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Robotaxi：自動駕駛賽道的排頭兵

2020-07-06 12:07:52·  來源：無人駕駛視界  
　
隨著不斷的創(chuàng)新研發(fā)和技術(shù)迭代，自動駕駛經(jīng)過較長時間的發(fā)展已經(jīng)逐步趨于成熟?；贚4無人駕駛技術(shù)的自動駕駛出租車Robotaxi目前正處于發(fā)展的初期階段，隨著無人
隨著不斷的創(chuàng)新研發(fā)和技術(shù)迭代，自動駕駛經(jīng)過較長時間的發(fā)展已經(jīng)逐步趨于成熟。
基于L4無人駕駛技術(shù)的自動駕駛出租車Robotaxi目前正處于發(fā)展的初期階段，隨著無人駕駛和共享出行的進一步滲透，行業(yè)增長前景將更為廣闊，預(yù)計未來全球市場空間將會達數(shù)千億元。
上述券商認為，Robotaxi的迅速崛起將會推動自動駕駛乃至整個智能網(wǎng)聯(lián)的發(fā)展，可以重點關(guān)注自動駕駛板塊股票，如四維圖新、中科創(chuàng)達、德賽西威、千方科技等。
運營情況：海外Waymo領(lǐng)跑，國內(nèi)核心廠商入局
目前全球自動駕駛出租車RoboTaxi最活躍的地區(qū)是美國，這里有Waymo、Uber、Lyft、BotRide 和xTaxi等公司在開展示范運營。
其中，Waymo是RoboTaxi商業(yè)試運營最早、道路測試的時間最長和估值最高（超千億美元）的公司，被認為是全球自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)頭羊。
 
 
美國“車隊”在數(shù)量和規(guī)模上存在明顯優(yōu)勢，但近年來國內(nèi)Robotaxi廠商文遠知行、百度、滴滴、Momenta等發(fā)展迅速，結(jié)合中國出行市場發(fā)展?jié)摿薮蟮谋尘?，未來中國有望在自動駕駛出租車實現(xiàn)彎道超車。
分別來看，文遠知行是中國首家得到全球汽車制造商投資的L4級自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)，也是國內(nèi)最早實現(xiàn)全對外開放robotaxi運營服務(wù)的廠商。
目前文遠知行的Robotaxi在廣州黃埔區(qū)144平方公里的城市開放道路面向全公眾開放，無人駕駛車隊已經(jīng)超過100輛，其中40輛用作Robotaxi，60輛進行專項測試。
上述企業(yè)的快速成長與其采取的“鐵三角”商業(yè)模式緊密相關(guān)，即提供AI算法和自動駕駛解決方案的公司、主機廠、網(wǎng)約車或出租車平臺共同發(fā)力。
 
