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關(guān)于自動駕駛汽車數(shù)據(jù)管理分類分級，你想知道的都在這里

2021-10-08 14:58:31·  來源：汽車與配件  
　
前言自動駕駛汽車網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)安全越來越受到國家和產(chǎn)業(yè)的高度關(guān)注。但自動駕駛汽車網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全屬于前瞻研究領(lǐng)域，現(xiàn)有技術(shù)標準有待進一步成熟，尚難支撐政
前言
 
自動駕駛汽車網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)安全越來越受到國家和產(chǎn)業(yè)的高度關(guān)注。但自動駕駛汽車網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全屬于前瞻研究領(lǐng)域，現(xiàn)有技術(shù)標準有待進一步成熟，尚難支撐政策法規(guī)制定和執(zhí)行。筆者從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和安全保障的角度來思考自動駕駛汽車數(shù)據(jù)分類分級。
 
《數(shù)據(jù)安全法》提出，國家建立數(shù)據(jù)分類分級保護制度，各地區(qū)、各部門應(yīng)當按照數(shù)據(jù)分類分級保護制度，確定本地區(qū)、本部門及相關(guān)行業(yè)、領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)具體目錄，對列入目錄的數(shù)據(jù)進行重點保護。
 
根據(jù)筆者理解，所謂數(shù)據(jù)分類分級是自動駕駛汽車數(shù)據(jù)安全風險管理過程中的技術(shù)方案，對安全監(jiān)管起到支撐作用。從保障產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)安全的角度來看，數(shù)據(jù)分類分級有利于企業(yè)和政府合理規(guī)劃、合理管控和精細化管理數(shù)據(jù)，保證產(chǎn)業(yè)安全發(fā)展，是政府監(jiān)管和企業(yè)內(nèi)部合規(guī)體系建設(shè)的基礎(chǔ)，也是自動駕駛產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新、健康、有序、安全發(fā)展的主要前提。
 
數(shù)據(jù)分級是數(shù)據(jù)等保管理的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分級是指按照數(shù)據(jù)的價值、內(nèi)容敏感程度、影響和分發(fā)范圍不同對數(shù)據(jù)安全等級進行劃分，為數(shù)據(jù)管控提供支撐。從監(jiān)管的角度出發(fā)，可以通過數(shù)據(jù)分級來明確相關(guān)數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會發(fā)展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破壞、泄露或非法獲取、非法利用，對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權(quán)益造成的危害程度。
 
政府層面，數(shù)據(jù)分級為政府部門出臺政策提供技術(shù)支撐。監(jiān)管部門可對不同級別的數(shù)據(jù)分別采取不同授權(quán)和責任模式的數(shù)據(jù)處理規(guī)則，使數(shù)據(jù)監(jiān)管更加高效，更嚴格地保護高價值和高安全要求的數(shù)據(jù)，避免因數(shù)據(jù)安全和價值低估，導(dǎo)致的不確定風險。
 
企業(yè)層面，數(shù)據(jù)分級不但可以指導(dǎo)企業(yè)明確數(shù)據(jù)的安全防護等級，使企業(yè)減少因盲目開展所有數(shù)據(jù)安全防護工作，大幅增加不應(yīng)該增加的數(shù)據(jù)防護成本和巨幅浪費，而且也可以向企業(yè)明確關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容，指導(dǎo)企業(yè)在數(shù)據(jù)防護工作中，做到應(yīng)防盡防和重點防范，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)防護的漏洞，恰當有效地保護重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
 
數(shù)據(jù)分類有助于精細化管理。數(shù)據(jù)分類是指通過具有某種共同屬性或特征的數(shù)據(jù)歸并其類別的屬性或特征來對數(shù)據(jù)進行區(qū)別。自動駕駛領(lǐng)域可以結(jié)合不同的應(yīng)用場景，對數(shù)據(jù)進一步分類。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，行業(yè)需要統(tǒng)一分類標準來明確不同類型數(shù)據(jù)的范圍、內(nèi)容，降低行業(yè)數(shù)據(jù)交流和共享的難度及成本，也有助于行業(yè)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)應(yīng)用及安全防護體系，推動自動駕駛數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。從政府監(jiān)管角度來看，數(shù)據(jù)分類可以支持政府對不同類型數(shù)據(jù)分類精準施策，提高數(shù)據(jù)管理政策的執(zhí)行效率。
 
