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面向智能汽車測試的弱勢群體服飾色彩研究
3.3 不同出行方式的服飾顏色
同季節(jié)一樣,出行方式的不同也可能造成相應(yīng)人群的服裝顏色變化?對于出行方式進(jìn)行分類調(diào)研,有助于針對某一特定場景進(jìn)行測試?研究將出行方式分為4種:步行?二輪車?三輪車以及摩托車?表7為不同出行方式下傷亡者上裝代表顏色的聚類情況?步行情況下優(yōu)先級最高的顏色為黑色,占全體樣本的73.3%;在選擇自行車與電動車等非機(jī)動二輪車出行的事故傷亡者中,黑色與淺灰色分別覆蓋了50.8%與41.3%的上裝顏色;選擇三輪車出行者數(shù)量較少,因此樣本數(shù)偏低?聚類分散,其中最具代表性的顏色為黑色與深灰色,在樣本中所占比例分別為31.6%與21.1%;摩托車事故中代表顏色為黑色與淺灰色,二者共計94.1%,幾乎覆蓋了全部樣本?
表5 VRU下衣在不同季節(jié)的顏色分布
表6 VRU不同季節(jié)上下衣顏色組合
注:“/”前后分別對應(yīng)上?下衣?表7 VRU上衣在不同出行方式下的顏色分布
表8為不同出行方式下傷亡人員下裝的代表顏色聚類情況?步行情況下黑色比例高達(dá)95.6%,遠(yuǎn)超其他聚類結(jié)果?二輪車樣本中聚類情況較為接近,優(yōu)先級較高的分別為黑色?灰色與深藍(lán)色?三輪車受害者下裝顏色由黑色和淺灰色組成?摩托車的聚類結(jié)果中,黑色覆蓋率為51%,其次為19.6%的深藍(lán)色與17.6%的深灰色?如上文所述,根據(jù)分類后的聚類結(jié)果,得出不同出行方式下的事故受害者上下裝代表顏色組合及其可接受的波動范圍如表9所示?盡管出行方式各有不同,但黑色依舊是各類情況下服飾上下衣最為常見的顏色?由于在實際標(biāo)準(zhǔn)化測試中,要采用盡量少地測試覆蓋盡量多的情況?在不考慮任何因素的情況下,如果只采用一種顏色組合,將上文表格中的推薦顏色重新進(jìn)行聚類為一種,結(jié)果為黑色/黑色組合[RGB值:(81,77,84)/(59,61,69);可接受范圍:(±16,±16,±16)/(±12,±13,±13)],該結(jié)果可作為全年通用情況下的顏色選擇標(biāo)準(zhǔn)?
4 目標(biāo)物顏色實車測試
4.1試驗準(zhǔn)備封閉場地測試是智能汽車測試的重要環(huán)節(jié),而目標(biāo)物服飾色彩作為測評中一項關(guān)鍵指標(biāo),反映了真實道路情況與交通對象特性,能夠有效保障測評結(jié)果的可信度?上文已經(jīng)由現(xiàn)實事故數(shù)據(jù)聚類的結(jié)果得出合適的目標(biāo)物服飾顏色?為進(jìn)一步驗證本文所研究的基于弱勢群體服飾色彩在真實環(huán)境下效果,以及色彩搭配在現(xiàn)行檢測標(biāo)準(zhǔn)和場地環(huán)境下的可行性與有效性,與河北普傲汽車科技有限公司合作開展了多場景實車測試試驗?
表8 VRU下衣在不同出行方式下的顏色分布
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