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魏學(xué)哲教授團(tuán)隊(duì)在動(dòng)力電池安全領(lǐng)域中的最新研究成果！
近日，《Applied Energy》在線發(fā)表了題為“Toward safe carbon–neutral transportation: Battery internal short circuit diagnosis based on cloud data for electric vehicles”的研究論文。
該研究由同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院魏學(xué)哲教授團(tuán)隊(duì)完成，團(tuán)隊(duì)在校博士喬冬冬為論文第一作者，姜波博士和戴海峰教授為論文通訊作者。此外，該研究內(nèi)容榮獲2021年“全國高校新能源汽車大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”二等獎(jiǎng)。同時(shí)，被“聯(lián)合汽車電子有限公司（UAES）”相關(guān)專家的高度認(rèn)可，并獲2021年UAES的博士課題資助項(xiàng)目，且該研究內(nèi)容最終成績?cè)谄噷W(xué)院排名第一，自動(dòng)獲得2022年UAES博士課題資助項(xiàng)目。
新能源汽車是實(shí)現(xiàn)交通領(lǐng)域碳達(dá)峰、碳中和的重要途徑，但是作為新能源汽車的核心部件—?jiǎng)恿﹄姵?，其冒煙、起火甚至爆炸事件仍然頻頻發(fā)生，這不僅嚴(yán)重威脅用戶生命及財(cái)產(chǎn)安全，而且給新能源汽車的發(fā)展帶來了不小的負(fù)面影響。據(jù)統(tǒng)計(jì)，超過90%的動(dòng)力電池?zé)崾Э厥录怯呻姵乇旧韮?nèi)短路故障造成的。因此，在熱失控機(jī)理尚未徹底明晰之前，通過電池管理系統(tǒng)（BMS）對(duì)動(dòng)力電池進(jìn)行內(nèi)短路故障診斷，以此來提高動(dòng)力電池系統(tǒng)及電動(dòng)汽車的安全性顯得尤為重要。
隨著“5G”通信技術(shù)的日益成熟和“云計(jì)算”的興起，借助于“云”強(qiáng)大計(jì)算和存儲(chǔ)能力，及“5G”的實(shí)時(shí)傳遞能力，使得“云BMS”成為可能。本研究基于云端海量電壓、電流及溫度的低密度數(shù)據(jù)特征，通過數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建基于離群系數(shù)的內(nèi)短路診斷方法（圖1），最終提出“云BMS”對(duì)內(nèi)短路實(shí)時(shí)診斷解決方案，該方法無論是對(duì)10s或40s的低頻數(shù)據(jù)都有較好的識(shí)別效果（圖2）。
圖1 內(nèi)短路故障識(shí)別方法
圖2 低頻云端實(shí)車數(shù)據(jù)內(nèi)短路故障診斷結(jié)果
（a）和（b）10s云端數(shù)據(jù)濾波及診斷結(jié)果；（c）和（d）40s云端數(shù)據(jù)濾波及診斷結(jié)果；
有關(guān)本研究詳細(xì)信息請(qǐng)參閱論文原文：
Qiao D, Wei X, Fan W, et al. Toward safe carbon–
neutral transportation: Battery internal short circuit
diagnosis based on cloud data for electric vehicles.
Applied Energy. 2022;317:119168.
文獻(xiàn)鏈接：
https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.119168
https://authors.elsevier.com/c/1ezYk15eif4S6Q
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