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美國(guó) IIHS 新聞動(dòng)態(tài)之自動(dòng)駕駛汽車可能很難消除大多數(shù)碰撞事故

2020-06-09 14:18:09·  來源:中保研汽車技術(shù)研究院  
 
司機(jī)的失誤幾乎存在于所有的車禍中。這就是為什么自動(dòng)化駕駛被認(rèn)為是一個(gè)潛在的改變者,但根據(jù)IIHS的一項(xiàng)新研究,如果自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與人的駕駛方式太相似,那么自
司機(jī)的失誤幾乎存在于所有的車禍中。這就是為什么自動(dòng)化駕駛被認(rèn)為是一個(gè)潛在的改變者,但根據(jù)IIHS的一項(xiàng)新研究,如果自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與人的駕駛方式太相似,那么自動(dòng)駕駛汽車可能只能防止大約三分之一的交通事故。

IIHS負(fù)責(zé)研究的副總裁、該研究的合著者杰西卡·西奇諾(Jessica Ciccino)說:“完全自動(dòng)駕駛的汽車很可能最終會(huì)比人更好的識(shí)別危險(xiǎn),但我們發(fā)現(xiàn),僅憑這一點(diǎn)并不能防止大部分的撞車事故。”

傳統(tǒng)觀念認(rèn)為,有一天,自動(dòng)駕駛汽車可能會(huì)使車輛道路事故成為過去,但是現(xiàn)實(shí)并非如此簡(jiǎn)單。根據(jù)一項(xiàng)針對(duì)警方報(bào)告的交通事故的全國(guó)性調(diào)查,10起交通事故中9起以上是駕駛員失誤導(dǎo)致的。

但該研究所的分析表明,自動(dòng)駕駛汽車可能只能避免約三分之一的車禍。因?yàn)樗鼈儽热祟愸{駛員有更準(zhǔn)確的感知能力,而且不易喪失工作能力。為了避免其他三分之二的情況,需要對(duì)它們進(jìn)行專門編程,將安全性優(yōu)先于速度和方便性。

研究所的研究科學(xué)家、該項(xiàng)研究的主要作者亞歷山德拉·穆勒說:“制造能像人一樣駕駛的自動(dòng)駕駛汽車本身就是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。”“但他們實(shí)際上需要做得更好,才能兌現(xiàn)我們的指令承諾。”

若使自動(dòng)駕駛汽車被設(shè)計(jì)成能像人類一樣對(duì)風(fēng)險(xiǎn)做出同樣的決定,可能仍會(huì)繼續(xù)發(fā)生多起車禍。IIHS的研究人員調(diào)查了5000多起警方報(bào)告的車禍。該樣本由美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局(National Highway Traffic Safety Administration)收集。

IIHS小組審查了案例文件,并將導(dǎo)致車禍的駕駛員相關(guān)因素分為五類:

“感知”錯(cuò)誤包括駕駛員分心、視線受阻和在為時(shí)已晚之前無法識(shí)別危險(xiǎn)等。
“預(yù)測(cè)”錯(cuò)誤發(fā)生在駕駛員錯(cuò)誤地判斷了交通間隙、錯(cuò)誤地估計(jì)了另一輛車的行駛速度或?qū)α硪粋€(gè)道路使用者將要做的事情做出了錯(cuò)誤的假設(shè)時(shí)。
“計(jì)劃和決定”錯(cuò)誤包括在路況下開得太快或太慢、駕駛過激或與前方車輛的跟車距離太小。
“執(zhí)行和性能”錯(cuò)誤包括不充分或不正確的規(guī)避操作、過度補(bǔ)償和控制車輛的其他錯(cuò)誤。
“喪失工作能力”包括因飲酒或吸毒、醫(yī)療問題或在駕駛時(shí)睡著而造成的損傷。

研究人員還確定,有些碰撞是不可避免的,例如由車輛故障(如爆胎或車軸斷裂)。

為了這項(xiàng)研究,研究人員設(shè)想未來在路上的所有車輛都是自動(dòng)駕駛車輛。他們認(rèn)為,這些未來的車輛將防止那些完全由“感知”錯(cuò)誤引起的碰撞,或“喪失工作能力”的司機(jī)。這是因?yàn)槿詣?dòng)車輛的攝像頭和傳感器可以比人類駕駛員更好地監(jiān)控道路和識(shí)別潛在危險(xiǎn),且不會(huì)分散注意力或喪失工作能力。

僅因“感知”錯(cuò)誤造成的碰撞占總數(shù)的24%,喪失能力占10%。如果路上的所有車輛都是自動(dòng)駕駛的話,這些碰撞或許是可以避免的——盡管這需要工作正常的傳感器和不會(huì)出現(xiàn)故障的系統(tǒng)。剩下的三分之二可能仍然會(huì)發(fā)生,除非自動(dòng)駕駛車輛也被特別編程,以避免其他類型的預(yù)測(cè)、決策和性能錯(cuò)誤。

以2018年3月亞利桑那州坦佩市一輛Uber測(cè)試車撞死一名行人為例。它的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)最初很難正確識(shí)別路邊49歲的伊蓮·赫茨伯格。即便是可以識(shí)別,但仍然無法預(yù)測(cè)她會(huì)在車前橫穿,而且它也無法執(zhí)行正確的躲避動(dòng)作,以避免在她橫穿道路時(shí)撞到她。

在研究樣本中,約40%的車禍?zhǔn)怯?ldquo;計(jì)劃和決策“失誤(如超速和非法機(jī)動(dòng))造成的。駕駛員經(jīng)過深思熟慮做出的決定可能導(dǎo)致撞車,這一事實(shí)表明,駕駛員的偏好有時(shí)可能與自動(dòng)駕駛車輛的安全優(yōu)先權(quán)相沖突。為了讓自動(dòng)駕駛汽車實(shí)現(xiàn)其消除大多數(shù)撞車事故的承諾,在這兩種情況不一致的情況下,它們必須專注于安全性,而不是駕駛員偏好。

自動(dòng)駕駛車輛不僅需要遵守交通法規(guī),還需要適應(yīng)路況,并實(shí)施駕駛策略,考慮到其他道路使用者將要做什么的不確定性。

穆勒說:“我們的分析表明,如果自動(dòng)駕駛汽車要實(shí)現(xiàn)比人類駕駛汽車更安全的承諾,那么設(shè)計(jì)師將安全性放在優(yōu)先于駕駛者偏好的位置將是至關(guān)重要的。”
 
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