白皮書下載《通過全場景仿真改善 ADAS雷達視野》
全自動駕駛汽車(AV) 正在快速走進我們的生活。除了提高交通系統(tǒng)的整體效率之外,保障駕乘人員的安全是自動駕駛汽車最引人注目的優(yōu)勢。
為了實現(xiàn)更高等級的自動駕駛,汽車行業(yè)需要解決技術、社會、法律和監(jiān)管等方方面面的問題。雖然其中許多問題難以掌控,但汽車行業(yè)和OEM 能夠合力突破技術局限。他們能夠打造出更小巧、更堅固、更經濟的雷達、激光雷達、攝像頭和其他傳感器,同時改進這些傳感器的檢測和識別軟件。要想改進這些算法的訓練,業(yè)界需要克服兩個障礙。
1. 縮小道路測試與軟件仿真測試之間的差距
2. 在現(xiàn)實條件下訓練 ADAS / AV 算法 此白皮書概述了自動駕駛汽車測試與驗證方面的差距、在應對這些挑戰(zhàn)方面所取得的關鍵技術進步。
實現(xiàn)更高級別的自動駕駛需要強大的算法,經過訓練可以分析來自汽車雷達傳感器的雷達反射??朔浖M和道路測試之間的差距,用真實世界的條件訓練ADAS/AV算法。
通過全場景模擬使您的ADAS的雷達視野更加清晰,您可以在實驗室測試復雜的真實世界場景,同時模擬多達512個物體,距離近至1.5米。
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