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無人駕駛車值得信賴嗎？
2023-11-11 11:27:51· 來源：ApplusIDIADA
當(dāng)下熱門人工智能（AI）的基本目標(biāo)是創(chuàng)造出有助于人們?nèi)粘Ｉ畹奈锲?，但該科技也因在某些時刻與人類福祉密切相關(guān)而開始受到質(zhì)疑。那么現(xiàn)在面臨的問題是，我們能否相信智能自動體，如機(jī)器人或自動駕駛汽車？若關(guān)鍵抉擇時刻到來，人們會做出怎樣的選擇，或是說，該做出怎樣的選擇？文學(xué)作品里人工智能的探討中出現(xiàn)了不少道德
當(dāng)下熱門人工智能（AI）的基本目標(biāo)是創(chuàng)造出有助于人們?nèi)粘Ｉ畹奈锲?，但該科技也因在某些時刻與人類福祉密切相關(guān)而開始受到質(zhì)疑。那么現(xiàn)在面臨的問題是，我們能否相信智能自動體，如機(jī)器人或自動駕駛汽車？若關(guān)鍵抉擇時刻到來，人們會做出怎樣的選擇，或是說，該做出怎樣的選擇？文學(xué)作品里人工智能的探討中出現(xiàn)了不少道德爭議，大部分懸而未決。本文會在自動駕駛汽車語境下探討技術(shù)與安全，專家們就這些智能自動體能否勝任人類習(xí)以為常的操作發(fā)表見解。我們來一探究竟。
自動汽車，即自動駕駛汽車能進(jìn)行空間定位并自動駛向目的地，幾乎不需人為干涉。據(jù)載20世紀(jì)80年代就出現(xiàn)了制作自動駕駛汽車的試驗，項目開創(chuàng)人Ernst Dickmanns（德國航空航天工程師）研制了一輛由奔馳引導(dǎo)的自動駕駛箱式貨車。
回到技術(shù)方面，對何為真正的自動化汽車的描述用詞可能會引起困惑。下文中介紹一些SAE（美國機(jī)動車工程師學(xué)會）規(guī)定的官方術(shù)語?？赡茏x者汽車上已經(jīng)安裝了一個駕駛輔助相關(guān)的系統(tǒng)。駕駛輔助系統(tǒng)的使用環(huán)境下，駕駛員仍要進(jìn)行各種操作，但系統(tǒng)提供方向盤及速度方面的輔助。還有一種自動等級稱為半自動化，即駕駛員仍需執(zhí)行一些操作并監(jiān)控駕駛方向，但角色變?yōu)槌丝?，所有任?wù)由汽車執(zhí)行。
了解了自動駕駛汽車的概念，現(xiàn)在深入探討下其中應(yīng)用的科技。
包括SLAM算法（同步定位及地圖構(gòu)建）及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）算法（基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法），使系統(tǒng)通過接受輸入學(xué)習(xí)，在不同環(huán)境下通過試驗完善自身；一步步接近真實世界情景。分類算法模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)如ANN，使自動駕駛車輛基于得到的輸入調(diào)整自身反應(yīng)。
目前，Applus IDIADA正著手開發(fā)自動駕駛安全系統(tǒng)和相關(guān)項目，如多車連環(huán)碰撞規(guī)避（Multi-Car Collision Avoidance，MuCCA）等。該項目通過對多輛汽車搭載人工智能和通信系統(tǒng)，避免車輛發(fā)生連環(huán)碰撞事故。實時共享信息，并根據(jù)新信息做出決策，是各種駕駛事故規(guī)避系統(tǒng)的關(guān)鍵。2018年，我們還將看到NEXtTECH項目的研發(fā)成果。其中，IDIADA參與了作動系統(tǒng)開發(fā)、各種技術(shù)集成以及對原型車輛進(jìn)行試驗軌道和公共道路驗證等。
錯誤減少：消除了“人為因素”，便不存在人為錯誤。自動駕駛汽車可以消除駕駛員駕車途中看手機(jī)、酒后駕駛或在十字路口超速駕駛等危險情況，從而顯著減少交通事故。
成本優(yōu)化：自動駕駛汽車的設(shè)計要既高效又安全，使其駕駛性在客觀上比人類駕駛員更具效率。借助連通性優(yōu)勢，“智慧城市”可以利用車輛數(shù)據(jù)為城市數(shù)據(jù)中心提供信息，實現(xiàn)更加環(huán)保、高效的新型移動服務(wù)。
