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試驗(yàn)?zāi)B(tài)(三)——留數(shù)的概念

2022-04-05 20:34:37·  來源:NVH老槍  
 
在試驗(yàn)?zāi)B(tài)(二)中我們基于單自由度系統(tǒng),說明了頻響函數(shù)峰值頻率與固有頻率的關(guān)系,以及用半功率帶寬法進(jìn)行阻尼識(shí)別的精度和誤差,內(nèi)容主要涉及模態(tài)頻率和模態(tài)

在試驗(yàn)?zāi)B(tài)(二)中我們基于單自由度系統(tǒng),說明了頻響函數(shù)峰值頻率與固有頻率的關(guān)系,以及用半功率帶寬法進(jìn)行阻尼識(shí)別的精度和誤差,內(nèi)容主要涉及模態(tài)頻率和模態(tài)阻尼這兩個(gè)參數(shù)。今天,我們將介紹一個(gè)與模態(tài)振型相關(guān)的概念——“留數(shù)”。


—— 1#老槍
留數(shù)的英文單詞是residue,首先請大家留意和模態(tài)分析中帶寬外的上下殘余項(xiàng)(residual term)區(qū)分開。residue和residual兩個(gè)單詞中文雖然都是“剩余”的意思(前者是名詞,后者是形容詞),但留數(shù)和上下殘余項(xiàng)在模態(tài)分析中是兩個(gè)完全不同的概念,二者沒有任何關(guān)系。 在模態(tài)相關(guān)的書籍中,在動(dòng)力學(xué)方程推導(dǎo)后,都會(huì)直接給出傳函的極點(diǎn)(λ)和留數(shù)(A)的表達(dá)形式(公式1),從而給出結(jié)構(gòu)響應(yīng)是各階模態(tài)線性疊加的結(jié)論,但很少說明極點(diǎn)和留數(shù)這兩個(gè)概念的由來。                                                                          

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對于沒學(xué)過《復(fù)變函數(shù)》的人而言,極點(diǎn)和留數(shù)是兩個(gè)陌生的概念。此外,“留數(shù)”的本來應(yīng)用是復(fù)變函數(shù)的積分運(yùn)算,而模態(tài)分析理論中好像并沒有明顯涉及這個(gè)應(yīng)用。因此,本篇文章將試圖就極點(diǎn)和留數(shù)這兩個(gè)概念的由來,以及在結(jié)構(gòu)模態(tài)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行簡單闡述,可作為一般模態(tài)理論書籍這方面數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)的一個(gè)補(bǔ)充。如果讀者希望更詳細(xì)了解復(fù)變函數(shù)相關(guān)的數(shù)學(xué)理論背景,可參閱參考文獻(xiàn)[1]。
這篇文章偏理論,凡牽涉理論,盡管作者想盡量用通俗的語言表述,但鑒于數(shù)學(xué)概念的嚴(yán)格性,總是閱讀起來會(huì)顯得晦澀難懂,讀者通常都容易半途放棄閱讀。先打個(gè)預(yù)防針,建議感興趣的朋友留出足夠的時(shí)間(≥0.5小時(shí)),在電腦上閱讀,甚至反復(fù)閱讀。

1

模態(tài)理論的不同應(yīng)用


首先,因?yàn)槟B(tài)理論涉及的數(shù)學(xué)方程、公式比較多,因此我們有必要先從整體上理清一下模態(tài)理論在不同場合的應(yīng)用。

