在軟件定義汽車新趨勢下，產(chǎn)品快速迭代的要求，汽車產(chǎn)品的復(fù)雜度提升和成本控制的要求也在增加。在生產(chǎn)端要求智能化、綠色低碳，這些對整車制造帶來了巨大挑戰(zhàn)。

2024年“紅旗夏季嘉年華”系列活動火熱進行之際，作為其中聚焦 “智造”的重要組成部分，中國一汽第四屆先進制造技術(shù)“旗智?iM”高端論壇于7月19日～20日在長春舉行。

這屆論壇以“新質(zhì)創(chuàng)領(lǐng)·智造旗技”為主題，以“智慧驅(qū)動、AI賦能”為技術(shù)內(nèi)涵，著力打造前瞻技術(shù)的交流平臺。

會上，華為智能制造系統(tǒng)部解決方案首席專家鄺繼雙就智慧工廠的打造進行了深入分析。

01. 智能化產(chǎn)品需要智能制造

先疏通一個問題，為何汽車“新四化”發(fā)展，需要智能化的生產(chǎn)制造。

鄺繼雙重點闡述了幾個原因，第一，是汽車智能化的實現(xiàn)，除了傳感器感知路網(wǎng)協(xié)同以外，其核心的內(nèi)容智能駕駛、智能座艙、智能網(wǎng)聯(lián)的軟件，也就是軟件定義汽車。

一方面，一輛智能汽車軟件代碼行數(shù)能夠達到3億-5億行，比windows操作系統(tǒng)的軟件代碼量還會更多。同時軟件定義汽車體現(xiàn)另一方面，就是OTA的軟件迭代升級。很多的車其硬件基本上結(jié)構(gòu)是相對穩(wěn)定的，是通過軟件不斷迭代升級去增強產(chǎn)品性能和用戶體驗。

另一方面，新產(chǎn)品的上市研發(fā)迭代周期要求越來越快。新能源汽車、智能駕駛汽車，與手機消費習(xí)慣越來越類似，消費者更期待新產(chǎn)品，還有一些比較激進的消費者喜歡去嘗鮮，買了以后就去試乘試駕體驗。汽車越來越像快速消費品。換車周期已經(jīng)從以前的咱們這個十幾年變到了6-8年。

第二，第一次購車的消費者年齡，從以前的二三十年前，五十幾歲購買第一輛車，已經(jīng)降到了30歲左右，甚至將來可能還會更年輕化。

第三，Robotaxi的發(fā)展，車輛將不僅是消費品、是成本，還會是生產(chǎn)工具，這就有投資回報的問題。

所以，鄺繼雙認為智能汽車不僅是機械產(chǎn)品，更可能具備自我迭代、自我感知的能力。

因此，生產(chǎn)方面，傳統(tǒng)的工廠就不太能滿足智能車的需求。傳統(tǒng)工廠是分層且緊耦合的結(jié)構(gòu)，由動作單元控制器組成產(chǎn)線設(shè)備，最后形成一個工廠，工廠的緊耦合相當(dāng)于軟件的大單體，如果想對整個工廠進行布局的升級改造調(diào)整，工作量是非常大的，柔性程度不能夠滿足現(xiàn)在市場對新能源汽車的這種客戶化定制的要求。

未來的工廠應(yīng)該是資源被解耦、打散，通過萬物互聯(lián)的這個網(wǎng)絡(luò)進行信息的交換，然后通過智能化的產(chǎn)品，在不同的這個資源或者制造的加工單元之間進行流動。

鄺繼雙認為，這樣的工廠需要資源的實時調(diào)度，背后支撐的是大量現(xiàn)場的實時通訊和調(diào)度算法，以及及時執(zhí)行和決策，實現(xiàn)不同的作業(yè)島之間進行傳接，需要生產(chǎn)系統(tǒng)信息的無縫貫通。

鄺繼雙表示，車輛也可以跟生產(chǎn)系統(tǒng)又可以形成不同的互動。比如說一個智能化的汽車，生產(chǎn)準備過程的質(zhì)量管控，然后關(guān)鍵物料的防錯等環(huán)境，可能就不需要額外的系統(tǒng)去輔助去做。因為智能化的汽車知道自己是什么樣的車型？它的工藝參數(shù)應(yīng)該是什么樣，甚至它需要選配什么樣的物料。“對于一個有感知能力的汽車來講，它在生產(chǎn)過程當(dāng)中，是可以跟產(chǎn)線生產(chǎn)系統(tǒng)，同步的物料進行實時的交互，如果有不匹配的點，有可能汽車它自己就舉手報警。”

鄺繼雙舉例道，很多的主機廠已經(jīng)在探索下線智能檢測。以前下線路測兩公里跑道去跑，以前還需要有咱們的這個司機駕駛員，現(xiàn)在智能化的汽車下線檢測以后，自己去跑道上各種的路況，自己就可以去跑幾圈。然后再過來匯報，有什么地方不對。

