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分布式驅(qū)動(dòng)車輛軌跡跟蹤與穩(wěn)定性多智能體協(xié)同控制研究

2025-03-19 08:55:44·  來源:智能運(yùn)載裝備研究所  作者:杜志彬  
 
車輛二自由度模型如下所示:

圖片

(3)

將上式改寫為狀態(tài)方程,具體如下:

圖片

(4)由穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)向特性可得,

圖片(5)

圖片(6)

其中圖片,圖片圖片,結(jié)合(5)前輪轉(zhuǎn)角與行駛曲率之間有如下關(guān)系,

圖片(7)

1)中性轉(zhuǎn)向

圖片時(shí),圖片,此時(shí)車身橫擺角速度與前輪轉(zhuǎn)角的比值具有線性關(guān)系,這種情況為中性轉(zhuǎn)向。

2)不足轉(zhuǎn)向

圖片時(shí),圖片相較于中性轉(zhuǎn)向時(shí)小,此時(shí)車輛為不足轉(zhuǎn)向,且隨著圖片值的變大,不足轉(zhuǎn)向的程度也越大。

3)過多轉(zhuǎn)向

圖片時(shí),圖片相較于中性轉(zhuǎn)向時(shí)大,此時(shí)車輛為過多轉(zhuǎn)向,且隨著圖片值的變小,過多轉(zhuǎn)向的程度也越大。

1.2  純差動(dòng)轉(zhuǎn)向

考慮如下圖3所示的純差動(dòng)轉(zhuǎn)向情況:

圖片

純差動(dòng)轉(zhuǎn)向車輛受力分析示意圖

上一小節(jié)中二自由度模型推導(dǎo)假設(shè)相同,推導(dǎo)可得如下車輛二自由度模型:

圖片

(8)中,圖片為附加橫擺力矩。將上式改寫為狀態(tài)方程,具體如下:

圖片

(9)圖片圖片為零,代入式(9)求其系統(tǒng)狀態(tài)穩(wěn)態(tài)值與控制量圖片之間的關(guān)系得:

圖片(10)

其中,圖片

結(jié)合(10),可得控制量圖片與車輛行駛軌跡曲率圖片之間的關(guān)系,

圖片(11)

根據(jù)(7)(11),可知純差動(dòng)轉(zhuǎn)向時(shí)的穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)向特性與前輪主動(dòng)轉(zhuǎn)向時(shí)的穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)向特性類似。

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