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大疆車載:自動駕駛離我們還有多遠(yuǎn)

2021-09-30 18:43:36·  來源:大疆車載  
 
讓自動駕駛更為普及的、被接受的、被信任的、讓人舒適的出現(xiàn),是高階自動駕駛到來前的必要條件。自動駕駛的最終出現(xiàn)不應(yīng)在遙不可及的黑科技里,也不應(yīng)在出現(xiàn)在天
讓自動駕駛更為普及的被接受的、被信任的、讓人舒適的出現(xiàn),是高階自動駕駛到來前的必要條件。
自動駕駛的最終出現(xiàn)不應(yīng)在遙不可及的黑科技里,也不應(yīng)在出現(xiàn)在天花亂墜的宣傳噱頭里。
作為提高生活幸福度的科技產(chǎn)物,應(yīng)該出現(xiàn)在每個人的日常生活里。
讓現(xiàn)階段L2級自動駕駛成為L3級到來前的必要條件,是大疆車載正在做的事情。

今日關(guān)鍵詞:L2、用戶體驗、核心技術(shù)

自動駕駛離我們還有多遠(yuǎn)?

當(dāng)這個問題被提起時,往往指代的是高階自動駕駛,但其實某些自動駕駛功能早已進(jìn)入我們的生活中了。

《汽車駕駛自動化分級》國家推薦標(biāo)準(zhǔn)(GB/T 40429-2021)
許多人對L1~L5的分級已有一定了解,中國也在近期提出了自動駕駛的國標(biāo)(如上圖)。
目前市面上能體驗到的一些行車功能,其實已經(jīng)在國標(biāo)的1級或2級范圍內(nèi)了。如許多人都體驗過的ACC自適應(yīng)巡航、AEB自動緊急剎車等功能。
但這些功能在開啟前或使用時,通常都有較多的限制和適用條件。
ACC自適應(yīng)巡航功能

自動跟隨前車,主動躲避障礙物,無法躲避或前車停止時立即剎車的功能。
開啟該功能后,隨之而來的某些限制條件
- 開啟最低速度有限制;
- 躲避不同障礙物的時速有限制;
- 識別不同障礙物有限制;
- 最大剎車功率有限制等

這不僅給普通人設(shè)置了較高的使用門檻,如繁瑣的激活/退出條件,還嚴(yán)重影響了駕駛體驗。
造成這些限制條件的原因有很多,諸如控制器的算力限制,傳感器的配置限制算法的性能局限等。
以往汽車上采用分布式控制器的整車架構(gòu),即一個控制器(ECU)負(fù)責(zé)一個功能。如一個控制器負(fù)責(zé)視覺檢測、一個控制器負(fù)責(zé)行車輔助功能、一個控制器負(fù)責(zé)泊車輔助功能等,很大程度上限制了算力資源的統(tǒng)一利用。
同樣也限制了車上傳感器的部署和聯(lián)合利用,使得距離感知、細(xì)小感知、隨機物體感知的能力都較低。
且不說難以實現(xiàn)單個功能下的連續(xù)駕駛輔助體驗,跨場景之間的輔助駕駛功能切換,性能體驗更是難以保證,造成的直接結(jié)果是用戶體驗感差

如何提高L2級自動駕駛系統(tǒng)的用戶體驗?

提高自動駕駛系統(tǒng)的用戶體驗,需做到讓人放心開、省心用、安心享。

  • 放心開
提高系統(tǒng)的感知/定位/決策/規(guī)劃技術(shù),做到不僅可以識別任意障礙物,還可以通過自主決策和執(zhí)行,處理多種交通狀況。
  • 省心用
增強功能可用域ODD連續(xù)性,去掉繁瑣的限制條件,做到高速路,快速路,城區(qū),停車場等不同場景下,駕駛輔助功能可以無縫切換,降低用戶操作復(fù)雜度。
  • 安心享
提高功能舒適性,在駕駛過程中均可給用戶提供流暢舒服的輔助駕駛體驗。

但仍需提醒的是

無論輔助駕駛系統(tǒng)的性能和體驗如何提升,出于對人身安全的重視和負(fù)責(zé),若系統(tǒng)無法應(yīng)對當(dāng)前駕駛場景時,駕駛員一定要及時接管。

支撐以上體驗實現(xiàn)的自動駕駛核心技術(shù),正是大疆車載積累多年且仍在不斷突破的經(jīng)驗所在。


大疆車載自2016年成立來,便不斷在傳感器、算力、數(shù)據(jù)、算法這四個方面實現(xiàn)自我突破。未來仍將投入大量研發(fā)來提升技術(shù)。

傳感器

在充分利用毫米波雷達(dá),超聲波雷達(dá),單目視覺的基礎(chǔ)上,也標(biāo)配了低成本高精度的雙目視覺傳感器,選配激光雷達(dá)等;

大疆自研雙目相機

提高視覺傳感器的性能,做到高動態(tài)范圍夜視低光狀態(tài)下也能發(fā)揮作用;
多傳感器融合技術(shù)上大力投入,充分利用各傳感器的優(yōu)勢。

算力

不單獨堆砌算力,在提升算力的同時,也進(jìn)行軟硬件聯(lián)合優(yōu)化。
根據(jù)軟件定義硬件,根據(jù)硬件優(yōu)化軟件,達(dá)到1+1>2的效果。


大疆自研域控制器

算法

充分結(jié)合傳統(tǒng)算法及新興的深度學(xué)習(xí)技術(shù),包括基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測與識別跟蹤算法、基于多傳感器融合的動靜態(tài)目標(biāo)重建算法、基于點云的靜態(tài)目標(biāo)識別算法、以及目標(biāo)預(yù)測,智能決策規(guī)劃控制算法等。

數(shù)據(jù)

不僅包括研發(fā)階段的大規(guī)模路測,采集獲取有效數(shù)據(jù),建立場景數(shù)據(jù)庫
同時和車企共享數(shù)據(jù),最大化量產(chǎn)車數(shù)據(jù)的價值。

最重要的是,大疆車載將通過正向功能設(shè)計人機交互等方式,預(yù)先規(guī)避容易被人為誤用的可能。

L2級普及時,L3級還會遠(yuǎn)嗎?

提高了自動駕駛系統(tǒng)的用戶體驗后,大疆車載還在思考的是,自動駕駛不應(yīng)是只有少數(shù)人才能擁有的科技。
大疆一直致力踐行的是,運用自身基因優(yōu)勢即軟硬件聯(lián)合優(yōu)化和供應(yīng)鏈垂直整合能力,為大家小戶乃至所有人帶來科技的便利。無人機是如此,自動駕駛也是如此。
我們希望給用戶提供高性價比的自動駕駛解決方案,讓所有人都能買得起裝載自動駕駛系統(tǒng)的汽車,讓所有人有機會體驗智能化的車上生活。
覆蓋全場景的L2級輔助駕駛只是第一步,功能強大的L3級產(chǎn)品也會緊隨其后。
當(dāng)大家都能開上場景連續(xù)、高性能、高性價比的L2級自動駕駛汽車時,L3還會遠(yuǎn)嗎?
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