西門子推創(chuàng)新仿真解決方案,加速自動駕駛汽車到來
根據(jù)此前Rand Corporation(蘭德公司)發(fā)布的研究報告,自動駕駛原型車需要行駛測試數(shù)億英里甚至數(shù)千億英里,耗費數(shù)十年的時間才能驗證其在傷亡方面的可靠性。業(yè)界普遍認(rèn)為這與短期內(nèi)商業(yè)化自動駕駛汽車的預(yù)期不符。為了應(yīng)對這些驗證挑戰(zhàn),需要更實際可行的解決方案,于是研究人員提出了先進(jìn)仿真技術(shù)等創(chuàng)新的測試方法。

利用先進(jìn)的物理仿真技術(shù)和創(chuàng)新的傳感器數(shù)據(jù)處理技術(shù),西門子推出的新款解決方案專為幫助汽車制造商及其供應(yīng)商伙伴應(yīng)對行業(yè)挑戰(zhàn)而設(shè)計,能夠節(jié)約數(shù)以年計的自動駕駛開發(fā)、測試和驗證時間。
這款創(chuàng)新解決方案整合了西門子近期收購的Mentor Graphics公司和TASS International公司的自動駕駛技術(shù)。TASS的PreScan仿真環(huán)境能夠為無數(shù)種駕駛環(huán)境、交通狀況和其他參數(shù),創(chuàng)建高度真實的、物理仿真原始傳感器數(shù)據(jù)。從PreScan仿真LiDAR、雷達(dá)和攝像頭傳感器獲得的數(shù)據(jù),然后輸入Mentor的DRS360平臺,經(jīng)過實時融合,能夠創(chuàng)建汽車周圍環(huán)境和駕駛狀況的高分辨率模型。然后,客戶可以利用DRS360平臺卓越的感知分辨率和高性能處理能力,測試并優(yōu)化障礙物識別、駕駛策略等重要任務(wù)的專用算法。
“汽車制造商正迅速的認(rèn)識到,僅憑物理原型和道路測試,無法重現(xiàn)自動駕駛汽車可能遇到的各種復(fù)雜駕駛情境。事實上,很多最致命的駕駛情境可能根本無法重現(xiàn),而其它很多情境又如此危險,以至于倫理上就在測試前給排除了,” Siemens PLM Software仿真和測試解決方案高級副總裁Jan Leuridan博士說,“很顯然,短期內(nèi)想商業(yè)化自動駕駛汽車需要高度依賴先進(jìn)的物理仿真技術(shù),而西門子正是全球更廣闊汽車產(chǎn)業(yè)的先行者。”
為了提供更完整、更精準(zhǔn)的解決方案,西門子正在和全球領(lǐng)先的LiDAR、雷達(dá)和視覺傳感產(chǎn)品制造商合作,針對特定傳感器模組開發(fā)物理3D仿真模型。這些仿真?zhèn)鞲衅鞲鶕?jù)來自傳感器供應(yīng)商的詳細(xì)設(shè)計信息進(jìn)行調(diào)制,能夠與西門子新推出的工具鏈兼容,并且為了優(yōu)化精度,采用真實測量數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證。
其中,Cepton Technologies是西門子最重要的傳感器合作伙伴之一,Cepton Technologies是一家位于硅谷的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司,憑借其遠(yuǎn)距離、小尺寸LiDAR傳感器而聞名于世。其它傳感器合作伙伴將在今年晚些時候逐步公布。
自動駕駛解決方案上市供應(yīng)時間
這款創(chuàng)新的自動駕駛解決方案計劃將在2018財年的第三季度上市。
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