高性能計(jì)算( High performance computing, 縮寫HPC),即采用計(jì)算集群來處理普通工作站無法完成的數(shù)據(jù)密集型計(jì)算任務(wù),包括科學(xué)求解計(jì)算,工程力學(xué)應(yīng)用、信息數(shù)據(jù)處理以及人工智能等領(lǐng)域。當(dāng)今信息化社會,HPC計(jì)算能力決定了企業(yè)的研發(fā)速度及服務(wù)大眾的能力,是衡量一個企業(yè)乃至整個國家科技水平、研發(fā)能力的重要標(biāo)志。
上汽技術(shù)中心自2008年啟動HPC平臺基礎(chǔ)建設(shè)以來,HPC資源一直致力于結(jié)構(gòu)力學(xué)、內(nèi)外流場以及整車熱管理等CAE仿真分析計(jì)算,在汽車整車和零部件的性能研發(fā)仿真工作中發(fā)揮著重要的作用,保證了項(xiàng)目的高質(zhì)量開發(fā)。隨著新時代對汽車定位的變化,汽車屬性將由傳統(tǒng)的單一出行工具轉(zhuǎn)換成數(shù)字化、持續(xù)升級的移動用戶助手,這就要求汽車研發(fā)需要擁抱變更,敏捷開發(fā),縮短整車立項(xiàng)到投產(chǎn)的周期,不斷推陳出新。因此,研發(fā)流程對HPC資源以及易用性等方面的需求進(jìn)一步增加。
上汽HPC平臺針對原有硬件資源老化,資源迭代更新速度慢的問題對原有平臺進(jìn)行了升級,首次通過混合云架構(gòu)實(shí)現(xiàn)本地資源及云端資源在同一調(diào)度服務(wù)下協(xié)同使用。既整合了原有自購硬件,延長老舊資源的使用壽命,同時又從技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了外部云端資源的集成,為資源快速擴(kuò)充、靈活調(diào)整創(chuàng)造了可能。近年來,技術(shù)中心通過外部云資源累計(jì)擴(kuò)充資源萬余核,用于結(jié)構(gòu)碰撞、流體分析等學(xué)科領(lǐng)域,有力地保障了整車研發(fā)高質(zhì)量敏捷開發(fā)的需求。
同時,傳統(tǒng)的HPC計(jì)算中心操作方式一直處于計(jì)算與前后處理割裂的形式,工程師大量的時間都浪費(fèi)在數(shù)據(jù)的上傳下載上面,造成了極大的人力資源浪費(fèi)。目前平臺提供了Hyperworks、ADAMS、ABAQUS、CCM+等多種前后處理軟件的虛擬應(yīng)用,用戶通過虛擬界面直接對HPC端的有限元模型及結(jié)果進(jìn)行查看、修改并重新提交計(jì)算,從而優(yōu)化了數(shù)據(jù)蠕動的時間,為工程師構(gòu)建了仿真一體化的工作平臺,提高了仿真分析的工作效率。
(圖片內(nèi)容僅作演示,具體平臺內(nèi)容參見內(nèi)部網(wǎng)站)
HPC自系統(tǒng)更新切換以來,累計(jì)執(zhí)行作業(yè)已經(jīng)超過130萬余題,特別是從2020年開始,HPC月均作業(yè)數(shù)維持在3萬題,并呈現(xiàn)逐步上升的趨勢。在滿足項(xiàng)目敏捷開發(fā)的同時,也有力地提升了仿真分析質(zhì)量,有效保證了項(xiàng)目開發(fā)質(zhì)量。
未來的汽車不僅僅在硬件上不斷快速更新?lián)Q代,同時,也必將是具有四個輪子的可行駛的電腦。因此,HPC平臺在不斷滿足整車硬件開發(fā)快速迭代更新的開發(fā)需求下,也積極面向未來的發(fā)展方向不斷尋找新的結(jié)合點(diǎn),包括智駕場景方案、AI算法訓(xùn)練等,一如既往地將為這些研發(fā)需求提供扎實(shí)的算力服務(wù)。