 我們先說說CAE仿真計(jì)算所牽涉的模態(tài)理論。對于結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)仿真,常見的有兩種分析: 1)模態(tài)分析:對于材料參數(shù)及幾何參數(shù)已知的結(jié)構(gòu),通過有限元建模,可以構(gòu)建出其質(zhì)量矩陣、剛度矩陣,從而得到多自由度系統(tǒng)的自由運(yùn)動(dòng)方程。有限元模態(tài)的求解實(shí)際上就是通過矩陣運(yùn)算對自由運(yùn)動(dòng)方程求解。求解完成后,即得到模態(tài)頻率和模態(tài)向量。 2)動(dòng)力學(xué)響應(yīng)分析(直接求解):基于運(yùn)動(dòng)方程,通過質(zhì)量矩陣、剛度矩陣、阻尼矩陣以及力向量的矩陣運(yùn)算,在每個(gè)分析頻率步長下求解運(yùn)動(dòng)方程,依次計(jì)算得到結(jié)構(gòu)的位移響應(yīng); 3)動(dòng)力學(xué)響應(yīng)分析(模態(tài)疊加法):基于各階模態(tài)參數(shù)及輸入的模態(tài)阻尼信息,基于模態(tài)線性疊加理論,先得到各輸入自由度到輸出自由度的頻響函數(shù),而后再計(jì)算出輸入力引起的結(jié)構(gòu)振動(dòng)響應(yīng)。模態(tài)疊加法實(shí)際上并不依賴于有限元,不牽涉復(fù)雜的矩陣運(yùn)算,所以計(jì)算速度非??欤淮送猓B(tài)疊加法可以直接基于試驗(yàn)?zāi)B(tài)結(jié)果進(jìn)行,只是試驗(yàn)?zāi)B(tài)中的自由度個(gè)數(shù)相對有限。 下面,我們再來說說通過試驗(yàn)獲取模態(tài)參數(shù)的過程。首先對于試驗(yàn)?zāi)B(tài)而言,結(jié)構(gòu)的質(zhì)量、剛度、阻尼特性都是未知的,因此不可能構(gòu)建出結(jié)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)學(xué)方程,也就不可能通過求解運(yùn)動(dòng)學(xué)方程來求取模態(tài)參數(shù)。 試驗(yàn)?zāi)B(tài)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)只有通過試驗(yàn)獲取到的輸入到輸出的頻響函數(shù)。那么怎么通過頻響函數(shù)去識(shí)別極點(diǎn)(模態(tài)頻率/模態(tài)阻尼)、模態(tài)振型等參數(shù)呢? 這就需要把頻響函數(shù)表示為一個(gè)包含這些待求參數(shù)的數(shù)學(xué)模型。這個(gè)數(shù)學(xué)模型當(dāng)然不是隨意構(gòu)建的,它必須能夠真實(shí)反映頻響函數(shù)的相關(guān)特性。實(shí)際上,在下文中我們將看到,頻域試驗(yàn)?zāi)B(tài)參數(shù)識(shí)別方法,通常就是將傳遞函數(shù)的有理函數(shù)形式作為其數(shù)學(xué)模型;而時(shí)域模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法,則是將極點(diǎn)留數(shù)形式的單位脈沖響應(yīng)函數(shù)作為數(shù)學(xué)模型。 利用試驗(yàn)獲得的頻響函數(shù)(或轉(zhuǎn)化為單位脈沖響應(yīng)函數(shù))的各頻譜(采樣點(diǎn))數(shù)據(jù),根據(jù)包含代求參量(模態(tài)極點(diǎn)、留數(shù)/振型向量)的數(shù)學(xué)模型,逐一列出方程,然后進(jìn)行方程組求解,從而確定出各階的模態(tài)參數(shù)。這個(gè)過程,很多書上稱之為曲線擬合(Curve Fitting)。 極點(diǎn)留數(shù)概念是模態(tài)線性疊加理論的根源,更是試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析中傳遞函數(shù)數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ),是模態(tài)理論中的關(guān)鍵概念,值得我們深入了解。

2

留數(shù)概念從何而來?