城市空間優(yōu)化：自動駕駛汽車實現(xiàn)后，停車時駕駛員無需在場，城市空間也將以更有效和節(jié)省空間的方式得以重新分配。即使將汽車停泊在較小的空間，也不用擔(dān)心駕駛員或車輛的安全問題。
可以看到，自動駕駛技術(shù)的優(yōu)勢大都與成本優(yōu)化有關(guān)。最重要的是，它可以避免人為錯誤導(dǎo)致的交通事故。此外，如果將自動駕駛汽車系統(tǒng)整合到城市范疇，那么“智慧城市”的概念也將變得比以往更加真實。源源不斷的最新交通信息將有助于做出更好的決策，同時進(jìn)行更有效的資源管理。
自動汽車，即自動駕駛汽車能進(jìn)行空間定位并自動駛向目的地，幾乎不需人為干涉。據(jù)載20世紀(jì)80年代就出現(xiàn)了制作自動駕駛汽車的試驗，項目開創(chuàng)人Ernst Dickmanns（德國航空航天工程師）研制了一輛由奔馳引導(dǎo)的自動駕駛箱式貨車。
回到技術(shù)方面，對何為真正的自動化汽車的描述用詞可能會引起困惑。下文中介紹一些SAE（美國機(jī)動車工程師學(xué)會）規(guī)定的官方術(shù)語?？赡茏x者汽車上已經(jīng)安裝了一個駕駛輔助相關(guān)的系統(tǒng)。駕駛輔助系統(tǒng)的使用環(huán)境下，駕駛員仍要進(jìn)行各種操作，但系統(tǒng)提供方向盤及速度方面的輔助。還有一種自動等級稱為半自動化，即駕駛員仍需執(zhí)行一些操作并監(jiān)控駕駛方向，但角色變?yōu)槌丝?，所有任?wù)由汽車執(zhí)行。
了解了自動駕駛汽車的概念，現(xiàn)在深入探討下其中應(yīng)用的科技。
包括SLAM算法（同步定位及地圖構(gòu)建）及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）算法（基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法），使系統(tǒng)通過接受輸入學(xué)習(xí)，在不同環(huán)境下通過試驗完善自身；一步步接近真實世界情景。分類算法模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)如ANN，使自動駕駛車輛基于得到的輸入調(diào)整自身反應(yīng)。
目前，Applus IDIADA正著手開發(fā)自動駕駛安全系統(tǒng)和相關(guān)項目，如多車連環(huán)碰撞規(guī)避（Multi-Car Collision Avoidance，MuCCA）等。該項目通過對多輛汽車搭載人工智能和通信系統(tǒng)，避免車輛發(fā)生連環(huán)碰撞事故。實時共享信息，并根據(jù)新信息做出決策，是各種駕駛事故規(guī)避系統(tǒng)的關(guān)鍵。2018年，我們還將看到NEXtTECH項目的研發(fā)成果。其中，IDIADA參與了作動系統(tǒng)開發(fā)、各種技術(shù)集成以及對原型車輛進(jìn)行試驗軌道和公共道路驗證等。
錯誤減少：消除了“人為因素”，便不存在人為錯誤。自動駕駛汽車可以消除駕駛員駕車途中看手機(jī)、酒后駕駛或在十字路口超速駕駛等危險情況，從而顯著減少交通事故。
成本優(yōu)化：自動駕駛汽車的設(shè)計要既高效又安全，使其駕駛性在客觀上比人類駕駛員更具效率。借助連通性優(yōu)勢，“智慧城市”可以利用車輛數(shù)據(jù)為城市數(shù)據(jù)中心提供信息，實現(xiàn)更加環(huán)保、高效的新型移動服務(wù)。
城市空間優(yōu)化：自動駕駛汽車實現(xiàn)后，停車時駕駛員無需在場，城市空間也將以更有效和節(jié)省空間的方式得以重新分配。即使將汽車停泊在較小的空間，也不用擔(dān)心駕駛員或車輛的安全問題。
可以看到，自動駕駛技術(shù)的優(yōu)勢大都與成本優(yōu)化有關(guān)。最重要的是，它可以避免人為錯誤導(dǎo)致的交通事故。此外，如果將自動駕駛汽車系統(tǒng)整合到城市范疇，那么“智慧城市”的概念也將變得比以往更加真實。源源不斷的最新交通信息將有助于做出更好的決策，同時進(jìn)行更有效的資源管理。
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