NI與來自美國、德國和中國的200多位測試領導者進行的研究發(fā)現(xiàn)，高達76%的組織在三個最重要的指標（產品質量、可靠性和測試速度）上表現(xiàn)不佳或僅達到預期。

“這是報告中最令人驚訝的發(fā)現(xiàn)?！盢I全球業(yè)務部門總監(jiān)DavidHall說：“我們感受到測試領導者們正在陷入困境，但沒有預想到這種程度?！?

以下是NI調研中總結出來的問題原因以及扭轉局面的建議。

01  測試領域的通貨膨脹

測試需求在增加，但資源卻沒有增加，我們稱之為測試領域的通貨膨脹。通貨膨脹是我們今天越來越關注的問題。許多測試團隊都發(fā)現(xiàn)，對于日益復雜的產品，測試用例數(shù)量增加了100倍到1000倍。最重要的是，團隊被要求在短時間內驗證指數(shù)級增加的復雜性。

例如，5G手機前端的復雜性在過去十年中急劇增加。在2013年，只有少數(shù)波形和頻率需要測試。而現(xiàn)在，對于5G設備來說，有超過600種波形和頻段的組合，每種組合都需要測試。必須從這些測試中收集和分析數(shù)據(jù)，才能做出正確的產品決策。更高的要求是，許多設備的開發(fā)時間已從幾年縮短到幾個月、并成為行業(yè)共識。隨著產品上市時間變得越來越快，今天的測試團隊被要求在更短的時間內完成更多的工作，而且預算常常不及團隊的預期。

那么，當公司要求測試團隊在與以前相同的團隊規(guī)模和預算的情況下，在更短的時間內測試指數(shù)級增加的復雜度的產品時，會發(fā)生什么？

“我認為他們正在做出權衡并跟上步伐?！?span style="font-weight:600;">NI企業(yè)軟件首席解決方案經(jīng)理JayGuilmart回答道：“如果驗證一款產品需要100個測試用例、99%通過算合格，那么我只需要調試找出一個根本原因；但是，如果我要測試數(shù)以萬計的測試用例才能驗證一款產品，就像航天器或自動駕駛汽車所需要的，那么1%的故障率就難以證明產品的合格性和可靠性。還有數(shù)百個問題需要調試，可能會被迫做出權衡否則就會讓項目進度延誤，而這兩種選擇都會嚴重影響業(yè)務?！?

02  測試通脹帶來的壓力和引發(fā)的錯誤

除了面臨的數(shù)據(jù)和交付過載的壓力之外，測試團隊還被要求測量以前從未測量過的東西。例如，他們必須確定規(guī)格書是否正確以及日益復雜的設備的公差應該是多少。如果不增加人員或測試投資，就不得不給團隊施加更大的壓力才能跟上進度，從而導致錯過最后期限、產生錯誤和增加員工壓力。

這是大多數(shù)公司正在發(fā)生的情況。測試面對的復雜性和新挑戰(zhàn)每日劇增，而測試團隊的人數(shù)和預算沒有增加，他們的工作更多地被視為一份核對清單，而不是可以為產品或業(yè)務增加價值的東西。而調研中24%的一流測試組織在高層領導團隊最重要的指標（產品質量、可靠性和測試速度）上擊敗了市場，他們是通過加大測試投資來實現(xiàn)這一目標的，包括對早期人工智能和機器學習功能的一些投資。

“我們已經(jīng)開始在測試中利用人工智能和機器學習?！盌avid Hall說：“雖然我們成功地將人工智能用于一些數(shù)據(jù)分析任務，未來也將使用這些技術來編寫測試軟件，這些測試技術的進步能使測試團隊專注更重要的領域、提高時間的利用率。但在更智能的技術完全成熟之前，我們現(xiàn)在能做什么？