 


留數(shù)概念來源于數(shù)學(xué)理論,最早由法國數(shù)學(xué)家柯西在研究復(fù)變函數(shù)積分理論時(shí)所提出。所謂復(fù)變函數(shù)就是以復(fù)數(shù)為變量的函數(shù)。在模態(tài)分析理論中,通過對運(yùn)動(dòng)方程進(jìn)行Laplace變換,得到以復(fù)頻率為變量的傳遞函數(shù),顯然就屬于復(fù)變函數(shù)。 對于一個(gè)復(fù)變函數(shù),在其孤立奇點(diǎn)λ(對有理函數(shù)而言就是極點(diǎn))的去心鄰域內(nèi),可以用洛朗級數(shù)進(jìn)行展開,如公式(2)所示。

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所謂的洛朗級數(shù),類似于傅里葉級數(shù)、泰勒級數(shù),也是一種函數(shù)的展開形式,只是在我們所熟悉的泰勒級數(shù)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步拓展了負(fù)冪次項(xiàng)。從而使得函數(shù)不僅能在泰勒級數(shù)收斂半徑內(nèi)展開,還可以在整個(gè)復(fù)平面解析范圍內(nèi)展開。

 其中,公式(2)中洛朗級數(shù)的-1冪次項(xiàng)系數(shù)c-1被稱之為該孤立奇點(diǎn) λ 所對應(yīng)的留數(shù)。之所以取名為“留”數(shù),是因?yàn)楦鶕?jù)等式(2),如果對函數(shù)f(s)在λ去心鄰域內(nèi)進(jìn)行積分,結(jié)果中將只有這個(gè)(s-λ)-1項(xiàng)殘留下來,其他次冪項(xiàng)積分后都將為零,如公式(3)所示。(證明過程參見附錄1)。

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由此,定義 f(s)在極點(diǎn)λ處的留數(shù)為:


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 如果f(s)在某區(qū)域內(nèi)包含有多個(gè)(如n個(gè))孤立奇點(diǎn),可證明函數(shù)在區(qū)域內(nèi)的積分與各極點(diǎn)處留數(shù)的關(guān)系為:

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 這就是大名鼎鼎的留數(shù)定理。有了留數(shù)定理,就可以解決很多不定積分、定積分的問題。在信號處理中的典型應(yīng)用之一就是用留數(shù)定理計(jì)算復(fù)變函數(shù)的Laplace逆變換(證明過程見附錄2):

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 上面這個(gè)公式(6)我們將在下一節(jié)中用到,請大家留意。

3

留數(shù)與傳遞函數(shù)怎么扯上的關(guān)系?

 

上一節(jié)我們說明了留數(shù)概念的起源,但要弄清楚留數(shù)與模態(tài)分析有什么關(guān)系,還需要從結(jié)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)方程說起。


多自由度系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)方程為:



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其中,M,C,K分別為質(zhì)量矩陣、阻尼矩陣和剛度矩陣。

 

對等式(7)兩邊進(jìn)行Laplace變換,可得:



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其中,位移向量x(s)前的系數(shù)矩陣即為動(dòng)剛度矩陣:



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由載荷輸入、位移響應(yīng)、傳遞函數(shù)的關(guān)系,可知:



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根據(jù)線性代數(shù)理論,矩陣求逆可通過其伴隨矩陣及行列式進(jìn)行求解:



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其中,|Z(s)|是動(dòng)剛度矩陣的行列式,adj[Z(s)]是動(dòng)剛度矩陣的伴隨矩陣。

 對于n個(gè)自由度的系統(tǒng)而言,H(s)、Z(s)以及adj[Z(s)]均是n×n的矩陣。觀察動(dòng)剛度矩陣Z(s)中元素的構(gòu)成,可知:

  • Z(s)矩陣中每個(gè)元素最高次項(xiàng)為s2,因此行列式| Z(s)| 是最高次項(xiàng)為s2n的多項(xiàng)式。

  • 伴隨矩陣中的每個(gè)元素對應(yīng)的是矩陣行列式中相應(yīng)位置元素的代數(shù)余子式,因此adj[Z(s)]矩陣中每個(gè)元素是最高次項(xiàng)為s2(n-1)(或更低次項(xiàng))的多項(xiàng)式。

