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碰撞汽車的科學(xué)與安全
IMC Krems的科學(xué)家開發(fā)了基于機器學(xué)習(xí)的軟件，以模擬未來的汽車碰撞情況。開發(fā)現(xiàn)實的碰撞場景和模擬涉及許多自動駕駛車輛的未來交通狀況是IMC克雷姆斯應(yīng)用科學(xué)大學(xué)（奧地利）最近建立的一個項目的核心。在項目的第一步，從公開可用的數(shù)據(jù)庫中提取的駕駛場景將被輸入專門的駕駛模擬。在此之后，基于最先進的搜索算法的優(yōu)化過程將創(chuàng)造出具有更多關(guān)鍵性和嚴重性的新型駕駛場景。該項目是歐盟資助的大型國際研究工作的一部分，旨在為自動駕駛汽車開發(fā)安全機制，通過使用先進的制造技術(shù)減少事故相關(guān)的后果。
自動駕駛汽車可以大大減少交通事故的數(shù)量。在未來，也就是說，到現(xiàn)在為止，它們?nèi)匀簧婕暗杰嚨?，有些還造成了致命的后果。這就要求提高此類車輛的安全性。然而，實現(xiàn)優(yōu)化仍然很困難，因為模擬混合交通情況下的碰撞場景（即涉及具有不同自主水平的汽車）受到了相關(guān)數(shù)據(jù)稀缺的阻礙。奧地利克雷姆斯國際管理學(xué)院的一個項目將通過利用專門開發(fā)的機器學(xué)習(xí)算法的力量來改變這一狀況，該算法將從現(xiàn)有的汽車碰撞數(shù)據(jù)庫中提取和分析數(shù)據(jù)。
自主事故
克雷姆斯國際管理學(xué)院科技系的項目負責(zé)人阿萊西奧-甘比教授說："自主駕駛的汽車仍然無法在所有可能的情況下避免事故"。"由于他們的自主反應(yīng)和其他方式都比人類控制的汽車要好，因此碰撞的情況將與目前看到的不同。但目前我們還不確切知道它們會是什么樣子。這種知識的缺乏阻礙了提高未來混合交通狀況的安全性"。
甘比博士和他的團隊現(xiàn)在將在一個國際研究項目中為解決這個問題貢獻知識基礎(chǔ)，該項目由歐盟資助（ID 101069674），資金為400萬歐元。該項目由歐盟資助（ID 101069674）。利用現(xiàn)有來源的數(shù)據(jù)，如記錄車禍的大型數(shù)據(jù)庫，該團隊將選擇一套參考駕駛場景作為項目下一步的基礎(chǔ)。"值得注意的是"，甘比博士解釋說，"全世界只有一個可公開訪問的數(shù)據(jù)庫實際記錄了參與碰撞的汽車的自主水平，即加州DMV的自主車輛碰撞報告數(shù)據(jù)庫。這是一個非常有限的模擬未來汽車碰撞情景的基礎(chǔ)。我們的項目將有助于拓寬這一基礎(chǔ)"。
安全的模擬
利用從現(xiàn)有資源（如CARE、GIDAS、STRADA、ZEDATU）中提取的參考場景，該團隊將提供一個最先進的駕駛模擬（BeamNG.tech）。此外，該團隊將開發(fā)一個在線的、開放的模擬平臺，該平臺遵循流行的視頻游戲中的多人模式，其中遠程玩家相互之間以及與人工智能的互動。利用這個平臺，該團隊將研究人類駕駛員和（模擬的）自動駕駛車輛之間的虛擬現(xiàn)場互動，并能夠產(chǎn)生一套額外的交通場景，該場景不是基于以前的事故而是基于真實的互動。
有了這兩個來源，專門的搜索算法現(xiàn)在將計算出虛擬的碰撞場景，預(yù)測自主車輛可能的行動。"Gambi教授解釋說："我們實際上是在內(nèi)部開發(fā)這些算法，因此我們可以很容易地提高模擬碰撞的虛擬臨界值和嚴重程度。"這將暴露出主要涉及嚴重碰撞的汽車結(jié)構(gòu)，并預(yù)測它們在這種情況下的行為"。
在這個階段，Gambi博士的項目與一個更大的歐盟項目Flexcrash聯(lián)系在一起。IMC Krems的部分是Flexcrash的基本工作包。高級模擬的結(jié)果將為改進未來自動駕駛汽車的設(shè)計提供數(shù)據(jù)。最后的目標(biāo)是使用混合制造技術(shù)，利用增材制造將表面圖案應(yīng)用于預(yù)制件。這將大大有助于在未來減少與事故有關(guān)的死亡、傷害、污染和制造成本。
更多信息: fh-krems.ac.at
作者/來源: IMC Krems
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