03  自動化和數(shù)據(jù)共享是關鍵

實驗室環(huán)境中的手動測試和自動測試之間仍然存在很大的差距?！?span style="font-weight:600;">僅僅通過使用軟件實現(xiàn)測試儀器自動化，通常就可以獲得10倍、20倍甚至高達100倍的效率提升，然后還是有許多測試團隊沒有這樣做?！盌avid Hall說：“在工廠的測試應用程序中不使用軟件自動化是聞所未聞的，但實驗室里的驗證團隊卻不是這樣，距離自動化還有很大的差距；同時產品復雜性正在推動測試用例數(shù)量的增加。雖然未來的人工智能和機器學習可能會帶來重大改進，但它們也需要大量投資。相反，您可以從各種可管理的投資開始，這些投資不僅可以帶來即時、有形的業(yè)務成果，而且對于支持更高級工具的架構也至關重要。自動化測試、集中式系統(tǒng)管理和測試數(shù)據(jù)管道都滿足了近期需求，并且從長遠來看是構建更先進技術所必需的。”

“除了自動化軟件之外，當今一流的測試組織正在比其他組織更好地展示測試的價值?！盝ay Guilmart說：“他們通過與公司內部更多的部門分享測試數(shù)據(jù)和產品見解來做到這一點。這增加了測試功能的參與度和認可度，并產生更好的整體結果?！?

但這不僅僅是分享，更是關于連接和擴展?；ミB的測試將從測試中收集的數(shù)據(jù)和洞察分享給整個流程中的其他環(huán)節(jié)部門，從而可以更高效地制造更好的產品。他們將測試更早地引入整體流程中，以便為未來的設計提供信息，并減少測試未通過時造成的時間損失。但要真正取得成功，互聯(lián)測試需要全公司的參與。 

04  測試成功，我們稱之為測試投資的回報

那么，今天的互聯(lián)測試是什么樣的呢？以領先的半導體公司AllegroMicrosystems為例。他們發(fā)現(xiàn)芯片驗證占用了總生產時間的一半，對此，該公司創(chuàng)建了一個新的驗證測試團隊，對他們的軟件和儀器流程進行了標準化。最后，他們節(jié)省了40%的測試時間和20%的總開發(fā)時間。Allegro驗證團隊的案例說明合理的測試策略可以成為您業(yè)務戰(zhàn)略的差異化因素。

另一個案例，飛利浦采用NI連接的測試系統(tǒng)后節(jié)省了數(shù)百萬美元和數(shù)百個小時的測試時間，并提高了測試覆蓋率和質量?，F(xiàn)在，他們的測試測量數(shù)據(jù)是支持業(yè)務戰(zhàn)略決策的一部分。

與我們合作的許多公司都開始看到在各個實驗室標準化測試系統(tǒng)的價值。我們扮演‘測試連接器’的角色，幫助他們自我調整組織，通過共享測試方法和軟件來提高效率。他們將測試能力變成一種競爭優(yōu)勢，而不是一個象征性或文字性的復選框。 

05  從儀器到結果導向的測試系統(tǒng)的轉變

測試比以往任何時候都更加困難，但也比以往任何時候都更加重要。因此，NI提供的方法遠多于測試所需的儀器。我們?yōu)榭蛻籼峁┱麄€系統(tǒng)，包括硬件、軟件和數(shù)據(jù)工具，為客戶業(yè)務提供有價值的成果，以及有效部署的整體服務。我們把測試從孤立的、以任務為導向的團隊轉向為整個組織提供整合的增值功能的團隊。

現(xiàn)代化測試是一種平衡藝術，需要在更短的時間內從更多雜音中識別出正確、最有洞察力的信號。因此，當今的測試領導者正在重新思考產品開發(fā)生命周期以及如何在整個過程中使用測試數(shù)據(jù)來做出更快、更可靠的決策。我們的客戶是產品專家，但在如此多的測試通脹中，他們常常難以捕捉和利用良好的數(shù)據(jù)。NI的存在就是為了讓這一切變得更容易。