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國(guó)汽智控CEO尚進(jìn)博士:智能駕駛操作系統(tǒng)量產(chǎn)落地,促進(jìn)人工智能發(fā)展

2022-07-07 21:16:33·  來(lái)源:國(guó)汽智控  
 
7月6日,國(guó)汽智控創(chuàng)始人兼CEOCTO尚進(jìn)博士應(yīng)邀出席2022年全國(guó)信標(biāo)委人工智能分委會(huì)第一屆委員會(huì)第二次全體會(huì)議“自動(dòng)駕駛前沿論壇”,并發(fā)表《基于智能駕駛操作系

7月6日,國(guó)汽智控創(chuàng)始人兼CEO&CTO尚進(jìn)博士應(yīng)邀出席2022年全國(guó)信標(biāo)委人工智能分委會(huì)第一屆委員會(huì)第二次全體會(huì)議“自動(dòng)駕駛前沿論壇”,并發(fā)表《基于智能駕駛操作系統(tǒng)的自動(dòng)駕駛量產(chǎn)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐及關(guān)鍵問題》主題演講,與來(lái)自產(chǎn)學(xué)研用各界專家、領(lǐng)導(dǎo)共話自動(dòng)駕駛未來(lái)新挑戰(zhàn)。

尚進(jìn)博士表示,智能駕駛是人工智能技術(shù)的最大應(yīng)用領(lǐng)域,對(duì)其技術(shù)的研究離不開智能駕駛的量產(chǎn)落地,而智能駕駛操作系統(tǒng)是落地產(chǎn)品的核心?!坝布呁④浖x、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”已成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展共識(shí),智能駕駛操作系統(tǒng)也是軟件定義和車輛數(shù)字化的關(guān)鍵。

他認(rèn)為,智能汽車操作系統(tǒng)作為支撐主機(jī)廠定制應(yīng)用開發(fā)的汽車基礎(chǔ)軟件,需要平臺(tái)化支持不同芯片架構(gòu),并具備高實(shí)時(shí)、高可靠、高擴(kuò)展、高安全特性。針對(duì)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)過程中遇到的諸多挑戰(zhàn),他著重談了國(guó)汽智控應(yīng)對(duì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性、安全性要求以及AI算法等問題的量產(chǎn)解決方案。

首先,系統(tǒng)實(shí)時(shí)性仍然是自動(dòng)駕駛OS的關(guān)鍵,車控系統(tǒng)更強(qiáng)調(diào)確定性、實(shí)時(shí)性和低時(shí)延。以感知為例,國(guó)汽智控基于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)平臺(tái)化支持異構(gòu)多芯片架構(gòu)、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)流編排部署調(diào)度以及實(shí)時(shí)域、管理域、安全域等多域分離解決方案,實(shí)現(xiàn)了車載OS在統(tǒng)一的軟件架構(gòu)下應(yīng)對(duì)不同駕駛場(chǎng)景的低延遲問題。

其次,是系統(tǒng)的安全問題,包括功能安全和數(shù)據(jù)安全。面對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多變、AI算法的不確定性、功能復(fù)雜以及開源代碼等等給功能安全帶來(lái)的挑戰(zhàn),尚進(jìn)博士認(rèn)為,應(yīng)該在繼承傳統(tǒng)安全經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)不斷推陳出新,包括建立冗余架構(gòu),不僅涵蓋AI模型冗余,還包括系統(tǒng)的多級(jí)冗余、安全保底功能、失效監(jiān)測(cè)及處理等等,實(shí)現(xiàn)車規(guī)級(jí)的自動(dòng)駕駛OS落地。

伴隨汽車產(chǎn)業(yè)在智能化方向的不斷深入,數(shù)據(jù)安全也逐漸被行業(yè)所關(guān)注。尚進(jìn)博士強(qiáng)調(diào),數(shù)據(jù)安全想要做好,一定是和自動(dòng)駕駛OS相耦合的。國(guó)汽智控最新發(fā)布的智能汽車數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品ICVSEC 2.5,支持?jǐn)?shù)據(jù)防護(hù)和隱私保護(hù)兩大核心功能,可實(shí)現(xiàn)靈活部署,既可以是OS的一部分,也可以通過硬件、軟件SDK等多形態(tài)提供服務(wù),具有車規(guī)級(jí)、可落地、可擴(kuò)展、支持法規(guī)、引領(lǐng)行業(yè)、自主研發(fā)、技術(shù)先進(jìn)等特點(diǎn)。

談到復(fù)雜工況的長(zhǎng)尾場(chǎng)景、低成本高性價(jià)比方案以及大規(guī)模多任務(wù)部署等對(duì)AI算法帶來(lái)的挑戰(zhàn),尚進(jìn)博士表示,國(guó)汽智控ICVOS支持高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)服務(wù)和軟硬件支持系統(tǒng),支持算法和功能的快速敏捷迭代;通過車規(guī)級(jí)低成本SoC部署和高效的矩陣計(jì)算資源調(diào)度等,有效改善自動(dòng)駕駛OS在AI算法層面帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

此外,尚進(jìn)博士還分享了基于國(guó)汽智控智能汽車操作系統(tǒng)的自動(dòng)駕駛量產(chǎn)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐案例,國(guó)汽智控通過與主機(jī)廠聯(lián)合定義、聯(lián)合開發(fā),基于靈活多樣的合作模式,助力主機(jī)廠實(shí)現(xiàn)對(duì)核心技術(shù)和產(chǎn)品的自主可控。

7月5日-7月8日,全國(guó)信標(biāo)委人工智能分委會(huì)通過線上召開第一屆第二次全體會(huì)議,會(huì)議重點(diǎn)圍繞自動(dòng)駕駛、人工智能可信賴、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能芯片與系統(tǒng)等領(lǐng)域,交流人工智能技術(shù)、產(chǎn)品、行業(yè)解決方案及標(biāo)準(zhǔn)化工作情況。

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