07 15:06:19·  來源:上海山外山機(jī)電工程科技有限公司  作者:殷紅雷  
 
關(guān)鍵字:測(cè)試數(shù)據(jù)分割;統(tǒng)計(jì)特征值;GlyphWorks;自動(dòng)流程類別:nCode GlyphWorks 軟件使用1 引言快速獲取測(cè)試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征值,是載荷譜測(cè)試分析工程師的必備
關(guān)鍵字:測(cè)試數(shù)據(jù)分割;統(tǒng)計(jì)特征值;GlyphWorks;自動(dòng)流程
類別:nCode GlyphWorks 軟件使用

1  引言

快速獲取測(cè)試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征值,是載荷譜測(cè)試分析工程師的必備技能。本文以北京試驗(yàn)場(chǎng)一測(cè)試數(shù)據(jù)為例,介紹了應(yīng)用nCode GlyphWorks軟件交互或自動(dòng)快速并獲取測(cè)試數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征值的多種方法。如圖1所示,該數(shù)據(jù)有5個(gè)通道,其中加速度3個(gè),位移和開關(guān)標(biāo)記各1個(gè);數(shù)據(jù)持續(xù)550秒,內(nèi)含4個(gè)有效測(cè)試子工況。

測(cè)試數(shù)據(jù)的分割提取及特征值統(tǒng)計(jì)

圖1 試驗(yàn)場(chǎng)測(cè)試數(shù)據(jù)示例

2  數(shù)據(jù)段分割提取

我們的數(shù)據(jù)處理目標(biāo)是獲取開關(guān)量標(biāo)記通道所對(duì)應(yīng)的4個(gè)不同測(cè)試工況,各數(shù)據(jù)通道的統(tǒng)計(jì)特征值,如極大值。通常的方法,我們可應(yīng)用nCode GlyphWorks軟件先將各測(cè)試工況進(jìn)行分割分段提取,再對(duì)各提取出的數(shù)據(jù)段進(jìn)行數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計(jì)。

分割提取數(shù)據(jù)在GlyphWorks中可用不同的方法實(shí)現(xiàn)。

圖2所示的是在時(shí)域輸入Time SeriesGlyph中交互選取所要提取的數(shù)據(jù)段,保存其對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)段為一時(shí)域數(shù)據(jù)文件。對(duì)于本例,需要按照開關(guān)信號(hào)選取保存4次才能完成數(shù)據(jù)的分割。

測(cè)試數(shù)據(jù)的分割提取及特征值統(tǒng)計(jì)1

圖2 TimeSeries Input數(shù)據(jù)段分割提取

圖3為使用ExtractionGlyph 提取并保存目標(biāo)工況數(shù)據(jù)的GlyphWorks流程,在Extraction中需要輸入數(shù)據(jù)段的起始和終止時(shí)間,同樣,這種方法每次只能提取保存一段數(shù)據(jù)。

測(cè)試數(shù)據(jù)的分割提取及特征值統(tǒng)計(jì)2

圖3 Extraction數(shù)據(jù)段分割提取

數(shù)據(jù)段的截取也可在Graphic Editor Glyph中交互截取數(shù)據(jù),如圖4所示。

測(cè)試數(shù)據(jù)的分割提取及特征值統(tǒng)計(jì)3

圖4 Graphical Editor數(shù)據(jù)段分割提取

3  統(tǒng)計(jì)分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)特征值

nCode軟件提供了靈活的統(tǒng)計(jì)分析特征值方法,圖5 中的Statistics Glyph模塊為常用方式,可輸出的包含了大多數(shù)常用的統(tǒng)計(jì)值,流程輸出的結(jié)果為每一個(gè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一個(gè)csv統(tǒng)計(jì)文件。

測(cè)試數(shù)據(jù)的分割提取及特征值統(tǒng)計(jì)4

圖5 Statistics統(tǒng)計(jì)分析

圖5流程中進(jìn)行以下兩點(diǎn)設(shè)置,即可完成如圖6所示批處理統(tǒng)計(jì)分析。

SetTRUE to loop on all the tests in the input list;

