國內首個自主智能網聯(lián)仿真云平臺正式上線,以中國特色場景驅動全球測試標準

自動駕駛汽車從技術的成熟到最終的產品落地,其中有一個非常關鍵的環(huán)節(jié),那就是測試評價。外部環(huán)境的復雜性和不可預知性,以及車輛本身的傳感器系統(tǒng)穩(wěn)定性,都對自動駕駛汽車的安全性和可靠性造成了巨大的挑戰(zhàn)。
自動駕駛仿真軟件的現(xiàn)狀:國外產品壟斷,缺乏中國場景
車輛需要應對來自道路、交通、氣象等要素組合成的不勝枚舉的行駛環(huán)境,這讓模擬仿真測試成為自動駕駛研發(fā)中不可或缺的一環(huán)。它可以對自動駕駛汽車的場景進行靈活的配置,利用有限的場景去映射無限豐富的世界,同時具有高效的測試效率、測試重復性強、測試安全可靠、成本低的特點。
在仿真測試方面,各類仿真軟件百家爭鳴,呈現(xiàn)出自主化發(fā)展趨勢。谷歌Waymo已經基于其自主研發(fā)的仿真測試軟件Carcraft模擬了100億英里的道路場景,支持waymo車型進行大規(guī)模測試,通用Cruise基于其模擬仿真軟件“The Matrix”也已經模擬仿真了50億英里場景,以支撐其自動駕駛戰(zhàn)略。
然而,智能網聯(lián)汽車仿真軟件及工具主要被國外產品所壟斷,阻礙了中國自主品牌智能網聯(lián)汽車的發(fā)展壯大。同時,國外產品的表現(xiàn)亦不成熟,不能完全滿足企業(yè)研發(fā)測試需要,尤其是在中國場景適配與中國駕駛員行為模擬方面,直接移植應用國外經驗,無法體現(xiàn)中國特色場景的復雜性。市場主流國外仿真軟件均為軟件公司主導產品,重點從技術層面改進場景、傳感器、交通流等方面的模擬效果,缺乏工程應用層面的思考,無法協(xié)同主機廠構建完成測試評價流程。
國內首個具有完全自主知識產權的“智能網聯(lián)汽車仿真云平臺”
2019年11月13日,中國汽車技術研究中心有限公司數(shù)據資源中心(以下簡稱“數(shù)據資源中心”)于第四屆中國汽車與保險大數(shù)據產業(yè)高峰論壇期間發(fā)布國內首個具有完全自主知識產權的“智能網聯(lián)汽車仿真云平臺”。
該仿真云平臺基于聯(lián)合國車輛法規(guī)協(xié)調論壇UNECE WP29 GRVA自動駕駛工作組提出的“多支柱法”測試理念,利用先進仿真技術,嵌入測試用例數(shù)據和評價算法,實現(xiàn)場景參數(shù)化、用例虛擬化、場景鏈條化和指標體系化,能夠有效提升測試效率、縮短測試時間、減少測試成本、擴大測試覆蓋范圍,特別是對于在場地測試、開放道路測試中難以可靠復現(xiàn)的邊緣場景和危險場景,有著不可替代的作用。
國內場景數(shù)據一直是比較稀缺的資源,此次發(fā)布的仿真平臺,直擊場景痛點,在軟件平臺中嵌入大規(guī)模中國特殊交通場景、整合中國駕駛員行為數(shù)據,并大幅度提升軟件的客戶需求響應速度、提供本土化技術支持。同時,該產品具有產品級傳感器仿真、真實世界還原、極速驗證、仿真測試規(guī)程、通用設計以及仿真上云等六大特點,保證了測試的有效性。
產品級傳感器仿真,多重測試方法及實驗模塊
通過云平臺網站申請注冊并成功審核后,即可進入車輛管理模塊創(chuàng)建實驗主車,轎車、SUV、客車還有MPV四種車型可供選擇,不同車輛配置了不同的車輛動力學參數(shù),可安裝自定義創(chuàng)建的傳感器,完成主車設置。
選擇設置的主車及將要測試的場景,即可開始自動駕駛算法測試。為了迎合不同客戶的個性化需求,開發(fā)設計了面向算法、零部件和整車不同測試對象,支持MIL、SIL、HIL、DIL和VIL不同測試方法的試驗模塊,并構建了流程詳盡的測評指南。用戶可根據推薦測試場景、測試方法、通過條件一鍵生成測試評價報告,亦可個性化定制相關指標參數(shù)。
測試場景可通過國際標準格式編程生成,亦可依托車輛行駛過程中采集的真實數(shù)據個性化構建。車輛測試數(shù)結果據會上傳到云端,云端基于數(shù)據改進與更新算法,然后對車輛自動駕駛性能進一步升級,整個測試過程科學、智能、簡單、易行。
當前,全球智能網聯(lián)汽車標準正處于制定窗口期,搶占技術規(guī)范的制高點、贏得國際話語權至關重要。本次發(fā)布的仿真軟件充分考慮國內外最前沿的標準體系,有效銜接已有場景數(shù)據標準與評測體系,開發(fā)設計了可編程場景自動生成、場景危害度/覆蓋度/復雜度分級等一系列亮點功能,方便整車企業(yè)客戶定制化應用。該平臺的發(fā)布是對中國工業(yè)軟件自主化發(fā)展的重要支撐,對于中國智能網聯(lián)汽車技術發(fā)展與進步具有程碑式的意義。
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