總而言之，研究制定自動駕駛汽車數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則，有助于企業(yè)明確能夠支持其研發(fā)及服務(wù)需收集數(shù)據(jù)的邊界，指導(dǎo)國家安全和個人隱私保護需要的最小數(shù)據(jù)邊界，為建立汽車數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全管理體制機制提供必要支撐。
 
哪些問題亟待解決？
 
我國自動駕駛汽車仍處于發(fā)展初期，尚未建立行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級的技術(shù)標準及相關(guān)的管理制度，不利于維護國家數(shù)據(jù)安全、支持產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、保護個人信息安全。我國政府、企業(yè)和行業(yè)組織正在積極推動構(gòu)建自動駕駛汽車數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)標準體系和管理制度，但還面臨一系列的問題亟待解決，如不同數(shù)據(jù)主權(quán)邊界尚不清晰，平衡和縮小國家對數(shù)據(jù)保護與企業(yè)創(chuàng)新所需數(shù)據(jù)鴻溝等。具體如下：
 
其一，明確不同數(shù)據(jù)主體數(shù)據(jù)主權(quán)邊界。在某種程度上，數(shù)據(jù)主權(quán)邊界確權(quán)是自動駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)分類分級的基礎(chǔ)，也是構(gòu)建數(shù)據(jù)采集標準化、數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)交易流通、數(shù)據(jù)安全保護等全鏈條數(shù)據(jù)治理體系的前提。目前，自動駕駛數(shù)據(jù)主權(quán)產(chǎn)權(quán)的界定，尤其是國家和企業(yè)主體之間的數(shù)據(jù)權(quán)屬具體規(guī)則或判斷原則缺乏明確規(guī)定，給制定自動駕駛汽車數(shù)據(jù)分類分級標準和管理制度提出了挑戰(zhàn)，也給監(jiān)管部門開展有針對性的數(shù)據(jù)管理帶來一定困難。

其二，需要平衡安全保護和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新關(guān)系。目前，企業(yè)創(chuàng)新所需的數(shù)據(jù)相當部分屬于國家安全數(shù)據(jù)和個人信息保護的數(shù)據(jù)，如汽車環(huán)境感知地形地貌數(shù)據(jù)、敏感區(qū)域數(shù)據(jù)等；企業(yè)因自動駕駛研發(fā)需要而搜集的大量個人信息數(shù)據(jù)，如個人身份信息、消費者用車習慣和消費習慣等。需要由政策法規(guī)和技術(shù)標準來明確上述數(shù)據(jù)被禁止、限制條件下使用或無限制使用的具體原則，在允許企業(yè)因創(chuàng)新而采集、使用數(shù)據(jù)與保障國家數(shù)據(jù)安全和維護個人信息安全之間找到平衡點。
 
其三，自動駕駛數(shù)據(jù)種類繁多且交叉融合，歸納難度大。自動駕駛汽車數(shù)據(jù)包括車、路、網(wǎng)、人等眾多數(shù)據(jù)，且很多數(shù)據(jù)橫跨很多領(lǐng)域，這給自動駕駛汽車數(shù)據(jù)分類分級整理和歸納工作帶來巨大挑戰(zhàn)。如車路協(xié)同數(shù)據(jù)，在一定條件下，可以歸納為車輛數(shù)據(jù)，也可歸納為外部環(huán)境數(shù)據(jù)。
 
其四，數(shù)據(jù)分類分級管理制度有待建立。制定重要數(shù)據(jù)目錄，需要結(jié)合典型的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景制定配套的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全法規(guī)。只有在數(shù)據(jù)安全配套法規(guī)中確立基本的數(shù)據(jù)分級分類規(guī)則，才能為制定數(shù)據(jù)分級分類目錄、技術(shù)標準和企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理實踐提供更加明確的統(tǒng)一指引。目前，自動駕駛汽車行業(yè)的數(shù)據(jù)分類分級政策管理原則、規(guī)范仍有待出臺，指導(dǎo)行業(yè)的數(shù)據(jù)分類分級管理。
 
