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AV場景描述語言現(xiàn)已開放

2020-04-25 00:04:08·  來源:自動駕駛測試驗證技術創(chuàng)新論壇  
 
對于高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動駕駛汽車(AVs)的開發(fā)人員而言,最大的挑戰(zhàn)之一就是要驗證其測試車輛是否能夠應對各種駕駛場景。沒有通用的描述場景的語
對于高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動駕駛汽車(AVs)的開發(fā)人員而言,最大的挑戰(zhàn)之一就是要驗證其測試車輛是否能夠應對各種駕駛場景。

沒有通用的描述場景的語言,也沒有各種測試平臺和驗證技術通用的公認度量標準,汽車制造商就不可能驗證,驗證和衡量其測試ADAS和AV的安全性。

Foretellix是一家位于特拉維夫的新興公司,是為ADAS和AV設計人員創(chuàng)建通用描述語言(稱為可衡量的場景描述語言)的先驅。該公司周一宣布,它已經(jīng)使M-SDL向業(yè)界開放(根據(jù)Apache 2.0許可)。Foretellix首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Ziv Binyamini說:“任何人都可以使用它。”注冊后即可從Foretellix網(wǎng)站下載。

目前,不同公司的ADAS和AV設計師使用各種測試平臺,包括不同的仿真工具。Binyamini指出,即使在同一家公司內(nèi),不同的團隊也經(jīng)常使用不同的工具進行模擬和驗證。

他解釋說:“沒有通用的描述語言,即使AV架構師將駕駛場景定義為系統(tǒng)要求,測試團隊也可能不會模擬和測試相同的場景。” “開發(fā)人員甚至可能都不知道其測試工具的行為不符合系統(tǒng)要求。”

此外,由于缺乏通用語言,ADAS和AV開發(fā)中的不同利益相關者無法共享駕駛場景。

像Edge Case Research的首席技術官兼卡內(nèi)基梅隆大學教授Phil Koopman這樣的安全專家一直在大聲疾呼地說,模擬和道路測試中的“行駛里程”是不可擴展的。如今,很少有視音頻公司公開其測試范圍,更不用說與其他人共享它了。此外,考夫曼(Koopman)質疑脫離接觸(正確的度量標準)是脫離接觸-人類安全駕駛員在測試時必須多久控制一次錯誤的AV。他先前告訴《 EE Times》,脫離接觸往往會激勵測試操作員盡量減少干預,從而導致測試不安全。


M-SDL是一種開放的,人類可讀的高級語言,可實現(xiàn)開放的生態(tài)系統(tǒng)。
(來源:Foretellix)

Foretellix希望通過開放對M-SDL的訪問,工具供應商,供應商和開發(fā)人員可以“簡化方案的捕獲,重用和共享,并輕松指定方案的任意組合。”該公司還指出,使用通用的場景描述語言可以獨立于測試和測試平臺,幫助視音頻行業(yè)“監(jiān)視和衡量自主功能的覆蓋范圍”。

人類可讀

Binyamini承認,“設計語言很困難”,部分原因是這種AV驗證語言需要“人類可讀”。理想情況下,不僅專業(yè)人員,而且非程序員(例如監(jiān)管者)都應該能夠理解場景描述語言的內(nèi)容。

而且,該語言“需要足夠強大”,Binyamini說,以便當需要添加和表達更多尚未想象的復雜場景時,它可以對未來開放。

M-SDL的當前版本不是最終版本。Foretellix期望其合作伙伴提供更多反饋。

Foretellix的M-SDL合作伙伴計劃的參與者包括:AVL List GmbH,沃爾沃集團,Unity Technologies,Horiba Mira Ltd,TÜVSÜD,汽車人工智能(AAI)GmbH,metamoto Inc,Vector Zero Inc,布里斯托大學的可信賴系統(tǒng)實驗室,以及佛羅里達理工大學高級流動研究所。

Foretellix還為自動化和測量系統(tǒng)標準化協(xié)會(ASAM)標準委員會貢獻了語言概念。

Foretellix由驗證專家組成,他們以前在EDA行業(yè)中使用過高級硬件描述語言,現(xiàn)在正在將其專業(yè)知識用于視音頻領域。 
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