02. 數(shù)據(jù)共享提升協(xié)作效率

鄺繼雙看來，智慧工廠中，數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。產(chǎn)業(yè)鏈的上下游的配合需要數(shù)據(jù)流、信息流的打通，才能將業(yè)務(wù)整體的效率提升起來，不僅可以增加效率成本比還可以增加產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)經(jīng)營管理的韌性，更可以幫助及時響應(yīng)市場變化。

鄺繼雙認為，數(shù)據(jù)還可以幫助車企打造爆款產(chǎn)品，例如，在研發(fā)階段，車企在有了數(shù)字化的這個樣車以后，可以將其放到那個體驗店的數(shù)字眼鏡里面去，或者是AR、VR的數(shù)字空間，讓用戶去提意見，去試乘試駕體驗形成反饋，通過這種相對真實的市場摸底，將信息從營銷端反饋到設(shè)計端，打造出更符合消費者需求的產(chǎn)品。

還可以提前培訓(xùn)員工。通過數(shù)字化的產(chǎn)品、數(shù)字化的工藝，甚至數(shù)字化的生產(chǎn)系統(tǒng)，可以在虛擬的環(huán)境中，將工人的技能訓(xùn)練到百分之八九十的成熟度，整個物理樣車出來產(chǎn)線也定型以后，再經(jīng)過一兩周的這種適應(yīng)性的培訓(xùn)，就可以直接上崗，這樣就節(jié)省了將近三個月的時間。

此外，業(yè)務(wù)過程也可以數(shù)字化，工藝流、作業(yè)的處理流程、設(shè)備的維護、維修的流程等，也可以變成數(shù)字化。

三是業(yè)務(wù)規(guī)則的數(shù)字化，數(shù)據(jù)質(zhì)量非常重要，尤其是清潔的數(shù)據(jù)。一旦收集到了大量的這個不清潔的數(shù)據(jù)，他對你最終的決策不但沒有幫助，還會影響你最后的這個結(jié)果。

鄺繼雙認為，數(shù)據(jù)并不是越多越好，一方面數(shù)據(jù)非常貴，另一方面，數(shù)據(jù)中心耗電量巨大，電費也很貴，而且硬盤5年失效需要替換，這些都是巨大的投入。

03. AI驅(qū)動智慧工廠

智慧工廠中，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，基于的AI則是核心，逐步實現(xiàn)確定性業(yè)務(wù)的自動化；異常人機協(xié)同，鞠策智能輔助。

如果所有的資源全部都變成了數(shù)字化，至少是制造環(huán)節(jié)的數(shù)字孿生體，就可以進行虛擬制造、虛擬驗證，也就是制造環(huán)節(jié)的模擬仿真。那么智能調(diào)度則處在核心樞紐的位置。

畢竟畢竟現(xiàn)場不能保證100%的安定化生產(chǎn)。萬一有了一些物料的這種配送的不及時，或者生產(chǎn)設(shè)備的這個非計劃性的故障停機，這就需要進行實時的調(diào)度調(diào)整，要通過這個樞紐去判斷。

鄺繼雙坦言，這樣對AI算力的要求是非常巨大的。海量的數(shù)據(jù)，千億萬億的參數(shù)大模型，還有全閃存的高性能存儲，要保證數(shù)據(jù)的這個快速的吞吐，數(shù)據(jù)快速的吞吐中間也需要計算節(jié)點、存儲節(jié)點之間的高速聯(lián)網(wǎng)，包括這個網(wǎng)絡(luò)分布調(diào)度融合通訊的功能。此外，還有硬件資源等，通過萬卡集群、十萬卡集群，把任務(wù)分解后分發(fā)下去，算好結(jié)果以后再收上來。

鄺繼雙解釋說，這并不是某個節(jié)點快就能夠很快拿到結(jié)果，得保證整個系統(tǒng)的平衡率要好，才能夠快速拿到結(jié)果，所以還需要調(diào)度算法。再往上走，還有這些建模的工具、訓(xùn)練的工具、機器學(xué)習(xí)的工具。再往上就是企業(yè)級的模型、基礎(chǔ)大模型等。

銷售服務(wù)方面，一汽也做了售后服務(wù)的這個語音機器人，包括咱們解放的這種售后維修的知識圖譜，這有很多的這個應(yīng)用就可以基于咱們這些技術(shù)平臺去進行落地。

例如，一汽在用的檢維修的知識圖譜，可以生產(chǎn)異?，F(xiàn)象，通過智能化的檢索，輔助員工處理，模型會告訴你是什么地方出了問題，怎么解決，實用性接近90%。

此外，還有數(shù)字化的運營管控，從訂單到交付是制造環(huán)節(jié)最關(guān)心的OTD的流程，通過生產(chǎn)指揮大屏將其關(guān)鍵KPI指標呈現(xiàn)出來，并層層分解為二級指標三級指標。