SetTRUE to collate table entries from all tests into one table。

流程支持將各個(gè)獨(dú)立試驗(yàn)數(shù)據(jù)段時(shí)域文件,一次性加載至?xí)r域輸入模塊,并將各工況的統(tǒng)計(jì)結(jié)果裝載到一個(gè)Excel文件中,便于后期應(yīng)用Excel進(jìn)行篩選、排序等進(jìn)一步的整理。

測(cè)試數(shù)據(jù)的分割提取及特征值統(tǒng)計(jì)5

圖6 多輸入數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

鑒于Excel中的篩選、排序工作較單調(diào),筆者開發(fā)了自動(dòng)流程,可以僅應(yīng)用nCode軟件將多個(gè)測(cè)試的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,自動(dòng)裝載到一個(gè)csv文件中。該流程包含兩個(gè)子流程,如圖7的WS1和圖8的WS2所示。

圖7 WS1中,對(duì)TS output需進(jìn)行如下設(shè)置:

輸出FileFormat為“nCodeDACTimeSeries”文件;

應(yīng)用“LoadOutputFilesIntoInputGlyph”,將結(jié)果加載到圖8 WS2中。

測(cè)試數(shù)據(jù)的分割提取及特征值統(tǒng)計(jì)6

圖7 各子工況特征統(tǒng)計(jì)流程WS1

測(cè)試數(shù)據(jù)的分割提取及特征值統(tǒng)計(jì)7

圖8 各子工況特征統(tǒng)計(jì)流程WS2

4  自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)工況及統(tǒng)計(jì)分析

前面所介紹的方法需要分兩步,先進(jìn)行各工況數(shù)據(jù)段提取保存,然后再進(jìn)行各段數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,如果目標(biāo)工況非常多那么數(shù)據(jù)處理就顯得繁瑣。
實(shí)際上,GlyphWorks對(duì)于本例的數(shù)據(jù)處理,可直接依據(jù)開關(guān)通道信號(hào)自動(dòng)進(jìn)行目標(biāo)工況的自動(dòng)識(shí)別,并直接進(jìn)行下一步的統(tǒng)計(jì)分析,輸出各個(gè)工況的統(tǒng)計(jì)值結(jié)果。圖9所示就是這樣一個(gè)流程,該流程結(jié)合了Time Series Calculator中的特征列表計(jì)算以及Running Stats中的特征列表?xiàng)l件分析功能,直接輸出各測(cè)試子工況下所對(duì)應(yīng)的不同數(shù)據(jù)通道的最大值,與圖8所呈現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果一致。顯然,這一流程省略了各工況數(shù)據(jù)文件提取程序,進(jìn)一步簡化了分析步驟,可極大地節(jié)約分析時(shí)間。

測(cè)試數(shù)據(jù)的分割提取及特征值統(tǒng)計(jì)8

圖9 整體數(shù)據(jù)各子工況特征統(tǒng)計(jì)

5  總結(jié)

本文以一測(cè)試數(shù)據(jù)為例,首先介紹和展示了應(yīng)用nCode GlyphWorks軟件提取目標(biāo)數(shù)據(jù)段的多種方法,然后提供了獲取數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征值的途徑,最后給出了一個(gè)通過開關(guān)信號(hào)完全自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)工況數(shù)據(jù)段并計(jì)算輸出統(tǒng)計(jì)值的流程。

顯而易見,nCode是用于處理工程測(cè)試數(shù)據(jù)的一個(gè)功能強(qiáng)大的軟件系統(tǒng),特別適用于多樣化、便捷化分析數(shù)據(jù)。

作者簡介:殷紅雷,曾任于某整車企業(yè)試驗(yàn)中心結(jié)構(gòu)耐久科室負(fù)責(zé)人,現(xiàn)就職于上海山外山機(jī)電工程科技有限公司,主責(zé)載荷譜采集分析處理、臺(tái)架試驗(yàn)等工作。


參考文獻(xiàn)
[1] nCodeGlyph Reference Guide,2020。
 
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