由中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、北京市人民政府、海南省人民政府、科學(xué)技術(shù)部、工業(yè)和信息化部、生態(tài)環(huán)境部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運(yùn)輸部、國家市場監(jiān)督管理總局、國家能源局聯(lián)合主辦的第四屆世界新能源汽車大會(huì)（WNEVC 2022）于8月26-28日在北京、海南兩地以線上、線下相結(jié)合的方式召開。

在8月26日舉辦的技術(shù)研討：“車規(guī)級芯片技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展”上，黑芝麻智能科技有限公司高級產(chǎn)品經(jīng)理額日特發(fā)表精彩演講。

黑芝麻智能科技有限公司高級產(chǎn)品經(jīng)理 額日特

以下內(nèi)容為現(xiàn)場演講實(shí)錄：

據(jù)乘聯(lián)會(huì)統(tǒng)計(jì)目前國內(nèi)每月新發(fā)車型中，智能化指數(shù)在41%，電動(dòng)化指數(shù)27%，網(wǎng)聯(lián)化指數(shù)為55%。在接下來的5年內(nèi)，其滲透率可分別達(dá)到60%、70%、40%。汽車行業(yè)將從傳統(tǒng)的機(jī)械系統(tǒng)為主到數(shù)據(jù)創(chuàng)新智能電動(dòng)化時(shí)代。

汽車芯片企業(yè)作為親歷者和深度參與者，能夠?yàn)槠囍悄茈妱?dòng)化做些什么工作？從電子電器架構(gòu)的角度來看，我們現(xiàn)在處在域融合的階段。

從芯片方案來看，目前市面上幾乎所有的方案，都是簡單的將行車域芯片和泊車域芯片放到一個(gè)盒子里，做成所謂的行泊一體。這個(gè)實(shí)際上和真正意義上的域融合還是有比較大的差異。造成這個(gè)局面的一個(gè)重要原因之一就是，目前市面上很少有芯片能夠在算力和架構(gòu)上滿足真正的單芯片支持行車域和泊車域的融合。首先目前市面上量產(chǎn)的車規(guī)級自動(dòng)駕駛芯片算力上無法支撐行車域和泊車域融合對于算力的要求。另外，目前市面上的很多芯片只強(qiáng)調(diào)AI算力，多域融合方案，需要芯片在架構(gòu)設(shè)計(jì)上要有更多的IP核心，以支持除AI計(jì)算外，多傳感器融合及信息安全和功能安全及圖像渲染等方面的工作。只有做到了真的單芯片的多域融合，才能夠發(fā)揮出域融合的相關(guān)優(yōu)勢-以更簡單的系統(tǒng)設(shè)計(jì)來更安全更高效的實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的功能體驗(yàn)。中央計(jì)算平臺(tái)將會(huì)對算力和芯片架構(gòu)及功能安全有更高的要求。所以，電子電氣架構(gòu)的改變對芯片提出了更高的要求，反之，大算力多核異構(gòu)架構(gòu)的芯片又促進(jìn)了電子電氣架構(gòu)更深刻的變革。

大算力、多合異構(gòu)的芯片是未來發(fā)展主流趨勢?，F(xiàn)在智能網(wǎng)聯(lián)電動(dòng)汽車對芯片數(shù)量要求差不多在1000-2000顆左右，相較而言傳統(tǒng)汽車所需芯片在500顆左右。兩者對比不單單是芯片數(shù)量上的提升，而在功能上也有很多新的應(yīng)用。包括更多多傳感器的芯片支持智能駕駛，包括座艙域的芯片以及電池方面的功率芯片，等等。這些都是一個(gè)很好的契機(jī)，尤其是對于國產(chǎn)芯片來說。汽車芯片行業(yè)也是繼個(gè)人PC和消費(fèi)電子之后，又一個(gè)引領(lǐng)芯片行業(yè)增長的強(qiáng)勁引擎。

目前真正能夠上車的國產(chǎn)芯片，還是為數(shù)不多。造成這個(gè)局面的原因主要是由于汽車芯片行業(yè)的特點(diǎn)，首先汽車的工作環(huán)境要求是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于消費(fèi)電子的。另外，也是很重要的一點(diǎn)，車規(guī)級的芯片認(rèn)證是相當(dāng)煩瑣且復(fù)雜的，需要很長的認(rèn)證時(shí)間。這些因素都制約了國產(chǎn)芯片在汽車領(lǐng)域的快速發(fā)展。

黑芝麻智能從2016年開始投身于車規(guī)級芯片領(lǐng)域，2018年推出第一款車規(guī)級芯片，2020年推出A1000芯片。在設(shè)計(jì)之初，我們會(huì)考慮到架構(gòu)穩(wěn)定性，包括在功能安全、信息安全以及未來去做一些車規(guī)級的認(rèn)證，在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上的一些優(yōu)化工作。芯片在設(shè)計(jì)之初的定位就是多核異構(gòu)大算力車規(guī)級計(jì)算芯片。

