摘    要   

針對新能源汽車車型設(shè)計過程中人的情感感受帶來的模糊、不確定因素，采用科學(xué)的設(shè)計評價方法對造型進行評價。本研究結(jié)合層次分析法和感性工學(xué)來評估新能源汽車造型的設(shè)計。首先，通過感性工學(xué)對設(shè)計意象詞匯進行量化，并確定目標(biāo)意象詞匯。其次，利用層次分析法建立設(shè)計特征與意象詞匯之間的關(guān)系。第三，研究建立了設(shè)計意象評價指標(biāo)體系，并采用模糊綜合評價矩陣對中國新能源汽車市場的代表性車輛和品牌進行排名。根據(jù)權(quán)重分析結(jié)果，車輛功能性（是否安全可靠）、設(shè)計美觀度、車輛結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度被確定為影響新能源汽車印象的三大方面。因此，我們在新能源汽車的設(shè)計過程中需要重點關(guān)注這些方面。

01  前    言 

由于我國新能源產(chǎn)業(yè)起步較晚，對于新能源汽車的設(shè)計是否符合中國消費者的審美偏好，鮮有深入探討。現(xiàn)有的汽車造型評估方法主要依賴于設(shè)計師的主觀意見和消費者的反饋，他們?nèi)狈ο到y(tǒng)和客觀的方法來評估用戶對產(chǎn)品的反應(yīng)。打造中國新能源汽車品牌，需要采用有效的評價方法，從定量和定性兩個方面對主流車型進行綜合評估。研究通過調(diào)查、實驗、用戶訪談等方法，揭示不同品牌新能源汽車的設(shè)計特征，并確定消費者對這些特征的偏好和感受。本研究僅涵蓋了中國知名企業(yè)的代表性模型的有限樣本，這可能會限制其研究結(jié)果的范圍。 由于中國新能源產(chǎn)業(yè)的新興性和企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的不明確，現(xiàn)階段尚無法進行詳細(xì)的定量研究。

02  方    法

研究融合了層次分析法原理和感性工學(xué)的方法論，將為后續(xù)對中國主流電動汽車品牌的實證評估打下堅實的基礎(chǔ)。通過綜合兩個領(lǐng)域的關(guān)鍵概念，作者表達了對塑造這些車輛視覺形象的美學(xué)考慮和設(shè)計原則的理解。

圖1 KE與AHP相結(jié)合的評價模型

感性工學(xué)理論研究

感性工學(xué)通過定性和定量分析來反映“人的感性”與“物體特征”之間的關(guān)系。它將模糊的感覺轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)據(jù)。該方法通過調(diào)查、問卷等方式獲取消費者對新能源汽車功能的品牌偏好。

 層次分析法理論研究

層次分析法是美國運籌學(xué)家 Saaty 于 1970 年提出的一種多準(zhǔn)則決策方法。該方法結(jié)合了定量和定性分析，在做出決策之前，它會比較各種因素的權(quán)重。層次分析法的基本思想是將復(fù)雜問題分解為元素，建立層次結(jié)構(gòu)模型，如表1所示。

表1層次分析法結(jié)構(gòu)模型

評價模型

汽車造型設(shè)計既包括評價品牌、外觀等主觀因素，也包括技術(shù)、功能等客觀因素。層次分析方法和感性工學(xué)理論在評估電動汽車造型方面各有優(yōu)缺點。左學(xué)者提出了另一種將感性工學(xué)與層次分析法相結(jié)合的研究方法。本研究基于以下五個方面：1）識別新能源汽車的代表性車型，確定影響中國市場造型形象的特征。 2）利用感性工學(xué)中的語義差異法選擇造型意象詞匯，并利用KJ法對詞匯進行過濾，確定最終的感性意象詞匯。3）通過層次分析建立造型特征與意象詞匯之間的關(guān)系，并計算各評價指標(biāo)的權(quán)重。4）通過分析我國代表性新能源汽車車型進行模糊綜合評價，采用五個等級評價。5)  采用模糊綜合評價的方法，對各個評價進行賦值，得出各個模型的得分。

03  主流新能源汽車及相關(guān)感官詞匯篩選

  

評價指標(biāo)及權(quán)重

我們從宣傳材料、訪談、相關(guān)文獻、網(wǎng)絡(luò)評論等中提取了關(guān)于電動汽車的感性詞匯共115個。這些詞匯集中于車輛的“品牌”、“外觀”和“功能”，并剔除同義詞以及詞匯意義最小的單詞。經(jīng)過與設(shè)計師的小組討論，我們選擇了 3 0 個感知詞匯（表 2），并使用語義微分技術(shù)對這些詞匯進行進一步過濾。

