全球的汽車產(chǎn)業(yè)正進入百年未遇的大變革。在新一輪科技創(chuàng)新的背景下，ACES（自動駕駛、智能互聯(lián)、電動汽車和共享出行），將以前所未有的速度、深度和廣度改變著全球汽車產(chǎn)業(yè)。

 本文將聚焦ACES（自動駕駛、智能互聯(lián)、電動汽車和共享出行）中的A（自動駕駛）和E（電動汽車）兩方面，談談2022年汽車行業(yè)的趨勢。

本文作者：DANIEL RIEDELBAUCH，NI ADAS/AD部門 首席解決方案市場經(jīng)理

01、自動駕駛

傳感器之戰(zhàn)聽起來像是一本新暢銷書的標題，隨處可見又過于抽象，但這正日益成為現(xiàn)實世界中我們要面臨的情況。早在汽車行業(yè)邁向自動駕駛的初期，我們就增加了更多的自動駕駛功能。這清楚地表明，不同的傳感器模式具有不同的優(yōu)劣勢。

一些最為常見的比較標準包括對象分類（識別顏色）、速度檢測、對光源（白天和夜晚）和天氣條件的適應能力、范圍、分辨率，以及針對所感知的真實世界進行的3D重建。消除差距的固有方法是“簡單”地將攝像頭、雷達、激光雷達等傳感器組合應用。

用于高級駕駛輔助系統(tǒng)(Advanced?Driver Assistance?Systems,?ADAS)和自動駕駛的傳感器融合由此誕生。各種傳感器類型及其價位均已是廣為所知且有據(jù)可依，但傳感器融合挑戰(zhàn)的出現(xiàn)增加了自動駕駛的復雜性和總成本。這讓我們從無人駕駛汽車的夢中驚醒。

表格：沒有一種傳感器類型可完美適用于所有條件下的所有任務

來源：WOODSIDE CAPITAL PARTNERS (WCP)，“前燈之外：ADAS與自動感應，”2016年9月

為了應對這些復雜性和成本挑戰(zhàn)，市場上的眾多傳感器供應商都在致力于開發(fā)一流技術。同時，他們正在利用這些先進技術來超越其他傳感器類型。隨著向4D成像技術和高分辨率雷達（Mobileye提供多達2,000個通道）的不斷發(fā)展，一些供應商和OEM聲稱激光雷達僅適用于極端情況。

有趣的是，HD測繪等其他非感應技術，也加入了這場戰(zhàn)爭。雖然HD測繪技術長期以來一直是發(fā)展自動駕駛汽車的一部分，但業(yè)界開始對這項技術產(chǎn)生了更濃厚的興趣：依賴基于攝像頭的人工智能(AI)算法來檢測并分類特定的靜態(tài)交通標志是否有意義？或是應該從數(shù)字地圖中檢索此類信息？同樣，歷史模式表明我們應該同時選擇兩種方法，但為了降低自動駕駛的成本與復雜性，HD測繪開始進入這場以前只涉及傳感器的戰(zhàn)爭。

隨著所有這些技術的發(fā)展，自動駕駛技術仍難以達到穩(wěn)固的狀態(tài)。自動駕駛車輛需要高適應性的測試策略和技術，這在很大程度上取決于數(shù)據(jù)和對數(shù)據(jù)的見解能力，以及以軟件為中心的方法，該方法需足夠靈活以應對當前和未來的挑戰(zhàn)。不同于傳統(tǒng)的單一供應商方式，自動駕駛技術需要眾多行業(yè)專家提供一流的測試和驗證解決方案，以及隨需求發(fā)展的研發(fā)能力。

02電動汽車

在過去的幾年里，新材料（固態(tài)電池、各種化學成分）、架構(gòu)（底盤電池、車頂電池、集中式與分布式電子控制單元）、創(chuàng)新的商業(yè)模式（電池即服務、從零部件到整車的合同制造商）和非汽車應用（機場地面保障設備）都引發(fā)了富有成效的討論。但尚未有單一的解決方案可以成為事實標準，在現(xiàn)有解決方案并行采用的同時，大量投資正在推動創(chuàng)新。在不同的電池化學成分領域，寧德時代最近宣布進軍鈉離子電池市場。使用礦藏量豐富的鈉更易于制造電池，因此最終會影響定價。

與自動駕駛領域類似，高電壓和高容量EV電池行業(yè)正在重新審視其早期成果。在這些EV電池的設計過程中，往往將創(chuàng)新納入考慮，但不一定具備足夠的安全性和可靠性以適用于大規(guī)模部署。如今，所有汽車公司，特別是越來越多的傳統(tǒng)OEM和一級供應商，都將電池的安全性和可靠性置于其電池設計過程的核心位置。隨著更高的安全性和可靠性標準，進行更全面的測試以及更好地利用開發(fā)和測試數(shù)據(jù)勢在必行。

在考慮電池的整個產(chǎn)品生命周期（包括設計、開發(fā)、驗證、生產(chǎn)、部署和剩余物管理或高容量電池的處置）時，電池成本仍然是不容忽視的問題。顯而易見，這需要延長電池壽命，但無論如何，電池終將停止工作。因此，整個行業(yè)需要考慮以最佳方式回收電池中的稀土材料，并為第二生命應用制定計劃以回收電動汽車和電池組。除了駕駛時的CO?排放問題，該行業(yè)還可以通過開發(fā)這些第二生命應用，來解決EV真正的端到端生命周期問題。這將真正帶領我們制造更可持續(xù)且更環(huán)保的車輛。

為了開發(fā)更優(yōu)異的決策過程，由此來最大限度地提高投資回報與減少剩余物生成，并降低總成本，行業(yè)必須再次從整個產(chǎn)品生命周期（從設計到處置）中創(chuàng)建的大量數(shù)據(jù)（包括測試數(shù)據(jù)）中提取關鍵信息。綜合性數(shù)據(jù)分析可連接不同的數(shù)據(jù)孤島并提供深入見解，以增強成果可操作性從而加速開發(fā)，在滿足此需求的同時提高總體產(chǎn)品質(zhì)量和性能。

03、總體趨勢

在2022年汽車行業(yè)持續(xù)發(fā)展的總體趨勢中，自動駕駛和電動汽車并不是唯一領域。

數(shù)據(jù)和軟件是助力移動出行新發(fā)展的主要“放大器”。空口(OTA)更新，以及汽車不斷向“四個輪子上的的智能手機”這一比喻演進，都將進一步?jīng)Q定我們對未來汽車功能的要求。我們將看到自動駕駛汽車不僅提供新的便利功能，還增強并改善了安全功能，降低了能耗，從而延長車輛的續(xù)航能力。

行業(yè)發(fā)展速度飛快，競爭與機遇并存，您需要與合作伙伴協(xié)同合作共享發(fā)展機遇。讓我們從現(xiàn)在開始，在實現(xiàn)“零”愿景（零排放、零碰撞、零擁堵）的道路上加速前行，共同定義未來發(fā)展趨勢。