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豈能只談發(fā)展不看眼前？淺析自動駕駛發(fā)展中的限制因素

2019-06-20 23:47:00·  來源：全球汽車快訊  
　
對未來創(chuàng)新的重視使汽車業(yè)市場忽視了當(dāng)前在生產(chǎn)安全及可靠車輛過程中所面臨的挑戰(zhàn)，例如：檢測配置的時間不斷減少、對發(fā)動機控制單元（ECU）的（重新）集中化及企業(yè)數(shù)據(jù)管理方案的匱乏。
據(jù)外媒報道，對未來創(chuàng)新的重視使汽車業(yè)市場忽視了當(dāng)前在生產(chǎn)安全及可靠車輛過程中所面臨的挑戰(zhàn)，例如：檢測配置的時間不斷減少、對發(fā)動機控制單元（ECU）的（重新）集中化及企業(yè)數(shù)據(jù)管理方案的匱乏。為應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，我們需從相關(guān)聯(lián)行業(yè)中尋求新的解決方案。

配置測試的不足之處
主流的觀點認為：目前問題在于“測試時間不足”和“沒有預(yù)算來添置新測試設(shè)備”。如今許多系統(tǒng)受直接受控于安全關(guān)鍵系統(tǒng)（safety-critical system），或向該系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)，這類設(shè)備的安全性測試面臨挑戰(zhàn)，后續(xù)的應(yīng)對就顯得極為重要。

自動駕駛之路的限制因素
盡管自動駕駛汽車還需一段時間才能投入使用，但是國家也急需在未來數(shù)年中確保為自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)基礎(chǔ)，使汽車業(yè)始終在正確的發(fā)展道路上前進。

在這一大背景下，需結(jié)合雷達、激光雷達及攝像頭等傳感器所采集的數(shù)據(jù)，以便了解車輛周邊的情況，同時還需借助生物識別傳感器，了解駕駛員的狀態(tài)和健康狀況。車道變換輔助系統(tǒng)和自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的啟動也以上述數(shù)據(jù)為依據(jù)。此外，人工智能（AI）技術(shù)在提高該進程效率方面發(fā)揮著重要作用。
對測試工程師而言，由于數(shù)據(jù)采集量十分龐大，數(shù)據(jù)問題變得更加嚴重。工程師們還需驗證上述數(shù)據(jù)的可靠性，并進行大數(shù)據(jù)分析。

若發(fā)生碰撞事故，可分析車載傳感器發(fā)送的數(shù)據(jù)并識別自動駕駛算法中的錯誤。若系統(tǒng)測試所采用的數(shù)據(jù)與系統(tǒng)監(jiān)控及評估所用的數(shù)據(jù)相同，那么接下來將確保故障得到解決，并采用該數(shù)據(jù)自動升級車隊數(shù)據(jù)。在進行系統(tǒng)驗證時會生成新的測試參數(shù)，從而確保該類錯誤不會重復(fù)發(fā)生。

該設(shè)想可或?qū)⑹刮覀兛吹阶詣玉{駛算法、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)之路。若上述設(shè)想成立，勢必會出現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲設(shè)備容量受限及數(shù)據(jù)延遲分析匱乏這兩大問題。

企業(yè)數(shù)據(jù)管理方案的核心在于：使得測量數(shù)據(jù)的存儲、共享、查找、分析變得簡單。雖然這是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，但現(xiàn)在已有部分車企可執(zhí)行該解決方案，并取得了令人矚目的成果——標準化的企業(yè)執(zhí)行方案，可用于數(shù)據(jù)管理及分析。

不斷向其他行業(yè)取經(jīng)
變化將會是汽車業(yè)的新常態(tài)，這意味著變化并不僅限于駕駛體驗與汽車技術(shù)兩方面。重要的是利用新系統(tǒng)及方法，旨在驗證并測試汽車部件，從成本、上市時間、可靠性以及最重要的安全性等方面入手，應(yīng)對上述挑戰(zhàn)。（本文圖片選自economictimes.indiatimes.com） 
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