對數(shù)據(jù)管理給出分類分級建議
 
根據(jù)國家網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全立法精神、行業(yè)技術(shù)標準經(jīng)驗，以及行業(yè)實踐，對自動駕駛汽車數(shù)據(jù)管理給出分類分級建議如下：
根據(jù)自動駕駛汽車數(shù)據(jù)主體不同（即所有權(quán)），可將自動駕駛汽車數(shù)據(jù)大致分為車輛數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)、應(yīng)用服務(wù)、環(huán)境感知數(shù)據(jù)等四類。
表 1 自動駕駛汽車數(shù)據(jù)分類
1、車輛數(shù)據(jù)

車輛基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

VIN號、發(fā)動機號、車架號、軟硬件版本號、企業(yè)、品牌、車型、車牌、顏色、尺寸等表征車輛特性數(shù)據(jù)。

車輛工況及運行數(shù)據(jù)

勻速、加速、減速、行車怠速、駐車怠速、換檔變速、滑行、制動、加速控速、轉(zhuǎn)向、倒車、當前能量（電量或油量）、累計里程、車燈開關(guān)、車輛起步、緊急制動減速、聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)、關(guān)鍵零部件運行狀態(tài)（攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等）。

感知決策控制數(shù)據(jù)

駕駛員接管監(jiān)測、駕駛員狀態(tài)監(jiān)測、燈光控制、刮水器控制、縱向加速、縱向制動、車輪轉(zhuǎn)向、底盤一體化控制、自動駕駛系統(tǒng)算法、攝像頭算法、激光雷達算法、毫米波算法、環(huán)境感知融合算法等。

網(wǎng)聯(lián)終端軟件數(shù)據(jù)

T-BOX、WIFI、藍牙等終端設(shè)備的軟件版本、運行狀態(tài)等數(shù)據(jù)。

2、用戶數(shù)據(jù)

用戶身份數(shù)據(jù)

個人身份信息（如姓名、電話號、身份證號等）、個人生物識別信息（如指紋、聲紋、面部識別特征等）、網(wǎng)絡(luò)身份標識信息

用戶畫像數(shù)據(jù)

指大規(guī)模（超過100萬人）的個人用戶信息整理或分析數(shù)據(jù)（即用戶畫像），如用車習慣、維保習慣、消費習慣、出行軌跡等。

服務(wù)需求讓渡隱私數(shù)據(jù)

個人通信數(shù)據(jù)、車內(nèi)音視頻和圖像、支付信息、用戶健康生理信息。

3、應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)

出行輔助數(shù)據(jù)

如天氣預(yù)報、交通擁堵、出行管理信息等。

影音娛樂數(shù)據(jù)

音樂、影視等數(shù)據(jù)服務(wù)。

生活服務(wù)數(shù)據(jù)

如美食信息、影院節(jié)目等。

4、外部環(huán)境數(shù)據(jù)

基礎(chǔ)設(shè)施基本數(shù)據(jù)

基礎(chǔ)設(shè)施的軟硬件標識號等。

交通數(shù)據(jù)

智能交通信號、路側(cè)計算數(shù)據(jù)、路側(cè)感知數(shù)據(jù)、交通監(jiān)控數(shù)據(jù)、5G-V2X等車路協(xié)同信息。

定位和導(dǎo)航數(shù)據(jù)

車用電子導(dǎo)航地圖數(shù)據(jù)、北斗衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)、差分定位數(shù)據(jù)等。

環(huán)境感知數(shù)據(jù)

軍事禁區(qū)（機密）、國家要害部門（秘密）等環(huán)境數(shù)據(jù)；地形地貌、車車位置、行駛速度、道路行人的具體位置等數(shù)據(jù)，人流車流數(shù)據(jù)等。 
 
目前，自動駕駛汽車領(lǐng)域數(shù)據(jù)還沒有制定具體分類分級標準?！缎畔踩燃壉Ｗo管理辦法》（簡稱“等保”）信息系統(tǒng)安全等級保護分為五級。參照《等?！穼⒆詣玉{駛汽車數(shù)據(jù)分為三級，包括自主保護級、監(jiān)管保護級和專控保護級。第一級為自主保護級，對應(yīng)等保第一級（自主保護級）和第二級（指導(dǎo)保護級），即發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，國家安全利益沒有或有輕微損害。第二級為國家監(jiān)管級，對應(yīng)等保第三級(監(jiān)督保護級)和第四級(強制保護級)，即發(fā)生數(shù)據(jù)泄露對國家安全形成損害或嚴重損害。第五級為國家?？乇Ｗo級，對應(yīng)等保第五級(?？乇Ｗo級)，即發(fā)生數(shù)據(jù)泄露對國家安全形成極其嚴重損害。
其中，第一級（自主保護級）由企業(yè)自主保護應(yīng)用；第二級（國家監(jiān)管級）在國家監(jiān)管下，企業(yè)開展數(shù)據(jù)應(yīng)用。第三級（?？乇Ｗo級）由國家主管部門控制，禁止企業(yè)開展相關(guān)數(shù)據(jù)處理工作。
表 2 自動駕駛汽車數(shù)據(jù)分級
1、專控保護級數(shù)據(jù)