 因此,傳函矩陣H(s)中各自由度間的每個(gè)傳函均為有理函數(shù),其分母是最高次項(xiàng)為s2n的多項(xiàng)式(且均相同),分子是最高次項(xiàng)為s2n-2的多項(xiàng)式(但各不相同),如公式(12)為矩陣中某一個(gè)傳函的具體表達(dá)形式。

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對應(yīng)分母多項(xiàng)式的n對共軛零點(diǎn),傳函有n對共軛極點(diǎn):λ1,?,λn;λ1*,?,λn*。因?yàn)槊總€(gè)傳函的分母多項(xiàng)式都是一樣的,因此有相同的極點(diǎn),也就是說傳函的極點(diǎn)反映的是系統(tǒng)的整體特性。
實(shí)際上在試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析中,正交多項(xiàng)式法(OP)、最小二乘復(fù)頻域法(LSCF及PolyMAX)等頻域模態(tài)極點(diǎn)識(shí)別算法,所基于的傳遞函數(shù)數(shù)學(xué)模型正是公式(12)中的有理函數(shù)形式。根據(jù)分析帶寬內(nèi)各譜線上的數(shù)據(jù)逐個(gè)列方程,構(gòu)建方程組,求解出分母多項(xiàng)式中的各項(xiàng)系數(shù)a0,a1,……,an,再進(jìn)一步求得極點(diǎn)。 公式(12)中分子多項(xiàng)式對應(yīng)的是adj[Z(s)]矩陣中的某個(gè)元素,因此不同自由度間傳函的分子多項(xiàng)式顯然各不相同。對應(yīng)n對共軛極點(diǎn),每個(gè)傳函都有各自的n對共軛留數(shù):A1,?,An;A1*,?,An*。根據(jù)公式(6),用留數(shù)定理對公式(12)中的H(s)進(jìn)行Laplace逆變換,即得到其時(shí)域脈沖響應(yīng)函數(shù)h(t):

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注意公式(13),實(shí)際上就是試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析中時(shí)域方法(最小二乘復(fù)指數(shù)法,LSCE)所使用的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)單位脈沖響應(yīng)函數(shù)上各采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)逐個(gè)列方程,然后再借助Prony多項(xiàng)式構(gòu)建自回歸模型,即求得極點(diǎn)。
對公式(13)兩邊重新再進(jìn)行Laplace變換,可得:

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而我們知道  ,帶回公式(14),由此就得到我們所熟悉的傳函的留數(shù)表達(dá)形式:

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仔細(xì)觀察公式(15),我們會(huì)發(fā)現(xiàn),留數(shù)(Ak)實(shí)際上就是將傳函進(jìn)行部分分式分解后,各一次分式函數(shù)(分母一次項(xiàng)系數(shù)為1)的系數(shù)。這看似是一種巧合,實(shí)際是一種必然。因?yàn)閷τ趥鬟f函數(shù)而言,其極點(diǎn)均是一階簡單極點(diǎn)。 因?yàn)樵诟鳂O點(diǎn)處每個(gè)頻響都對應(yīng)有自己的一組留數(shù),所以留數(shù)反映的是各個(gè)自由度的局部特性。此外,將傳函表示為極點(diǎn)留數(shù)形式后,觀察線性加和中的每一項(xiàng)(如  ),不正是極點(diǎn)為λk的某單自由度系統(tǒng)的傳遞函數(shù)么?因此,多自由度系統(tǒng)各自由度的動(dòng)力學(xué)響應(yīng),均可以被分解到各階模態(tài)極點(diǎn)下,是各階模態(tài)下某單自由度系統(tǒng)響應(yīng)的線性疊加。這就是模態(tài)線性疊加理論。
 

4

留數(shù)怎么計(jì)算得到?

 對于留數(shù)的求解,當(dāng)極點(diǎn)為一階極點(diǎn)時(shí),可以直接用求極限方法(規(guī)則I)來求?。?

