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交通運(yùn)輸部:推動數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐智能駕駛、新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展

2026-01-05 08:51:40·  來源:汽車測試網(wǎng)  
 

1月4日,交通運(yùn)輸部對外發(fā)布《關(guān)于加快交通運(yùn)輸公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的實施意見》,文件圍繞交通基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)行組織、運(yùn)輸服務(wù)和安全監(jiān)管等領(lǐng)域形成的公共數(shù)據(jù)資源,明確提出通過更高水平的數(shù)據(jù)匯聚、治理與開放,提升交通治理現(xiàn)代化能力,并為新一代信息技術(shù)和新型交通產(chǎn)業(yè)提供數(shù)據(jù)底座支撐。文件強(qiáng)調(diào),交通運(yùn)輸系統(tǒng)在長期運(yùn)行中沉淀了覆蓋道路、港口、航道、軌道、樞紐以及車輛、船舶、人員的海量結(jié)構(gòu)化與時序化數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)具備實時性強(qiáng)、空間屬性明確、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度高等典型特征,是支撐智能化應(yīng)用的重要基礎(chǔ)資源。


從技術(shù)路徑看,實施意見將“數(shù)據(jù)可用、可信、可流通”作為核心目標(biāo),提出通過數(shù)據(jù)開放、授權(quán)運(yùn)營等機(jī)制,推動公共數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)的協(xié)同應(yīng)用。這意味著在技術(shù)實現(xiàn)層面,需要在統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、接口規(guī)范、時空基準(zhǔn)和數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方面形成系統(tǒng)性工程能力,例如通過統(tǒng)一坐標(biāo)系與時間戳體系,實現(xiàn)多源交通數(shù)據(jù)在車路協(xié)同、運(yùn)行仿真和態(tài)勢感知中的可融合計算;通過分級分類脫敏、可信執(zhí)行環(huán)境和訪問控制技術(shù),在保證數(shù)據(jù)安全與合規(guī)的前提下,支持算法模型訓(xùn)練與場景驗證。


在智能駕駛和新能源汽車相關(guān)應(yīng)用中,交通運(yùn)輸公共數(shù)據(jù)被明確定位為關(guān)鍵支撐要素之一。文件提出圍繞公眾出行保障、保通保暢、物流降本增效、多式聯(lián)運(yùn)、綠色低碳等重點行業(yè)領(lǐng)域,打造一批典型示范場景。這類場景在技術(shù)上高度依賴交通運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)數(shù)據(jù)以及歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)的組合應(yīng)用,例如在自動駕駛測試與示范運(yùn)行中,道路通行能力、交通流量、事故與施工信息可以作為高價值先驗數(shù)據(jù),用于仿真測試、場景庫構(gòu)建和算法邊界條件校準(zhǔn);在新能源汽車運(yùn)營管理中,結(jié)合路網(wǎng)坡度、擁堵水平與氣象數(shù)據(jù),可對能耗模型和補(bǔ)能策略進(jìn)行更精細(xì)化的工程優(yōu)化。


在多式聯(lián)運(yùn)和物流系統(tǒng)中,實施意見強(qiáng)調(diào)通過數(shù)據(jù)融合提升運(yùn)行效率和成本控制能力。技術(shù)層面上,這意味著需要打通公路、鐵路、水運(yùn)和航空等不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘,通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)描述模型,將運(yùn)單、班次、裝卸節(jié)點和時效信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表達(dá),為智能調(diào)度算法、路徑優(yōu)化模型和碳排放核算模型提供可靠輸入。這類能力不僅直接服務(wù)于運(yùn)輸組織優(yōu)化,也為面向金融服務(wù)、保險定價和供應(yīng)鏈風(fēng)險評估的二次開發(fā)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。


值得注意的是,文件將綠色低碳作為重要應(yīng)用方向之一,提出通過交通數(shù)據(jù)支撐節(jié)能減排和結(jié)構(gòu)優(yōu)化。從工程實現(xiàn)角度看,這需要對交通運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行長期連續(xù)采集與分析,形成覆蓋車輛類型、能源結(jié)構(gòu)、運(yùn)行工況的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,為新能源汽車滲透率評估、交通系統(tǒng)碳排放測算以及政策效果評估提供量化依據(jù)。這類數(shù)據(jù)能力與當(dāng)前新能源汽車產(chǎn)業(yè)在能耗測試、真實道路工況評價以及整車與系統(tǒng)級仿真驗證中的需求高度契合。


總體來看,《實施意見》所描繪的數(shù)據(jù)應(yīng)用路徑并不局限于信息共享本身,而是指向以交通公共數(shù)據(jù)為核心輸入要素的工程化應(yīng)用體系建設(shè)。通過在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、接口、算力與安全機(jī)制上的系統(tǒng)推進(jìn),交通運(yùn)輸公共數(shù)據(jù)將逐步轉(zhuǎn)化為可直接支撐智能駕駛、新能源汽車以及相關(guān)未來產(chǎn)業(yè)研發(fā)、測試和規(guī)?;瘧?yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施型資源,為產(chǎn)業(yè)技術(shù)演進(jìn)提供持續(xù)、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)支撐。

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