外部環(huán)境數(shù)據(jù)

環(huán)境感知數(shù)據(jù)。軍事禁區(qū)（機密）、國家要害部門（秘密）等環(huán)境數(shù)據(jù)。

2、國家監(jiān)管保護級數(shù)據(jù)

車輛數(shù)據(jù)

1）網(wǎng)聯(lián)終端軟件數(shù)據(jù)：FOTA軟件升級信息等與自動駕駛相關(guān)的終端軟件數(shù)據(jù)。

2）感知決策控制數(shù)據(jù)

駕駛員接管監(jiān)測、駕駛員狀態(tài)監(jiān)測、燈光控制、刮水器控制、縱向加速、縱向制動、車輪轉(zhuǎn)向、底盤一體化控制、自動駕駛系統(tǒng)算法、攝像頭算法、激光雷達算法、毫米波算法、環(huán)境感知融合算法等。

用戶數(shù)據(jù)

1.用戶身份數(shù)據(jù)。身份信息（如姓名、電話號、身份證號等）、個人生物識別信息（如指紋、聲紋、面部識別特征等）、網(wǎng)絡(luò)身份標識信息。

用戶畫像數(shù)據(jù)

指大規(guī)模（超100萬人）的個人用戶信息整理或分析數(shù)據(jù)（即用戶畫像），如用車習慣、維保習慣、消費習慣、出行軌跡等。

外部環(huán)境數(shù)據(jù)

1）基礎(chǔ)設(shè)施基本數(shù)據(jù)?；A(chǔ)設(shè)施的軟硬件標識號等。

2）交通數(shù)據(jù)。智能交通信號、路側(cè)計算數(shù)據(jù)、路側(cè)感知數(shù)據(jù)、交通監(jiān)控數(shù)據(jù)、5G-V2X等車路協(xié)同信息。

3）定位和導(dǎo)航數(shù)據(jù)。車用電子導(dǎo)航地圖數(shù)據(jù)、北斗衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)、差分定位數(shù)據(jù)等。

4）環(huán)境感知數(shù)據(jù)。地形地貌、車車位置、行駛速度、道路行人的具體位置等數(shù)據(jù)，人流車流數(shù)據(jù)等。

3、自主保護級數(shù)據(jù)

車輛數(shù)據(jù)

1）車輛基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：車牌號、發(fā)動機號、車架號、車輛品牌、型號、標識、車輛顏色、車身長度、車身寬度、外觀等

2）車輛工況類數(shù)據(jù)：所有數(shù)據(jù)。

3）網(wǎng)聯(lián)終端軟件數(shù)據(jù)：一是SOTA數(shù)據(jù)。二是不影響自動駕駛行為的信息娛樂數(shù)據(jù)。

用戶數(shù)據(jù)

1）提供服務(wù)所需個人資料。駕駛及行車服務(wù)信息、生活服務(wù)信息、交通出行管理服務(wù)信息、涉車服務(wù)信息、行業(yè)營運服務(wù)信息中涉及用戶的數(shù)據(jù)，如個人通信數(shù)據(jù)、車內(nèi)音視頻和圖像、支付信息、健康生理信息。

2）個人應(yīng)用數(shù)據(jù)。如天氣預(yù)報、音樂、影視、位置信息等。

應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)

1）出行輔助數(shù)據(jù)。如天氣預(yù)報、交通擁堵、出行管理信息等

2）影音娛樂數(shù)據(jù)。音樂、影視等數(shù)據(jù)服務(wù)。

3）生活服務(wù)數(shù)據(jù)。如美食信息、影院節(jié)目等。 
 
本文作者：劉宇 黎宇科 劉洋洋 秦志嬡（中國汽車技術(shù)研究中心有限公司） 
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