鄺繼雙舉了一個例子，大屏可以看到生產(chǎn)過程沖焊涂總四大工藝，到底是哪個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題，或哪幾個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題，再往下分，但是哪個車間總線還是分線，然后是涂裝、擰緊，這樣層層分解下去以后可以拿到原子數(shù)據(jù)，就是咱們通過IoT設(shè)備聯(lián)網(wǎng)采集到這個數(shù)據(jù)上面的指標到數(shù)據(jù)，甚至可以定位到一個擰緊機，通過現(xiàn)場的手持終端設(shè)備，直接給設(shè)備維修的這個同事發(fā)一個工單過去，然后跑去消缺指標又恢復(fù)正常。

04.  紅旗制造見證新質(zhì)生產(chǎn)力

鄺繼雙介紹的智慧工廠并不僅僅在PPT上，一汽集團的智慧工廠就具備這樣的能力。在中國一汽先進技術(shù)中心的“先進技術(shù)展區(qū)”，一汽集團就展示了沖壓壓合智能力控技術(shù)、焊接質(zhì)量智能監(jiān)控與預(yù)測系統(tǒng)、總裝視覺軟件自主開發(fā)及應(yīng)用、汽車衛(wèi)星定位產(chǎn)線檢測、商用車輪胎自動隨行裝配系統(tǒng)、車橋總成自動柔性裝配技術(shù)、汽車減振器AI智能化研發(fā)平臺等具備多項技術(shù)成果。

一汽還帶領(lǐng)嘉賓代表走進紅旗制造中心繁榮廠區(qū)，興致勃勃參觀了沖壓、焊裝、涂裝、總裝、電池電驅(qū)等五大車間。自動化、數(shù)字化創(chuàng)造而來的新質(zhì)生產(chǎn)力，給大家留下了深刻的印象。

“自動化”是這座工廠的鮮明特色。焊裝車間自動化率達到100%，涂膠自動化率達到97%，總裝自動化率達到30%。通過機器人間的協(xié)作，整車前后風(fēng)擋玻璃、輪胎、座椅等都實現(xiàn)了全自動裝配，機艙管路、胎壓等實現(xiàn)了在線全自動檢測。

“數(shù)字化”是這座工廠的核心密碼。繁榮廠區(qū)可以通過工廠數(shù)字化系統(tǒng)，實時監(jiān)控生產(chǎn)線上的全部關(guān)鍵特性數(shù)據(jù)，對整車3000多個擰緊、加注、涂膠等關(guān)鍵特性進行全程管控和數(shù)據(jù)存儲，并與車輛合格證進行聯(lián)網(wǎng)綁定，實現(xiàn)關(guān)鍵工序100%防錯、關(guān)鍵參數(shù)100%監(jiān)控。

在紅旗制造中心繁榮廠區(qū)，每54秒下線一臺車，每一臺車下線，它的數(shù)字孿生體就同步上傳到了云端，實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)可溯源。參觀嘉賓在紅旗制造中心繁榮廠區(qū)見證了中型純電轎車E-QM5、全新紅旗H5、紅旗首款MPV車型HQ9、紅旗H6等諸多車型混線生產(chǎn)的柔性之美和數(shù)字化魅力。

中國一汽董事長、黨委書記邱現(xiàn)東表示：“在阩旗技術(shù)‘SIGHT（洞見）531’戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，未來五年，紅旗品牌將投入研發(fā)資金1200億元，著力攻克983項關(guān)鍵核心技術(shù)。在制造技術(shù)領(lǐng)域，我們將向著智能工廠和零碳工廠目標加速邁進，這其中蘊含著巨大的合作空間。希望產(chǎn)業(yè)鏈上下游及各相關(guān)主體與我們加強戰(zhàn)略對接、深化戰(zhàn)略合作，共同推動汽車產(chǎn)業(yè)先進制造技術(shù)實現(xiàn)躍遷發(fā)展?！?

目前，通過數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級，中國一汽已經(jīng)實現(xiàn)了164類1.5萬余套關(guān)鍵裝備的數(shù)據(jù)聯(lián)通，打造集產(chǎn)線3D模型和運行狀態(tài)于一體的數(shù)字孿生工廠，已經(jīng)實現(xiàn)了“商品車下線、數(shù)字化車上云”。未來，中國一汽將在現(xiàn)有數(shù)字孿生的基礎(chǔ)上持續(xù)構(gòu)建AI業(yè)務(wù)場景，重點突破智能設(shè)計與仿真大模型、柔性生產(chǎn)智能控制算法、生產(chǎn)運營智能決策系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)，不斷提升智能決策比例。

新質(zhì)創(chuàng)領(lǐng)·智造旗技，數(shù)字技術(shù)將貫穿紅旗汽車的全生命周期，持續(xù)為用戶創(chuàng)造價值，為我們開創(chuàng)智慧未來的嶄新篇章。