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Samsara發(fā)布基于AI人工智能的疲勞駕駛檢測
Samsara的嗜睡檢測功能在檢測到疲勞駕駛跡象時會提醒駕駛員和車隊管理人員。當(dāng)系統(tǒng)確定駕駛員昏昏欲睡時，它會為駕駛員觸發(fā)駕駛室內(nèi)音頻警報，并向經(jīng)理發(fā)送短信或電子郵件
車隊技術(shù)提供商Samsara發(fā)布了一項新的安全功能，通過人工智能主動檢測和緩解疲勞駕駛。
該公司的嗜睡檢測功能使用其人工智能行車記錄儀來監(jiān)測眼球運動和打哈欠等因素，然后在駕駛員疲勞到危險程度時提醒他們。
該公司于6月在芝加哥舉行的2024年Beyond會議上預(yù)覽了這一新功能，現(xiàn)在全球客戶都可以使用。
當(dāng)系統(tǒng)確定駕駛員昏昏欲睡時，它會為駕駛員觸發(fā)駕駛室音頻警報，同時通過短信或電子郵件通知車隊經(jīng)理。
管理人員還可以查看Samsara平臺內(nèi)的匯總報告，以分析其車隊的疲勞駕駛模式，從而支持駕駛員培訓(xùn)并提高道路安全。
很難檢測到有人是否昏昏欲睡，這涉及多種因素。Samsara說，訓(xùn)練人工智能模型來準(zhǔn)確檢測睡意涉及很多細(xì)微差別。
Samsara負(fù)責(zé)人工智能和數(shù)據(jù)的副總裁Evan Welbourne表示：“很難檢測到某人是否真的昏昏欲睡。這不僅僅是一種行為，比如打哈欠或閉上眼睛”?！芭c其他危險駕駛行為相比，嗜睡可能不那么常見，因此準(zhǔn)確的檢測只與饋送和訓(xùn)練AI模型的數(shù)據(jù)一樣好” 。
他說，Samsara在其平臺內(nèi)用超過380億分鐘的視頻片段訓(xùn)練其人工智能模型。
嗜睡檢測功能經(jīng)過訓(xùn)練，可以考慮多種疲勞指標(biāo)，包括點頭、懶散、長時間閉眼、打哈欠和揉眼睛。
Samsara說，僅僅打呵欠往往不足以準(zhǔn)確檢測疲勞駕駛。該公司表示，對Samsara嗜睡檢測功能的早期采用者進(jìn)行的一項分析發(fā)現(xiàn)，約77%的嗜睡駕駛事件是由除打哈欠以外的其他行為檢測到的。
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