2022年1月26日，英國法律委員會和蘇格蘭法律委員會發(fā)布了最終報告，為自動駕駛汽車的安全提出了建議。該報告建議引入新的自動駕駛汽車法，以規(guī)范自動駕駛的車輛。擬議的法案將做到以下幾點：

• 明確區(qū)分僅輔助駕駛員的功能（例如自適應巡航控制）和自動駕駛功能；

• 引入新的法律問責制度，一旦車輛被監(jiān)管機構授權為具有自動駕駛功能，并且采用了自動駕駛功能，則包括駕駛座上的人將不再是駕駛員，而是"負責用戶（user-in-charge）"，并在授權自動駕駛實體（Authorised Self-Driving Entity ，ASDE）休息時承擔責任；

• 強制要求數據的可訪問性，以了解碰撞后的故障和責任。

自動駕駛汽車（AV）駕駛座上的人將不再對事故和侵權行為負責。相反，根據擬議的"自動駕駛汽車法"，制裁將落在負責獲得道路使用授權的制造商或其他機構身上。

輔助駕駛員和真正的"自動駕駛"之間的區(qū)別

報告建議，應該對那些僅僅是輔助人類駕駛的自動化功能（例如自適應巡航控制）與那些完全接管人類駕駛的自動化功能進行明確區(qū)分。例如，如果司機在使用（非自適應）巡航控制時發(fā)生車禍，法律環(huán)境將不會發(fā)生改變。巡航控制允許司機設置汽車保持一個設定的速度，而無需踩下油門。它能緩解長途旅行的疲勞。然而，控制車輛仍然是司機的責任。如果前方出現了車流，司機的工作就是關閉巡航控制（完全切換巡航控制或踩下剎車踏板），并在到最后安全停車。如果司機撞到隊列的后面，導致事故，那是他的錯，盡管他使用了駕駛輔助。打開巡航控制系統(tǒng)與將腳踩在踏板上沒有什么不同：駕駛員仍然控制著車輛，并負責在危險出現時保持警戒和停車。

自動駕駛汽車駕駛座上的人將不再對事故負責然而，當汽車真正實現“自動駕駛”時，情況就截然不同了。汽車并不是簡單地“協(xié)助”司機，讓司機保持監(jiān)視和控制；相反，汽車是在“思考”和控制所有關鍵輸入，而在自動駕駛之前，這些都是由司機來完成的。如果一輛汽車自己駕駛時犯了一個錯誤，例如向左轉彎以避免右側的想象危險，從而在右側實際上沒有危險的情況下撞向左側的另一輛汽車，那么通俗地說，似乎很難將責任歸咎于駕駛員。機器犯了錯誤，而不是司機。法律委員會做出的區(qū)分似乎是基于事實現實的明智區(qū)分。根據事實現實，法律委員會所做的區(qū)分似乎是明智的：唯一的法律環(huán)境仍然適用于人類駕駛員，自動駕駛汽車可能需要不同的法律環(huán)境。

自動駕駛汽車新的法律責任體系

在自動駕駛汽車的幫助下，駕駛座上的人將不再是司機，而是"負責用戶"，不能因駕駛任務直接引起的違法行為而被起訴。負責用戶將保留與沿路駕駛所涉及的決定無關的其他手動駕駛員職責，例如攜帶保險、檢查負載或確保兒童系好安全帶。駕駛事故的責任將落在"授權的自動駕駛實體"身上，該實體授權車輛用于道路使用。委員會提議，監(jiān)管制裁也將適用于"正在使用中的監(jiān)管機構"。這些提案建立在《2018年自動化和電動汽車法(Automated and Electric Vehicles Act 2018)》引入的改革基礎上，根據該法，因自動駕駛車輛而受傷或損壞的人不需要證明任何人有過錯。目前沒有為任何進一步的立法措施制定時間表。根據該報告的定義，授權自動駕駛實體（ASDE）可能是將車輛歸類為自動駕駛的制造商或開發(fā)商。ASDE必須證明它密切參與了車輛安全性的評估，并有足夠的資金來應對監(jiān)管行動并組織召回。ASDE負責自動駕駛系統(tǒng)設計。

有些汽車可能需要用戶負責，而其他汽車則可能不需要

現在有兩類自動駕駛汽車。首先是“負責用戶”(UIC)，即自動駕駛汽車正在駕駛的地方，但駕駛座位上有一個人，汽車可以將控制權交還給司機。其次，“無負責用戶”(NUIC)的情況下，車輛完全自動駕駛，沒有人類駕駛員，只有乘客。報告建議，每一輛NUIC車輛都應該由有執(zhí)照的NUIC運營商監(jiān)督，負責處理事故和(在大多數情況下)為車輛投保和維護。缺點可能是，如果出現問題，ASDE和NUIC運營商最終可能會相互指責，從而導致更大的不確定性和可能更多的訴訟。一方面是用戶在負責情況，另一方面是沒有負責情況，但也存在混淆的風險。駕駛員和車隊需要非常清楚駕駛員是否負責，是否負責，或者機器是否負責。在UIC的情況下，圍繞車輛或駕駛員在事故發(fā)生時是否"控制"，可能會有爭論的余地，并增加訴訟。

劣勢可能是，如果出現問題，ASDE和NUIC運營商最終可能會相互指責，導致更大的不確定性和可能更多的訴訟。另一方面，UIC的情況和NUIC的情況之間也存在混淆的風險。司機和車隊將需要非常清楚，究竟是司機負責，還是機器負責。在UIC的情況下，圍繞事故發(fā)生時是車輛還是司機在“控制中”，可能會有爭論的余地，并增加訴訟。采購和維護成本將高于傳統(tǒng)車隊。除了汽車的基本成本外，自動駕駛功能還將依賴于大量的計算能力和傳感設備。雖然價格會隨著時間的推移而下降，但前期和維護投資將是車隊經理考慮的一個障礙。

數據

自動駕駛汽車將生成有關位置，環(huán)境，路線和系統(tǒng)的大量數據。該報告還建議，為了了解碰撞后的故障和責任，需要這些數據，并且必須能夠訪問。在發(fā)生碰撞時，這些數據可能有助于成為比司機或證人的證據更精確的決定因素，而司機或證人的證據往往是不正確的?？紤]到這一點，車隊員工可能需要包括數據分析師或網絡安全分析師，以確保數據免受黑客攻擊。車隊經理面臨的挑戰(zhàn)是確保他們的軟件系統(tǒng)既先進又不斷更新，以減輕黑客攻擊的可能性。