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特別地,對于傳遞函數(shù)這樣的有理函數(shù):

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其中,Q(s) 為s的2n次分母多項(xiàng)式,P(s) 為s的2n-2次分子多項(xiàng)式。對應(yīng)各一階極點(diǎn),可利用分母多項(xiàng)式求導(dǎo)法(規(guī)則III)來計(jì)算留數(shù):

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5

一個(gè)兩自由度系統(tǒng)的實(shí)例

 


下面,為了對極點(diǎn)和留數(shù)有更具體的認(rèn)識(shí),我們以如圖1所示的兩自由度無阻尼系統(tǒng)為例,來說明極點(diǎn)和留數(shù)的計(jì)算過程。m1 = 1kg,m2 = 2kg,k1 = 100N/m,k2 = 150N/m。

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圖1兩自由度無阻尼系統(tǒng)示意圖
系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)方程為:

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對上式進(jìn)行Laplace變換:

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得動(dòng)剛度矩陣為:

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傳遞函數(shù)為:

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其中:

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則:

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令  ,解方程,可計(jì)算得到傳函的兩對共軛極點(diǎn)為:

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將傳函表示為極點(diǎn)留數(shù)的形式(下標(biāo)i,j分別對應(yīng)輸出和輸入自由度):

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下面我們用求導(dǎo)法確定其中的留數(shù)。先以H11為例:

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將(26)中各極點(diǎn)分別帶入(28),求得所對應(yīng)的留數(shù):

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因此,H11的極點(diǎn)留數(shù)表達(dá)形式為:

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同理,可得H12,H21,H22的極點(diǎn)留數(shù)表達(dá)形式:



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因此,傳函矩陣H(s)可以表示為:

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現(xiàn)在我們來觀察最終結(jié)果中的留數(shù)矩陣,我們發(fā)現(xiàn)每行之間或每列之間都是等比例縮放的,相差的只是一個(gè)系數(shù)。比如  ,兩行或兩列之間的比例都是2 : 3。 這難道是巧合么?當(dāng)然不是,其實(shí)這就是留數(shù)和振型向量之間的內(nèi)在關(guān)系所在,這一點(diǎn)我們留待下一篇文章中再詳細(xì)說明。 

6

小結(jié)

 本篇文章內(nèi)容可用如下流程概括: 

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 清明假期,國內(nèi)疫情形式嚴(yán)峻,希望這只是新冠病毒的回光返照。上海、吉林等疫情比較嚴(yán)重地區(qū)的朋友們多多保重,希望大家的生活早日恢復(fù)常態(tài)!我們下期文章見!

 

附錄1 留數(shù)定理的證明


證明:  (n為自然數(shù)),Γ為孤立奇點(diǎn)z0的任意去心鄰域邊界。
證:取C為  ,即繞奇點(diǎn)z0的一個(gè)閉合圓曲線,如圖2所示:

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圖2 繞奇點(diǎn)z0的構(gòu)造一個(gè)閉合圓曲線C

C曲線的方程為:

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由柯西積分定理,知:

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將(34)帶入積分,得到:

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分別討論 n = 1和 n ≠ 1的兩種情況,即可得:

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附錄2 拉普拉斯變換留數(shù)表達(dá)的推導(dǎo)


拉普拉斯逆變換:



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如圖3,構(gòu)造一個(gè)閉合區(qū)域(邊界C由直線積分路徑及半圓構(gòu)成):

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圖3 Laplace變換構(gòu)造閉合積分區(qū)域
 由于當(dāng)R→∞時(shí),可證明半圓路徑上的積分為零(若爾當(dāng)引理),由公式(5)留數(shù)定理,可得:

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將公式(39)帶回(38),即可得:

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 參考文獻(xiàn)1. 李紅, 謝松法, 復(fù)變函數(shù)與積分變換.第5版. 2018: 高等教育出版社. 

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