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自動駕駛汽車測試

2020-10-15 10:10:20·  來源：西門子數(shù)字化工業(yè)軟件  
　
自動駕駛技術無疑是當今世界數(shù)字化發(fā)展的重要領域之一，但與此同時，自動駕駛所需的海量測試與驗證也面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。汽車設計與交通環(huán)境的復雜性意味著，在現(xiàn)
自動駕駛技術無疑是當今世界數(shù)字化發(fā)展的重要領域之一，但與此同時，自動駕駛所需的海量測試與驗證也面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。汽車設計與交通環(huán)境的復雜性意味著，在現(xiàn)實中，人們永遠無法測試所有可能發(fā)生的事故場景。為了開發(fā)更安全、更智能的車輛，需要通過仿真來測試車輛的性能和安全性，這也正是Siemens和TASS，以及Mentor的組合可以解決的領域。

自動駕駛汽車測試面臨的挑戰(zhàn)

自動駕駛汽車在從1級邁向5級自動化的發(fā)展進程中，測試場景從幾百個增加到了數(shù)百萬個，如果在路上采集這些數(shù)據(jù)，比如按照特斯拉目前的收集速度，可能需要幾十年的時間。更重要的是，這不僅是收集一次數(shù)據(jù)，還要將收集到的數(shù)據(jù)適應車輛開發(fā)的系統(tǒng)，并使用相同的數(shù)據(jù)重新測試，這在現(xiàn)實世界中是難以實現(xiàn)的，因為再也無法重新行駛數(shù)十億公里，無法控制所有的環(huán)境參數(shù)（例如天氣狀況）進入相同的場景，所以必須將這些代入到虛擬世界中，由此易見，仿真技術在自動駕駛車輛測試與驗證中是必不可缺的關鍵所在。仿真不僅僅是創(chuàng)建一個虛擬世界，還涉及到傳感器建模和仿真，并確保在雷達、激光雷達、超聲波、GPS等不同物理領域中都盡可能準確。


研討會視頻：加快自動駕駛系統(tǒng)的車輛性能驗證 
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