采樣率
工程師在數(shù)據(jù)采集和分析中常常會面臨采樣率、時間分辨率和頻率分辨率的選擇和設(shè)置,并且在不同工況、數(shù)據(jù)和分析方法的條件下得到的結(jié)論也不盡相同。所以應(yīng)在采集前選擇合適的采樣率,在采集后設(shè)置相應(yīng)的時間和頻率分辨率,以確保高效、準(zhǔn)確的分析數(shù)據(jù)。
采樣率也稱采樣速度、采樣頻率,常用單位用每秒采樣數(shù)Sample/s表示(也可用Hz表示)。它定義了從連續(xù)信號中提取離散信號的樣本個數(shù),而采樣過程就是運用ADC將模擬量轉(zhuǎn)換為數(shù)字量的過程,在此過程中我們要盡可能地記錄并復(fù)現(xiàn)原始信號,以用于分析。關(guān)于采樣,我們應(yīng)該知道:
1)
采樣定理,也稱奈奎斯特-香農(nóng)采樣定理,1928年由美國電信工程師H.Nyuist提出。它指出了再連續(xù)信號所必須的最少數(shù)目的離散值,即在采樣過程中要求采樣頻率大于有效頻率(關(guān)注的最高頻率)的兩倍,

,采樣得到的信號才能包含原始信號的所有信息,被采樣信號才能不失真地還原原始信號,反之則信號失真產(chǎn)生混疊現(xiàn)象。
采樣定理不僅適用在頻域,時域也同樣滿足,描述為頻帶為F的連續(xù)信號可用一系列離散的采樣值

來表示,只要這些采樣點時間間隔即可復(fù)現(xiàn)原始信號。
上圖中,藍色曲線是頻率為3Hz的原始信號,分別用5Hz和6Hz采樣頻率得到不同的重構(gòu)信號,6Hz采樣頻率反應(yīng)了信號原始狀態(tài),滿足采樣定理。
2)采樣精度和速率,采樣定理只描述了從連續(xù)信號到離散信號的理想采樣,并未涉及關(guān)于幅值量化的采樣精度和速率,其中ADC是數(shù)據(jù)采集的核心,高精度采樣和高速率轉(zhuǎn)換的ADC是保證精準(zhǔn)采樣原始信號的關(guān)鍵,在ICE61000-3-6和GB/T 24337-93中對測量儀的精度明確規(guī)定諧波電壓Uh小于標(biāo)稱電壓UN的百分之一時,電壓允許誤差是0.05%,也就是說ADC采樣分辨率要大于1/2000,用計算機語言表達就是滿足12位數(shù)的ADC即可(如量程電平10v,量化精度為10/(2^12)=0.0024v)。然而在實際運用中我們常選擇16位數(shù)甚至24位數(shù)的高數(shù)字化分辨率,能得到更高的信噪比。
時頻分辨率
分辨率是關(guān)系時頻表示特性的重要問題,包括時間和頻率分辨率,指對信號能做出最小辨別的時域或頻域的最小間隔。頻率分辨率是通過頻域窗函數(shù)查看頻譜時的寬度,而時間分辨率則是通過時域窗函數(shù)查看時間的寬度。
1)時間分辨率,與采樣率成反比,如圖200 Hz的正弦信號用2048 Hz和4096 Hz分別采樣,各樣本點間隔為1/2048s和1/4096 s,即為時間分辨率。在滿足采樣定理的條件下,可通過增加采樣頻率提高時域分辨率。
2)頻率分辨率,主要由譜線數(shù)決定,譜線的寬度與窗函數(shù)主、旁瓣有關(guān)。窗函數(shù)的截取時間由采樣時間決定,可理解為頻率分辨率與采樣時間成反比,即,所以足夠長的數(shù)據(jù)采樣時間可以保證足夠多的譜線數(shù)來表征頻率變化趨勢,從而獲得更好的頻譜曲線,它是獲得更好頻率分辨率的基礎(chǔ)。如要識別信號中1000 Hz和1020 Hz頻率成分,在4096 Hz的采樣率條件下分別采集0.004s和20s的數(shù)據(jù),所得到最高頻率分辨率分別為1/0.04=25和1/20=0.05,即0.004s的數(shù)據(jù)頻譜不能識別出1000 Hz和1020 Hz的峰值,但是20s數(shù)據(jù)可以。在實際復(fù)雜信號中的各頻率峰值可能更接近,所以一般會適當(dāng)?shù)卦黾硬蓸訒r長來提高頻率分辨率。
在已擁有足夠長的采樣數(shù)據(jù)塊后,可以通過更改譜線數(shù)的大小來更改頻率分辨率,即,對于已有數(shù)據(jù)的采樣率固定,譜線數(shù)與頻率分辨率成反比,如譜線分別為2048與1024,可得到為1 Hz和2 Hz的頻率分辨率。
上述提到頻率分辨率與采樣時長成反比且又與譜線數(shù)成反比,該如何理解?
時域數(shù)據(jù)的時間長短決定了最高頻率分辨率,可以滿足常規(guī)分析,而后期更改的譜線數(shù)所選擇的各種頻率分辨率都小于或等于時域數(shù)據(jù)所決定的最高頻率分辨率,即,也可直觀理解為時域數(shù)據(jù)決定的頻率分辨率是更改譜線數(shù)得到的頻率分辨率的上限。
當(dāng)時域數(shù)據(jù)所決定的頻率分辨率不滿足分析要求即時,此時想要提高頻率分辨率去更改譜線也不能得到準(zhǔn)確的頻譜,而通常認為的補零(頻域為插值)也非真正意義提高頻率分辨率。要識別不同的頻域成分,至少要保證原始信號在時域相差1個整周期即相位差2π,而頻率插值點數(shù)可以讓曲線平滑避免柵欄效應(yīng),并且補全為2整次冪便于FFT分析。
例如:1s時域數(shù)據(jù)用1024 Hz采樣可得最高頻率分辨率1 Hz,所以后期譜線設(shè)置最大值1024也不能辨別500和500.5 Hz的峰值,此時更改譜線數(shù)也不能真正意義地改善頻率分辨率,只有增加采樣時間才能實現(xiàn)這一目的。
通過FFT與IFFT建立的信號時域與頻域的映射關(guān)系,在平穩(wěn)信號分析中FFT能很好地表征能量在時頻域的分布,但針對非平穩(wěn)時變信號的時頻分析,由于窗函數(shù)的局限性,無法同時較好地兼容時間分辨率和頻率分辨率,此時需要工程師權(quán)衡兩者關(guān)系或選擇其他分析方法。
針對采樣和時頻分析,HEAD acoustics所提供的解決方案更專業(yè):
- 所有硬件采用24 bit A/D高精準(zhǔn)量化電平;
- ArtemiS SUITE支持更寬范圍的譜線(16-8388608)來選擇適宜的頻率分辨率;
- 針對時頻分辨率,軟件還支持可變分辨率算法(VFR)和高分辨率譜分析(HSA/HEAD專利算法)等。