除了提供硬件以外，我們看到芯片相關(guān)的軟件相當(dāng)重要。怎么樣把芯片用的更好、更安全、更高效，也決定了芯片是否被整個(gè)市場接受。除了芯片硬件設(shè)計(jì)以外，我們也會(huì)遵循很多包括車規(guī)軟件方面設(shè)計(jì)的流程規(guī)范，確保硬件產(chǎn)品在實(shí)際運(yùn)行當(dāng)中能夠保證一定的穩(wěn)定性以及一定的高效性。

汽車芯片從立項(xiàng)到客戶端量產(chǎn)這個(gè)是一個(gè)相當(dāng)長的周期，順利的話也要將近4年左右時(shí)間。我們所研發(fā)的這款產(chǎn)品是為了未來3-5年的市場應(yīng)用，在研發(fā)之初，會(huì)考慮到芯片行業(yè)的發(fā)展，以及汽車行業(yè)的發(fā)展。這對于一個(gè)企業(yè)的戰(zhàn)略定位和戰(zhàn)略定力是一個(gè)極大的考驗(yàn)。很幸運(yùn)的是，我們這一路走來雖然很艱辛，但是我們做到了當(dāng)初我們期待的樣子。我們希望能夠通過我們成功的例子，和國內(nèi)的友商一起去遵循汽車芯片發(fā)展的客觀規(guī)律，確保整個(gè)行業(yè)的健康發(fā)展。

剛才一直在講我們是一款國產(chǎn)芯片，要做到自主可控。黑芝麻智能自研了兩款核心IP，分別是車規(guī)級的圖像處理ISP和深度網(wǎng)絡(luò)加速器NPU。通過ISP調(diào)校后的圖像，會(huì)傳輸?shù)絅PU內(nèi)做深度學(xué)習(xí)，最后輸出感知結(jié)果這一系列的圖片從拍攝到處理整個(gè)視頻流，現(xiàn)在已經(jīng)做的比較成熟，也能夠更好的幫助現(xiàn)在市面上企業(yè)做視覺相關(guān)的工作。

目前黑芝麻大算力車規(guī)級芯片主要以多核異構(gòu)設(shè)計(jì)為主，以便更好的支持域融合的E/E架構(gòu)。。在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上，我們也在考慮更多的下一代芯片所應(yīng)具備的關(guān)鍵技術(shù)，并且在安全機(jī)制，核心IP和片間高速低延時(shí)互聯(lián)等方面做了很多工作。基于現(xiàn)有痛點(diǎn)基礎(chǔ)上的創(chuàng)新，確保了下一代產(chǎn)品依然會(huì)引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

在全球缺芯和國際政治大環(huán)境下，供應(yīng)鏈安全是一個(gè)值得關(guān)注的問題，我們希望與國產(chǎn)的芯片友商一起，共同打造自主可控的車規(guī)級芯片供應(yīng)鏈體系。

真正單芯片域融合方案對于現(xiàn)在供應(yīng)鏈安全是一個(gè)有力的保障。比如說現(xiàn)在市面上基本都是多芯片方案實(shí)現(xiàn)高低速融合，如果現(xiàn)在有一款芯片，比如說黑芝麻A1000L或者是A1000能夠以單芯片方執(zhí)行行泊一體方案。首先在主芯片供應(yīng)上就少了一顆或兩顆芯片，主芯片少了以后，和主芯片搭配的存儲(chǔ)芯片和電源芯片等也會(huì)減少。所以，單芯片融合方案，在成本和供應(yīng)鏈上會(huì)有比較大的優(yōu)勢。另外，A1000L和A1000是pin2pin兼容的，一個(gè)平臺(tái)化的方案，也方便客戶更靈活的配置低、中、高端不同等級的產(chǎn)品，對市場需求的變化響應(yīng)速度會(huì)更快。

在目前的國際大環(huán)境下，國產(chǎn)化是一個(gè)避不開的話題。但是從產(chǎn)業(yè)來看，國產(chǎn)化的進(jìn)程依然比較緩慢，這其中確實(shí)有很多客觀的因素。黑芝麻智能作為國產(chǎn)車規(guī)級大算力自動(dòng)駕駛芯片的引領(lǐng)者，已經(jīng)著手和國內(nèi)的同行一起，不斷地提升整個(gè)方案的國產(chǎn)化率，其中包括硬件和軟件兩個(gè)方面。這條路是艱辛的，很幸運(yùn)我們得到了國產(chǎn)同行的大力支持，我們也欣喜的看到，經(jīng)過我們的努力，得到了行業(yè)內(nèi)越來越多的客戶的認(rèn)可。自動(dòng)駕駛是個(gè)很大的市場，黑芝麻智能希望攜手行業(yè)伙伴助力國產(chǎn)汽車工業(yè)從大國變成強(qiáng)國。

以上就是我今天的演講，謝謝。