百度自2014年成立無人駕駛項目組，并在2019年6月一次性獲得45張“載人測試”自動駕駛牌照，正式開啟大規(guī)模Robotaxi測試。目前百度無人駕駛車隊在滄州和長沙共計60輛。
滴滴自2016年開始組建自動駕駛研發(fā)團隊，截止目前，滴滴已經(jīng)獲得北京、上海、 蘇州、美國加州等地路測資格，并在去年9月獲得上海頒發(fā)的首批載人示范應(yīng)用牌照。2020年6月27日，滴滴出行首次在上海面向公眾開放自動駕駛服務(wù)。
相比其他廠商，滴滴在自動駕駛領(lǐng)域的起步較晚，但其優(yōu)勢在于場景和數(shù)據(jù)。
自動駕駛技術(shù)的研發(fā)需要大量路測和交通數(shù)據(jù)，滴滴平臺上數(shù)百萬網(wǎng)約車生成的數(shù)據(jù)正好可以成為其數(shù)據(jù)來源。另外，滴滴作為國內(nèi)最大的出行平臺，能夠?qū)⒆詣玉{駛網(wǎng)約車服務(wù)與用戶的出行場景進行無縫銜接，成為人們?nèi)粘３鲂械那袑嵮a充。
Momenta則定位于打造自動駕駛大腦，其核心技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)的環(huán)境感知，高精度地圖，駕駛決策算法，產(chǎn)品包括不同級別的自動駕駛方案以及衍生出的大數(shù)據(jù)服務(wù)。2020年6月17日，Momenta獲頒蘇州第一塊Robotaxi示范應(yīng)用牌照。
商業(yè)模式：短期改造成本高，長期大幅節(jié)約運營成本
Robotaxi 與傳統(tǒng)網(wǎng)約車相比明顯優(yōu)勢在于節(jié)省了人力成本，但短期來看車輛無人化的技術(shù)改造是一項高成本的投入，Robotaxi 盈利的關(guān)鍵時間點便在于自動駕駛汽車改裝成本低于人力成本的時刻。
從人力成本節(jié)約的盈利點來看，Robotaxi能夠產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟效益。據(jù)文遠知行數(shù)據(jù)，目前出租車司機人力成本占整體成本近60%，這意味著用無人駕駛技術(shù)替代司機將節(jié)約 60%的成本。另外，很多城市出現(xiàn)較大的出租車司機缺口，日本出租車司機平均年齡60歲左右，廣州的出租車司機缺口約5000人，Robotaxi能很好地解決這一問題。
從改造成本投入的角度來看，Robotaxi的前期資本投入相對較高，這導(dǎo)致Robotaxi的短期的盈利變現(xiàn)存在困難，但其長期的盈利預(yù)期向好。
 
此外，自動駕駛汽車零部件成本的下降更增添了其未來盈利的可能性。2016年一臺激光雷達的成本高達10萬元，這讓許多自動駕駛汽車制造商望而生畏。但目前激光雷達、毫米波雷達、視覺攝像頭的混合方案是自動駕駛的主流方案，激光雷達降價便是其中的主要原因。
此外，計算單元、冷卻系統(tǒng)、車輛改裝費用等改造成本也在下降。隨著成本下降，預(yù)計自動駕駛出租車的附加成本低于司機人力成本將只是時間問題。
總體來看，未來隨著人們出行需求的日益提升，Robotaxi將會迎來更為廣闊的發(fā)展前景，預(yù)計未來全球市場空間將會達數(shù)千億元。
根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，預(yù)計2020年全球RoboTaxi車隊的規(guī)模會達到1萬輛，2025年會達到50萬輛，其中完全無安全員的RoboTaxi會在車輛和行人都比較少的局部區(qū)域開始上路示范運營。
據(jù)Allied Market Research估計，2023年全球無人駕駛技術(shù)在RoboTaxi的市場規(guī)模為10.3億美元，到2030年，全球Robotaxi市場每年價值將超386.1億美元，CAGR高達 67.8%。
由于中國市場具有人口基數(shù)大、城市集中度高和出行場景需求旺盛的特點，其Robotaxi市場增速或?qū)⒏哂谌蚱骄?，達到全球領(lǐng)先地位。
 
風(fēng)險因素
自動駕駛技術(shù)發(fā)展速度不及預(yù)期：自動駕駛技術(shù)發(fā)展尚有很多瓶頸等待突破，測試過程中也會產(chǎn)生許多新的問題亟需解決，迭代耗費的時長可能高于預(yù)計時間，整體技術(shù)的發(fā)展速度可能不及預(yù)期。
汽車銷量增速放緩：受新冠疫情的影響整體宏觀經(jīng)濟下行，對消費信心和可支配收入影響加大，或?qū)⒌綍r汽車銷量不達預(yù)期。
自動駕駛政策法規(guī)出臺速度不及預(yù)期：自動駕駛由于安全性等考慮，放開對自動駕駛管理的法律法規(guī)出臺需經(jīng)過多方評估論證，或?qū)?dǎo)致政策出臺時間可能不達預(yù)期。
 
 
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