表2 感知詞匯

根據(jù)HPPC的實驗數(shù)據(jù)按照層次分析模型的三個標(biāo)準(zhǔn)層，過濾后的感知術(shù)語根據(jù)“品牌特征”、“外觀特征”和“功能特征”進行分組。根據(jù)李克特量表（5分制）制作問卷，將感性詞語分為“非常重要”、“十分重要”、“一般重要”、“輕微重要”、“不太重要”、“不重要”。它們的得分分別為 5、4、3、2、1。我們邀請了15位受訪者填寫問卷并標(biāo)注感性詞語，其中包括5位教授、設(shè)計師以及相關(guān)工業(yè)設(shè)計的使用者。最后，我們根據(jù)平均分對感知詞進行排序，并在三個子標(biāo)準(zhǔn)級別中挑選出最具代表性的感知詞。這些感知詞被用作子標(biāo)準(zhǔn)層的評估規(guī)則，層次分析如圖2所示。圖2 提取建模特征的層次分析表3 選定的車輛數(shù)據(jù)表4 造型設(shè)計評價指標(biāo)體系

   04  新能源汽車風(fēng)格意象評價   

系統(tǒng)評估采用層次分析法和感性工學(xué)，反映中國主流電動汽車品牌的審美趨勢。它為電動汽車造型的視覺感知和偏好提供了寶貴的見解。評價指標(biāo)的定量值和弱定量值。當(dāng)CR < 0.1時，判斷矩陣的一致性在可接受的范圍內(nèi)。因此，為證明層次分析數(shù)值計算的正確性，應(yīng)通過一致性檢驗，否則，分析可能是錯誤的。

模糊綜合評價

 

模糊集合論由 Zadeh于1965年提出，作為經(jīng)典集合概念的擴展 。通過所提出的方法，扎德引入了一種數(shù)學(xué)方法，通過該方法可以使用某些信息的模糊描述進行決策。這種方法可以清晰、系統(tǒng)地解決無法精確量化的問題。

表5  RI值

表6 判斷矩陣尺度

表7 標(biāo)準(zhǔn)級判斷矩陣和權(quán)重

表8 品牌形象評價指標(biāo)和權(quán)重

表9 外觀評價指標(biāo)和權(quán)重

表10 功能評價指標(biāo)和權(quán)重

表11 評價指標(biāo)排序

確定模糊綜合評價的評價等級和標(biāo)準(zhǔn)：非常好、好、一般、差、非常差（表11）。使用符號 M = (90 80 70 60 50 ) 為每個級別分配值。調(diào)研過程中，邀請了4位行業(yè)專家、3位用戶、3位相關(guān)設(shè)計師對入選的三款電動汽車樣品進行評估。以“Nio Inc”汽車為例，評估人員根據(jù)模糊評價和層次分析法的標(biāo)準(zhǔn)對各項指標(biāo)進行評分。對于每個評價指標(biāo)級別，匯總評價次數(shù)。如果子標(biāo)準(zhǔn)層A1被評價為“非常好”五次，則記錄為0.5（假設(shè)總共有10個評價者，則將五次“非常好”評價歸一化為0.5）。其中，矩陣D1表示準(zhǔn)則層A指標(biāo)的模糊評價矩陣；矩陣D2表示準(zhǔn)則層B指標(biāo)的模糊評價矩陣；矩陣D 3表示準(zhǔn)則層 C 指標(biāo)的模糊評價矩陣，使用公式：P= W* D 計算“Nio Inc”汽車的準(zhǔn)則層評價權(quán)重，品牌中得分最高的被認(rèn)為擁有最好的外觀設(shè)計。

表12 評估級別和標(biāo)準(zhǔn)

05  結(jié)  論

在評估設(shè)計方面，層次分析法和感性工程的方法各有優(yōu)點和局限性。將兩種方法結(jié)合起來，使評價指標(biāo)更加可靠、準(zhǔn)確。兩種方法的輔助下，評價結(jié)果能夠更好地反映消費者的直覺，并且可以方便地進行比較。其次，采用感性工學(xué)的方法對汽車造型特征進行分類，并選取有代表性的感性詞語。然后使用層次分析來確定每個特征的權(quán)重比例。根據(jù)權(quán)重分析，決定電動汽車印象的前三大因素包括汽車的功能是否安全可靠、汽車造型和汽車結(jié)構(gòu)。由于時間和資源限制，本次研究主要針對中國主流電動汽車品牌，可能遺漏了一些新能源汽車品牌。 未來的研究可以擴大樣本庫，納入更多品牌，以獲得更全面的結(jié)果，更好地了解中國市場的審美偏好。而且，該研究可能無法涵蓋該行業(yè)的最新變化，因為它的發(fā)展速度驚人。因此，后續(xù)的研究可以集中在新技術(shù)上，并跟上設(shè)計趨勢和市場動態(tài)。進一步的研究還可以深入研究用戶參與將如何影響新能源汽車的外觀設(shè)計以及以用戶為中心的方法將如何改善決策?？傊?，層次分析法和感性工學(xué)的結(jié)合為產(chǎn)品提供了更客觀的評價。本研究驗證了其可行性，并為今后的研究提供了參考。