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中國汽研數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品推薦 | 企業(yè)電動車輛安全運行監(jiān)測系統(tǒng)-安全預(yù)警模塊
“企業(yè)電動車輛安全運行監(jiān)測系統(tǒng)”產(chǎn)品系列專題包含產(chǎn)品概覽、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模塊、安全預(yù)警模塊、車輛檔案模塊、隱患排查模塊等內(nèi)容，本篇為系列專題第四篇。
圖1 企業(yè)電動車輛安全運行監(jiān)測系統(tǒng)功能架構(gòu)圖
電動車輛安全監(jiān)管系統(tǒng)【安全預(yù)警】由通用技術(shù)中國汽研耗時三年傾力研發(fā)，通過業(yè)內(nèi)獨創(chuàng)的雙驅(qū)動預(yù)警算法體系、AI專家知識庫自主分析風(fēng)險信息、精準(zhǔn)清晰的多模型結(jié)果可視化呈現(xiàn)、以及多元化的預(yù)警信息交互，有效實現(xiàn)對新能源汽車動力電池風(fēng)險分析。
行業(yè)創(chuàng)新的安全預(yù)警算法體系
多維度精準(zhǔn)挖掘車輛風(fēng)險
技術(shù)路線創(chuàng)新：“大數(shù)據(jù)+專家知識”數(shù)據(jù)分析與算法研究實現(xiàn)雙驅(qū)動；
預(yù)警算法創(chuàng)新：“風(fēng)險特征+故障特征”構(gòu)建雙模式五模型；
通過多模型交互驗證，從多維度發(fā)現(xiàn)車輛風(fēng)險。
圖2 安全預(yù)警算法研究體系
模型結(jié)果以故障特征為錨，直接鎖定車輛故障。
圖3 多模型評估結(jié)果
精準(zhǔn)清晰的模型結(jié)果可視化呈現(xiàn)
直觀定位至異常電芯
自主生成模型結(jié)果，單體故障一目了然，有效進(jìn)行風(fēng)險溯源、跟蹤。并可通過數(shù)據(jù)持續(xù)跟蹤，查看維修整改后的變化情況。
圖4 模型結(jié)果數(shù)據(jù)可視化
AI專家知識庫自主分析風(fēng)險信息
專家知識庫加AI自主分析，一鍵式錄入風(fēng)險描述與處理意見，加快信息流轉(zhuǎn)。
圖5專家知識庫評價與審核
多元化預(yù)警信息交互
實現(xiàn)風(fēng)險評估閉環(huán)
多元化的預(yù)警信息交互，能夠與銷售系統(tǒng)、售后系統(tǒng)接口聯(lián)通，實現(xiàn)預(yù)警信息推送，并接受維修核查信息，通過算法自動判定維修效果，實現(xiàn)風(fēng)險評估閉環(huán)。
圖6 多元預(yù)警信息交互與預(yù)警反饋處理
【安全預(yù)警】通過國標(biāo)數(shù)據(jù)有效實現(xiàn)新能源車企電池車輛風(fēng)險特征識別，提前排查隱患的重要模塊，從風(fēng)險評估、風(fēng)險分析、風(fēng)險追蹤、風(fēng)險消除的全流程管理，提升新能源汽車監(jiān)管平臺效能，降低企業(yè)風(fēng)險管理成本。
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姓名：金陵
郵箱：jinling@caeri.com.cn
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