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MathWorks從Nvidia GPU Cloud推出新的GPU加速容器

2018-10-27 17:28:15·  來源：汽車測試網(wǎng)  作者：Kevin  
　
MathWorks已經(jīng)從用于DGX系統(tǒng)和其他支持的NGC平臺的Nvidia GPU云（NGC）注冊表中引入了新的GPU加速容器。研究人員和開發(fā)人員現(xiàn)在可以在Matlab中使用深度學(xué)習(xí)工作
MathWorks已經(jīng)從用于DGX系統(tǒng)和其他支持的NGC平臺的Nvidia GPU云（NGC）注冊表中引入了新的GPU加速容器。

研究人員和開發(fā)人員現(xiàn)在可以在Matlab中使用深度學(xué)習(xí)工作流程，并在Nvidia DGX Systems或支持的云服務(wù)提供商中利用多個GPU，并在PC和工作站上選擇Nvidia GPU。

構(gòu)建AI解決方案的研究人員和開發(fā)人員需要訪問云和HPC資源以最大限度地縮短培訓(xùn)時間。借助NGC的GPU加速Matlab，用戶可以加快深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)，以及使用Matlab應(yīng)用程序和工具創(chuàng)建，修改，可視化和分析深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。

“NGC為Nvidia GPU加速系統(tǒng)和云服務(wù)提供了完全集成的軟件，”Nvidia加速計算主管Paresh Kharya說。“新的Matlab通過在所有支持的NGC平臺上進(jìn)行簡單安裝，提供了突破性的性能，幫助開發(fā)人員專注于創(chuàng)建創(chuàng)新的AI解決方案。”

Mathlab營銷總監(jiān)David Rich補充道，“加速深度學(xué)習(xí)是完成AI項目的關(guān)鍵，但遷移到云或HPC資源的過程可能非常復(fù)雜且耗時。預(yù)配置的容器消除了軟件安裝和集成時間，從而改善了在新計算環(huán)境中對Matlab的訪問。現(xiàn)在，NGC用戶社區(qū)可以訪問Matlab及其集成的深度學(xué)習(xí)工作流程，從研究到原型再到生產(chǎn)。“ 
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